statistika / индивидулки все / 19 вариант / индпостат
.docФедеральное агентство по образованию
Казанский Государственный Финансово-экономический институт
Кафедра статистики и эконометрики
индивидуальная работа
по дисциплине «Статистика»
вариант №19
Выполнила: студентка 202 группы
Зиннурова Земфира
Проверила: Костина Л.В.
Казань-2006
1.1.
В основе группировки будет факторный (независимый) признак – стаж работы на данном предприятии (x) в годах. Определяем количество групп:
n=1+3,322*lgN=1+3,322*1,505=5,99961≈6 (групп)
Определим величину равновеликого интервала группировки:
i=(Xmax-Xmin)/n=(33-2)/6=5,2 (лет)
Запишем группировку с непрерывным интервалом:
2 – 7,2
7,2 – 12,4
12,4 – 17,6
17,6 – 22,8
22,8 – 28
28 – 33,2.
Таким образом, мы определили подлежащее таблицы. Сказуемым будет результативный (зависимый) признак (y), т.е. средняя часовая выработка тканей в метрах. Кроме того, необходимо подсчитать среднее число обслуживаемых станков и количество рабочих в абсолютном и относительном выражении. Таким образом, макет таблицы будет иметь следующий вид:
Группировка рабочих по стажу работы на предприятии |
||||
Группы рабочих по стажу работы на данном предприятии, лет |
Количество рабочих, чел. |
% от общей численности рабочих |
Число обслуживаемых станков, единиц |
Средняя часовая выработка тканей, метров |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 - 7,2 |
|
|
|
|
7,2 - 12,4 |
|
|
|
|
12,4 - 17,6 |
|
|
|
|
17,6 - 22,8 |
|
|
|
|
22,8 - 28 |
|
|
|
|
28 -33,2 |
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
Составляем разработочную таблицу:
№ п/п рабочего по исходным данным |
Стаж работы на данном предприятии, лет |
Число обслуживаемых станков, единиц |
Средняя часовая выработка тканей, метров |
I группа 2 - 7,2 |
|
|
|
1 |
5,0 |
7 |
5,71 |
2 |
6,0 |
16 |
5,05 |
7 |
6,2 |
73 |
5,33 |
14 |
4,0 |
55 |
5,36 |
15 |
6,5 |
56 |
5,24 |
19 |
6,6 |
20 |
5,05 |
26 |
7,0 |
21 |
6,47 |
27 |
2,0 |
43 |
4,53 |
32 |
6,1 |
36 |
7,28 |
Итого |
5,5 |
36 |
5,56 |
II группа 7,2 - 12,4 |
|
|
|
12 |
11,0 |
54 |
5,25 |
16 |
12,0 |
33 |
5,4 |
22 |
7,2 |
13 |
6,71 |
25 |
12,3 |
42 |
4,63 |
Итого |
5,1 |
36 |
5,5 |
III группа 12,4 - 17,6 |
|
|
|
23 |
17,0 |
35 |
7,1 |
24 |
14,0 |
41 |
4,62 |
29 |
17,5 |
14 |
6,17 |
Итого |
16,2 |
30 |
5,96 |
IV группа 17,6 - 22,8 |
|
|
|
5 |
18,0 |
72 |
5,26 |
8 |
22,0 |
37 |
5,50 |
10 |
20,0 |
53 |
5,48 |
30 |
18,5 |
22 |
6,28 |
Итого |
19,6 |
46 |
5,63 |
V группа 22,8 - 28 |
|
|
|
4 |
27,0 |
32 |
5,47 |
6 |
26,0 |
17 |
5,57 |
9 |
24,0 |
18 |
5,06 |
17 |
26,3 |
34 |
5,1 |
28 |
25,0 |
38 |
5,55 |
Итого |
25,7 |
28 |
5,35 |
VI группа 28 - 33,2 |
|
|
|
3 |
33,0 |
70 |
5,9 |
11 |
31,0 |
74 |
5,97 |
13 |
32,0 |
75 |
5,87 |
18 |
29,0 |
19 |
4,9 |
20 |
30,0 |
61 |
6,00 |
21 |
31,4 |
62 |
5,68 |
31 |
28,0 |
48 |
4,89 |
Итого |
30,6 |
58 |
5,6 |
На основании итоговых строк разработочной таблицы заполняется макет таблицы:
Группировка рабочих по стажу работы на предприятии |
||||
Группы рабочих по стажу работы на данном предприятии, лет |
Количество рабочих, чел. |
Количество рабочих в % от общей численности рабочих |
Число обслуживаемых станков, единиц |
Средняя часовая выработка тканей, метров |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 - 7,2 |
9 |
28 |
36 |
5,56 |
7,2 - 12,4 |
4 |
13 |
36 |
5,5 |
12,4 - 17,6 |
3 |
9 |
30 |
5,96 |
17,6 - 22,8 |
4 |
12 |
46 |
5,63 |
22,8 - 28 |
5 |
16 |
28 |
5,35 |
28 -33,2 |
7 |
22 |
58 |
5,6 |
Итого |
32 |
100 |
39 |
5,6 |
Как видно из таблицы, производительность труда (средняя часовая выработка) рабочих не находится в четкой прямой зависимости от стажа работы на данном предприятии.
Для составления структуры рабочих по стажу работы на данном предприятии берутся данные о процентном составе групп рабочих по стажу работы на предприятии.
1.2.Расчет коэффициента Фехнера
№№ п/п |
Стаж работы на данном предприятии, лет (X) |
Средняя часовая выработка тканей, метров (Y) |
Знаки отклонений |
|
X - Xcр. |
Y - Yср. |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
5,0 |
5,71 |
- |
+ |
2 |
6,0 |
5,05 |
- |
- |
3 |
33,0 |
5,90 |
+ |
+ |
4 |
27,0 |
5,47 |
+ |
- |
5 |
18,0 |
5,26 |
+ |
- |
6 |
26,0 |
5,57 |
+ |
+ |
7 |
6,2 |
5,33 |
- |
- |
8 |
22,0 |
5,50 |
+ |
- |
9 |
24,0 |
5,06 |
+ |
- |
10 |
20,0 |
5,48 |
+ |
- |
11 |
31,0 |
5,97 |
+ |
+ |
12 |
11,0 |
5,25 |
- |
- |
13 |
32,0 |
5,87 |
+ |
+ |
14 |
4,0 |
5,36 |
- |
- |
15 |
6,5 |
5,24 |
- |
- |
16 |
12,0 |
5,40 |
- |
- |
17 |
26,3 |
5,10 |
+ |
- |
18 |
29,0 |
4,90 |
+ |
- |
19 |
6,6 |
5,05 |
- |
- |
20 |
30,0 |
6,00 |
+ |
+ |
21 |
31,4 |
5,68 |
+ |
+ |
22 |
7,2 |
6,71 |
- |
+ |
23 |
17,0 |
7,10 |
- |
+ |
24 |
14,0 |
4,62 |
- |
- |
25 |
12,3 |
4,63 |
- |
- |
26 |
7,0 |
6,47 |
- |
+ |
27 |
2,0 |
4,53 |
- |
- |
28 |
25,0 |
5,55 |
+ |
- |
29 |
17,5 |
6,17 |
- |
+ |
30 |
18,5 |
6,28 |
+ |
+ |
31 |
28,0 |
4,89 |
+ |
- |
32 |
6,1 |
7,28 |
- |
+ |
Xср.=∑X/n=561,6/32=17,55 (лет)
Yср.=∑Y/n=178,38/32=5,57 (метров)
Kф=(a-b)/(a+b)=(17-15)/(17+15)=2/32=0,0625
Связь прямая и очень слабая.
2.1. Корреляционно-регрессионный анализ.
№№ п/п |
Стаж работы на данном предприятии, лет (X) |
Число обслуживаемых станков, единиц (Y) |
XY |
X² |
Y² |
Y(X)ср. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
5,0 |
7 |
35 |
25 |
49 |
33 |
2 |
6,0 |
16 |
96 |
36 |
256 |
33 |
3 |
33,0 |
70 |
2310 |
1089 |
4900 |
50 |
4 |
27,0 |
32 |
864 |
729 |
1024 |
46 |
5 |
18,0 |
72 |
1296 |
324 |
5184 |
41 |
6 |
26,0 |
17 |
442 |
676 |
289 |
45 |
7 |
6,2 |
73 |
453 |
38 |
5329 |
33 |
8 |
22,0 |
37 |
814 |
484 |
1369 |
43 |
9 |
24,0 |
18 |
432 |
576 |
324 |
44 |
10 |
20,0 |
53 |
1060 |
400 |
2809 |
42 |
11 |
31,0 |
74 |
2294 |
961 |
5476 |
48 |
12 |
11,0 |
54 |
594 |
121 |
2916 |
36 |
13 |
32,0 |
75 |
2400 |
1024 |
5625 |
49 |
14 |
4,0 |
55 |
220 |
16 |
3025 |
32 |
15 |
6,5 |
56 |
364 |
42 |
3136 |
34 |
16 |
12,0 |
33 |
396 |
144 |
1089 |
37 |
17 |
26,3 |
34 |
894 |
692 |
1156 |
46 |
18 |
29,0 |
19 |
551 |
841 |
361 |
47 |
19 |
6,6 |
20 |
132 |
44 |
400 |
34 |
20 |
30,0 |
61 |
1830 |
900 |
3721 |
48 |
21 |
31,4 |
62 |
1947 |
986 |
3844 |
49 |
22 |
7,2 |
13 |
94 |
52 |
169 |
34 |
23 |
17,0 |
35 |
595 |
289 |
1225 |
40 |
24 |
14,0 |
41 |
574 |
196 |
1681 |
38 |
25 |
12,3 |
42 |
517 |
151 |
1764 |
37 |
26 |
7,0 |
21 |
147 |
49 |
441 |
34 |
27 |
2,0 |
43 |
84 |
4 |
1849 |
31 |
28 |
25,0 |
38 |
950 |
625 |
1444 |
45 |
29 |
17,5 |
14 |
245 |
306 |
196 |
40 |
30 |
18,5 |
22 |
407 |
342 |
484 |
41 |
31 |
28,0 |
48 |
1344 |
784 |
2304 |
47 |
32 |
6,1 |
36 |
220 |
37 |
1296 |
33 |
Итого |
561,6 |
1291 |
24601 |
12983 |
65135 |
1290 |
Эмпирическая линия регрессии
Поскольку нельзя выявить четкой зависимости между стажем работы на предприятии и числом обслуживаемых станков, то предположим, что связь слабая линейная, уравнение прямой yx=a0+a1x.
Решаем систему уравнений:
na0 + a1∑x=∑y
a0∑x + a1∑x²=∑xy
32a0 +561a1=1291
561a0+12983a1=24601
a0=0,6; a1=29,8; yx=29,8+0,6x Подставляя вместо x соответствующие значения, получаем значения yx.
Теоретическая линия регрессии
Коэффициент регрессии a1 свидетельствует о том, что при увеличении стажа работы на предприятии на 1 год число обслуживаемых станков увеличится приблизительно на 30 единиц.