Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
19
Добавлен:
02.06.2015
Размер:
305.15 Кб
Скачать

Федеральное агентство по образованию

Казанский Государственный Финансово-экономический институт

Кафедра статистики и эконометрики

индивидуальная работа

по дисциплине «Статистика»

вариант №19

Выполнила: студентка 202 группы

Зиннурова Земфира

Проверила: Костина Л.В.

Казань-2006

1.1.

В основе группировки будет факторный (независимый) признак – стаж работы на данном предприятии (x) в годах. Определяем количество групп:

n=1+3,322*lgN=1+3,322*1,505=5,99961≈6 (групп)

Определим величину равновеликого интервала группировки:

i=(Xmax-Xmin)/n=(33-2)/6=5,2 (лет)

Запишем группировку с непрерывным интервалом:

2 – 7,2

7,2 – 12,4

12,4 – 17,6

17,6 – 22,8

22,8 – 28

28 – 33,2.

Таким образом, мы определили подлежащее таблицы. Сказуемым будет результативный (зависимый) признак (y), т.е. средняя часовая выработка тканей в метрах. Кроме того, необходимо подсчитать среднее число обслуживаемых станков и количество рабочих в абсолютном и относительном выражении. Таким образом, макет таблицы будет иметь следующий вид:

Группировка рабочих по стажу работы на предприятии

Группы рабочих по стажу работы на данном предприятии, лет

Количество рабочих, чел.

% от общей численности рабочих

Число обслуживаемых станков, единиц

Средняя часовая выработка тканей, метров

А

1

2

3

4

2 - 7,2

 

 

 

 

7,2 - 12,4

 

 

 

 

12,4 - 17,6

 

 

 

 

17,6 - 22,8

 

 

 

 

22,8 - 28

 

 

 

 

28 -33,2

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

Составляем разработочную таблицу:

№ п/п рабочего по исходным данным

Стаж работы на данном предприятии, лет

Число обслуживаемых станков, единиц

Средняя часовая выработка тканей, метров

I группа 2 - 7,2

1

5,0

7

5,71

2

6,0

16

5,05

7

6,2

73

5,33

14

4,0

55

5,36

15

6,5

56

5,24

19

6,6

20

5,05

26

7,0

21

6,47

27

2,0

43

4,53

32

6,1

36

7,28

Итого

5,5

36

5,56

II группа 7,2 - 12,4

12

11,0

54

5,25

16

12,0

33

5,4

22

7,2

13

6,71

25

12,3

42

4,63

Итого

5,1

36

5,5

III группа 12,4 - 17,6

23

17,0

35

7,1

24

14,0

41

4,62

29

17,5

14

6,17

Итого

16,2

30

5,96

IV группа 17,6 - 22,8

5

18,0

72

5,26

8

22,0

37

5,50

10

20,0

53

5,48

30

18,5

22

6,28

Итого

19,6

46

5,63

V группа 22,8 - 28

4

27,0

32

5,47

6

26,0

17

5,57

9

24,0

18

5,06

17

26,3

34

5,1

28

25,0

38

5,55

Итого

25,7

28

5,35

VI группа 28 - 33,2

3

33,0

70

5,9

11

31,0

74

5,97

13

32,0

75

5,87

18

29,0

19

4,9

20

30,0

61

6,00

21

31,4

62

5,68

31

28,0

48

4,89

Итого

30,6

58

5,6

На основании итоговых строк разработочной таблицы заполняется макет таблицы:

Группировка рабочих по стажу работы на предприятии

Группы рабочих по стажу работы на данном предприятии, лет

Количество рабочих, чел.

Количество рабочих в % от общей численности рабочих

Число обслуживаемых станков, единиц

Средняя часовая выработка тканей, метров

А

1

2

3

4

2 - 7,2

9

28

36

5,56

7,2 - 12,4

4

13

36

5,5

12,4 - 17,6

3

9

30

5,96

17,6 - 22,8

4

12

46

5,63

22,8 - 28

5

16

28

5,35

28 -33,2

7

22

58

5,6

Итого

32

100

39

5,6

Как видно из таблицы, производительность труда (средняя часовая выработка) рабочих не находится в четкой прямой зависимости от стажа работы на данном предприятии.

Для составления структуры рабочих по стажу работы на данном предприятии берутся данные о процентном составе групп рабочих по стажу работы на предприятии.

1.2.Расчет коэффициента Фехнера

№№ п/п

Стаж работы на данном предприятии, лет (X)

Средняя часовая выработка тканей, метров (Y)

Знаки отклонений

X - Xcр.

Y - Yср.

1

2

3

4

5

1

5,0

5,71

-

+

2

6,0

5,05

-

-

3

33,0

5,90

+

+

4

27,0

5,47

+

-

5

18,0

5,26

+

-

6

26,0

5,57

+

+

7

6,2

5,33

-

-

8

22,0

5,50

+

-

9

24,0

5,06

+

-

10

20,0

5,48

+

-

11

31,0

5,97

+

+

12

11,0

5,25

-

-

13

32,0

5,87

+

+

14

4,0

5,36

-

-

15

6,5

5,24

-

-

16

12,0

5,40

-

-

17

26,3

5,10

+

-

18

29,0

4,90

+

-

19

6,6

5,05

-

-

20

30,0

6,00

+

+

21

31,4

5,68

+

+

22

7,2

6,71

-

+

23

17,0

7,10

-

+

24

14,0

4,62

-

-

25

12,3

4,63

-

-

26

7,0

6,47

-

+

27

2,0

4,53

-

-

28

25,0

5,55

+

-

29

17,5

6,17

-

+

30

18,5

6,28

+

+

31

28,0

4,89

+

-

32

6,1

7,28

-

+

Xср.=∑X/n=561,6/32=17,55 (лет)

Yср.=∑Y/n=178,38/32=5,57 (метров)

Kф=(a-b)/(a+b)=(17-15)/(17+15)=2/32=0,0625

Связь прямая и очень слабая.

2.1. Корреляционно-регрессионный анализ.

№№ п/п

Стаж работы на данном предприятии, лет (X)

Число обслуживаемых станков, единиц (Y)

XY

Y(X)ср.

1

2

3

4

5

6

7

1

5,0

7

35

25

49

33

2

6,0

16

96

36

256

33

3

33,0

70

2310

1089

4900

50

4

27,0

32

864

729

1024

46

5

18,0

72

1296

324

5184

41

6

26,0

17

442

676

289

45

7

6,2

73

453

38

5329

33

8

22,0

37

814

484

1369

43

9

24,0

18

432

576

324

44

10

20,0

53

1060

400

2809

42

11

31,0

74

2294

961

5476

48

12

11,0

54

594

121

2916

36

13

32,0

75

2400

1024

5625

49

14

4,0

55

220

16

3025

32

15

6,5

56

364

42

3136

34

16

12,0

33

396

144

1089

37

17

26,3

34

894

692

1156

46

18

29,0

19

551

841

361

47

19

6,6

20

132

44

400

34

20

30,0

61

1830

900

3721

48

21

31,4

62

1947

986

3844

49

22

7,2

13

94

52

169

34

23

17,0

35

595

289

1225

40

24

14,0

41

574

196

1681

38

25

12,3

42

517

151

1764

37

26

7,0

21

147

49

441

34

27

2,0

43

84

4

1849

31

28

25,0

38

950

625

1444

45

29

17,5

14

245

306

196

40

30

18,5

22

407

342

484

41

31

28,0

48

1344

784

2304

47

32

6,1

36

220

37

1296

33

Итого

561,6

1291

24601

12983

65135

1290

Эмпирическая линия регрессии

Поскольку нельзя выявить четкой зависимости между стажем работы на предприятии и числом обслуживаемых станков, то предположим, что связь слабая линейная, уравнение прямой yx=a0+a1x.

Решаем систему уравнений:

na0 + a1∑x=∑y

a0∑x + a1∑x²=∑xy

32a0 +561a1=1291

561a0+12983a1=24601

a0=0,6; a1=29,8; yx=29,8+0,6x Подставляя вместо x соответствующие значения, получаем значения yx.

Теоретическая линия регрессии

Коэффициент регрессии a1 свидетельствует о том, что при увеличении стажа работы на предприятии на 1 год число обслуживаемых станков увеличится приблизительно на 30 единиц.

Соседние файлы в папке 19 вариант