statistika / 14в
.docФедеральное агентство по образованию
Казанский Государственный Финансово-экономический институт
Кафедра статистики и эконометрики
индивидуальная работа
по дисциплине «Статистика»
вариант №14
Выполнила: студентка 203 гр.
Колешева О. А.
Проверила: доцент
Половкина Э. А.
Казань-2008
1.1.
Исходные данные:
Имеются следущие данные по 20 предприятиям: |
|||||||
№ п/п |
Коэффициент текучести, % |
Укомплектованность рабочих мест, % |
Доля женщин в общ. числ. рабочих, % |
Средний тарифный разряд рабочих |
Средний тарифный разряд работ |
Средняя месячная з/п, руб |
Доля рабочих на тяжелых и вредных работах в общ. числ. рабочих, % |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
12,7 |
98,7 |
34,5 |
3,82 |
4,11 |
5015 |
60,0 |
2 |
10,9 |
99,8 |
42,4 |
3,10 |
3,30 |
4860 |
55,7 |
3 |
4,3 |
101,4 |
40,1 |
3,60 |
3,70 |
5930 |
84,7 |
4 |
4,4 |
98,2 |
71,0 |
3,30 |
3,00 |
4480 |
10,0 |
5 |
24,7 |
96,6 |
55,9 |
4,00 |
4,00 |
4619 |
29,1 |
6 |
4,0 |
99,9 |
58,2 |
4,32 |
4,00 |
5789 |
44,7 |
7 |
16,6 |
99,0 |
81,3 |
3,80 |
3,90 |
4903 |
29,4 |
8 |
52,3 |
88,5 |
61,1 |
4,50 |
4,30 |
4050 |
52,0 |
9 |
16,9 |
100,6 |
70,3 |
3,50 |
3,00 |
4229 |
38,1 |
10 |
16,1 |
104,5 |
62,0 |
1,70 |
1,73 |
4448 |
0,7 |
11 |
16,7 |
94,4 |
83,6 |
3,26 |
3,30 |
4700 |
7,7 |
12 |
10,9 |
101,0 |
90,0 |
3,32 |
3,36 |
4616 |
18,0 |
13 |
24,8 |
97,8 |
53,9 |
2,20 |
2,58 |
4960 |
22,6 |
14 |
12,1 |
101,1 |
46,8 |
3,42 |
3,67 |
5167 |
21,5 |
15 |
11,0 |
102,0 |
70,7 |
3,28 |
3,80 |
4965 |
22,0 |
16 |
11,1 |
102,4 |
40,5 |
3,47 |
3,54 |
5082 |
24,0 |
17 |
13,8 |
99,4 |
48,9 |
3,55 |
3,65 |
5083 |
49,0 |
18 |
10,2 |
100,0 |
43,1 |
3,51 |
4,06 |
5106 |
36,1 |
19 |
12,0 |
96,7 |
41,8 |
3,90 |
4,10 |
5389 |
22,4 |
20 |
14,1 |
98,0 |
45,3 |
3,48 |
3,34 |
4963 |
22,3 |
В основе группировки будет лежать факторный признак – доля рабочих на тяжелых и вредных работах (х) в процентах. Произведем группировку предприятий с целью изучения зависимости текучести кадров от доли рабочих на тяжелых и вредных работах. Определяем количество групп по формуле:
n=1+3,322 lg N; lg20=1.301;n= 1+3,322*1,301=5,322≈5 групп.
Определим величину равновеликого интервала группировки:
i=(xmax-xmin)/n=(84,7-0,7)/5=16,8 %
Определяем границу групп:
1 группа: 0,7+16,8=17,5
2группа: 17,5+16,8=34,3
3группа: 34,3+16,8=51,1
4группа: 51,1+16,8=67,9
5группа: 67,9 и более
Запишем группировку с непрерывным интервалом:
0,7-17,5
17,5-34,3
34,3-51,1
51,1-67,9
67,9 и более
Т.о., мы определили подлежащее таблицы. Сказуемым будет результативный (зависимый) признак (y), т.е. текучесть кадров. Кроме того, необходимо подсчитать численность единиц совокупности (предприятий) по каждой группе и в целом, получится общее число предприятий – 20 (контрольная цифра). Кроме того, в макет таблицы необходимо включить долю женщин в численности рабочих и среднее соотношение разряда рабочего и разряда работ. Следовательно, макет таблицы будет иметь следующий вид:
Группировка предприятий по доле рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих |
||||
Группы предприятий по доле рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих, % |
Количество предприятий |
Доля женщин в общей численности рабочих, % |
Соотношение тарифного разряда рабочих и разряда работ |
Коэфициент текучести,% |
А |
1 |
2 |
4 |
5 |
0,7-17,5 |
|
|
|
|
17,5-34,3 |
|
|
|
|
34,3-51,1 |
|
|
|
|
51,1-67,9 |
|
|
|
|
67,9 и более |
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
Составляем разработочную таблицу:
№ п/п |
Доля женщин в численности рабочих, % |
Соотношение разряда рабочего и разряда работ в общ. числ. рабочих |
Коэфициент текучести,% |
I группа: 0,7-17,5 |
|||
4 |
71,0 |
1,10 |
4,4 |
10 |
62,0 |
0,98 |
16,1 |
11 |
83,6 |
0,99 |
16,7 |
Итого |
72,2 |
1,02 |
12,4 |
II группа: 17,5-34,3 |
|||
5 |
55,9 |
1,00 |
24,7 |
7 |
81,3 |
0,97 |
16,6 |
12 |
90,0 |
0,99 |
10,9 |
13 |
53,9 |
0,85 |
24,8 |
14 |
46,8 |
0,93 |
12,1 |
15 |
70,7 |
0,86 |
11,0 |
16 |
40,5 |
0,98 |
11,1 |
19 |
41,8 |
0,95 |
12,0 |
20 |
45,3 |
1,04 |
14,1 |
Итого |
58,5 |
0,95 |
15,3 |
III группа: 34,3-51,9 |
|||
6 |
58,2 |
1,08 |
4,0 |
9 |
70,3 |
1,17 |
16,9 |
17 |
48,9 |
0,97 |
13,8 |
18 |
43,1 |
0,86 |
10,2 |
Итого |
55,1 |
1,02 |
11,2 |
IV группа: 51,9-67,9 |
|||
1 |
34,5 |
0,93 |
12,7 |
2 |
42,4 |
0,94 |
10,9 |
8 |
61,1 |
1,05 |
52,3 |
Итого |
46,0 |
0,97 |
25,3 |
V группа: 67,9 и более |
|||
3 |
40,1 |
0,97 |
4,3 |
Итого |
40,1 |
0,97 |
4,3 |
На основе итоговых строк разработочной таблицы заполняем макет таблицы.
Группировка предприятий по доле рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих |
||||
Группы предприятий по доле рабочих на тяжелых и вредных работах в общей численности рабочих, % |
Количество предприятий |
Доля женщин в общей численности рабочих, % |
Соотношение тарифного разряда рабочих и разряда работ |
Коэфициент текучести,% |
А |
1 |
2 |
4 |
5 |
0,7-17,5 |
3 |
72,2 |
1,02 |
12,4 |
17,5-34,3 |
9 |
58,5 |
0,95 |
15,3 |
34,3-51,1 |
4 |
55,1 |
1,02 |
11,2 |
51,1-67,9 |
3 |
46,0 |
0,97 |
25,3 |
67,9 и более |
1 |
40,1 |
0,97 |
4,3 |
Итого |
20 |
54,4 |
0,99 |
14,98 |
Как видно из таблицы, коэффициент текучести не находится в четкой прямой зависимости от доли рабочих на тяжелых и вредных работах.
Для наглядной характеристики структуры совокупности предприятий строим секторную диаграмму на основе данных о процентном составе групп рабочих на тяжелых и вредных работах:
Рисунок 1. Секторная диаграмма.
Для наглядного изображения зависимости текучести кадров (y) от групп предприятий по доле рабочих на тяжелых и вредных работах от общей численности рабочих (x), на основании сгруппированных данных строим график зависимости, где на оси “x” - группы предприятий по доле рабочих на тяжелых и вредных работах от общей численности рабочих в процентах., а на оси “y”- коэффициент текучести в процентах; Значения доли рабочих на тяжелых и вредных работах в каждой группе равны середине интервала.
1.2. Расчет коэффициента Кендалла.
№ п/п |
Коэфициент текучести кадров |
Доля рабочих на тяжелых и вредных работах |
d²= (Rх-Rу) |
Q(-) |
P(+) |
||
% |
Ранг Ry |
% |
Ранг Rx |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
12,70 |
11 |
60,0 |
19 |
64 |
10 |
9 |
2 |
10,90 |
5 |
55,7 |
18 |
169 |
4 |
14 |
3 |
4,30 |
2 |
84,7 |
20 |
324 |
1 |
16 |
4 |
4,40 |
3 |
10,0 |
3 |
0 |
1 |
15 |
5 |
24,70 |
18 |
29,1 |
11 |
49 |
13 |
2 |
6 |
4,00 |
1 |
44,7 |
15 |
196 |
0 |
14 |
7 |
16,60 |
15 |
29,4 |
12 |
9 |
9 |
4 |
8 |
52,30 |
20 |
52,0 |
17 |
9 |
12 |
0 |
9 |
16,90 |
17 |
38,1 |
14 |
9 |
10 |
1 |
10 |
16,10 |
14 |
0,7 |
1 |
169 |
8 |
2 |
11 |
16,70 |
16 |
7,7 |
2 |
196 |
8 |
1 |
12 |
10,90 |
6 |
18,0 |
4 |
4 |
1 |
7 |
13 |
24,80 |
19 |
22,6 |
9 |
100 |
7 |
0 |
14 |
12,10 |
10 |
21,5 |
5 |
25 |
4 |
2 |
15 |
11,00 |
7 |
22,0 |
6 |
1 |
1 |
4 |
16 |
11,10 |
8 |
24,0 |
10 |
4 |
1 |
3 |
17 |
13,80 |
12 |
49,0 |
16 |
16 |
2 |
1 |
18 |
10,20 |
4 |
36,1 |
13 |
81 |
0 |
2 |
19 |
12,00 |
9 |
22,4 |
8 |
1 |
0 |
1 |
20 |
14,10 |
13 |
22,3 |
7 |
36 |
0 |
0 |
Итого |
14,98 |
10,5 |
32,5 |
10,5 |
1462 |
92 |
98 |
P=98
Q=-92
S=P+Q=98-92=6
τ=(2*S)/(n*(n-1))=(2*6)/(20*19)=0,032
Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что связь прямая и очень слабая, а текучесть кадров не зависит от доли рабочих на тяжелых и вредных работах.
2.1. Корреляционно-регрессионный анализ влияния доли рабочих на тяжелых и вредных работах на заработную плату.
№ п/п |
Доля рабочих на тяжелых и вредных работах, (х) |
Средняя месячная з/п, руб. (у) |
XY |
X² |
Y² |
Y(X)ср. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
10 |
60,0 |
4448 |
266880,0 |
3600,00 |
19784704 |
5173,26 |
11 |
55,7 |
4700 |
261790,0 |
3102,49 |
22090000 |
5133,31 |
4 |
84,7 |
4480 |
379456,0 |
7174,09 |
20070400 |
5402,72 |
12 |
10,0 |
4616 |
46160,0 |
100,00 |
21307456 |
4708,76 |
14 |
29,1 |
5167 |
150359,7 |
846,81 |
26697889 |
4886,20 |
15 |
44,7 |
4965 |
221935,5 |
1998,09 |
24651225 |
5031,12 |
20 |
29,4 |
4963 |
145912,2 |
864,36 |
24631369 |
4888,99 |
19 |
52,0 |
5389 |
280228,0 |
2704,00 |
29041321 |
5098,94 |
13 |
38,1 |
4960 |
188976,0 |
1451,61 |
24601600 |
4969,81 |
16 |
0,7 |
5082 |
3557,4 |
0,49 |
25826724 |
4622,36 |
5 |
7,7 |
4619 |
35566,3 |
59,29 |
21335161 |
4687,39 |
7 |
18,0 |
4903 |
88254,0 |
324,00 |
24039409 |
4783,08 |
18 |
22,6 |
5106 |
115395,6 |
510,76 |
26071236 |
4825,81 |
9 |
21,5 |
4229 |
90923,5 |
462,25 |
17884441 |
4815,60 |
6 |
22,0 |
5789 |
127358,0 |
484,00 |
33512521 |
4820,24 |
17 |
24,0 |
5083 |
121992,0 |
576,00 |
25836889 |
4838,82 |
8 |
49,0 |
4050 |
198450,0 |
2401,00 |
16402500 |
5071,07 |
2 |
36,1 |
4860 |
175446,0 |
1303,21 |
23619600 |
4951,23 |
1 |
22,4 |
5015 |
112336,0 |
501,76 |
25150225 |
4823,96 |
3 |
22,3 |
5930 |
132239,0 |
497,29 |
35164900 |
4823,03 |
Итого |
650,0 |
98354 |
3269285,5 |
28961,50 |
487719570 |
98355,70 |