Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2 Том Теория фирмы / 2-2-7_А. А. Уолтерс. Производственные функции и функции затрат

.pdf
Скачиваний:
60
Добавлен:
01.06.2015
Размер:
4.02 Mб
Скачать

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

А. А. Уолтерс

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ И ФУНКЦИИ ЗАТРАТ: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ ОБЗОРi

A. A. WALTERS

PRODUCTION AND COST FUNCTIONS: AN ECONOMETRIC SURVEY

1. Количественное представление технологических способов и затрат

Наиболее общее представление технологических условий достигается при использовании языка множеств. Рассмотрим простейший случай, когда

производственная деятельность заключается в выпуске какого -то однородного

продукта при затратах единственного однородного ресурса (скажем, труда). Тогда, измеряя количество затраченного труда отрицательной величиной, мы определим производственное множество, показанное на рис. 1. Это множество представляет возможные реализации выпуска товара в зависимости от затрат труда. Отметим,

что множество не выходит за пределы северо -западного ортанта. Кроме того, мы

полагаем множество компактным, т. е. считаем его замкнутым и ограниченным,

причем каждая граничная точка принадлежит производственному множеству.

Ограниченность производственного множества в наш ем примере означает, что

существуют пределы как для возможных затрат труда, так и для объема выпуска.

Ни то, ни другое нельзя увеличивать или уменьшать беспредельно. На компактном производственном множестве линейная функция (т.е. заданная рыночная норма об мена между трудом и продуктом) достигает максимума в граничной точке (или точках). На рис. 1 рыночная норма обмена представлена

прямой MP. Производственное множество имеет граничную точку M, в которой

прибыль ОР максимизируется.

Многое в теории конкур ентной экономики базируется, однако, на более решающем и жестком условии, чем ограниченность, а именно на предположении о выпуклости. Производственное множество выпукло, если отрезок, соединяющий

любые две точки а и b множества, содержит лишь точки, принад лежащие производственному множеству. Или, говоря неформально, множество не

содержит ни дыр, ни зубцов на своих границах. Основное преимущество постулатов выпуклости состоит в том, что они, по словам Купманса, "представляют в некотором смысле минимальные до пущения, гарантирующие

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

существование системы цен, которая допускает или способствует децентрализованному принятию эффективных и согласованных решений" [57]. Никаких допущений о дифференцируемости не требуется. Максимум на выпуклом производственном множеств е - не просто наибольшее значение в малой окрестности; это максимум по всему диапазону возможных производственных планов, отображенных в модели.

Представление технологических возможностей в виде множества является

наиболее всесторонним подходом к анализу производства. Но для большинства практических и ряда теоретических приложений этот подход обладает слишком

большой общностью, чтобы принести пользу. Множество должно быть ограничено и специализировано. Одним из таких специализированных понятий является производственная функция.

Традиционный подход к теории фирмы состоял в том, чтобы указать производственную функцию, которая описывала бы максимально достижимый выпуск продукции при данных затратах ресурсов на существующем уровне технологических знаний. В терминах рис. 1 производственная функция описывает подмножество точек, лежащих на границе OMZ. Для фирмы, выпускающей разные

товары, производственная функция описывает максимальное значение выпуска одного вида продукции как функцию затрат ресурсов при условии, что выпуск всех

остальных видов поддерживается постоянным. Ради упрощения анализа будем считать функцию непрерывной и дифференцируемой, причем как ресурсы, так и

продукция обладают бесконечной делимостью. Тогда, если этот технологический

процесс можно по вторить, увеличение расхода всех ресурсов в определенное

число раз должно привести к такому же пропорциональному увеличению выпуска. Короче говоря, упрощенная производственная функция принимается однородной

функцией первой степени [89].

Традиционная производственная функция описывает лишь эффективные

технические способы, т.е. такие, когда производится максимум желаемого товара при данных затратах ресурсов. Процесс нахождения таких технических способов не рассматривается. Долгие годы эти вопросы считались з адачами управления, выходящими за рамки экономики. Но в последнее время стало ясно, что задачи

размещения ресурсов внутри фирмы совершенно аналогичны задачам

размещения ресурсов между фирмами и отраслями. Если перенести центр

внимания снова на фирму с целью изучения ее внутренних решений, то можно не только получить экономию, но и приобрести углубленное понимание предмета.

Технологические условия наиболее полно исследованы на практике с

помощью линейного анализа деятельности (activity analysis) [28].

.Производственное множество значительно упрощается. Во -первых, отметим, что существует конечное число однородных товаров "и также конечное число

базисных технологических способов. Каждый базисный способ характеризуется

некоторым числом для каждого товара - отрицательной величиной для затрат ресурса и положительной для выхода продукции. Технические знания общества

вложены в эти базисные способы, и в применении они считаются постоянными и воспроизводимыми. Способы полагаются аддитивными. Это означает, что они независимы друг от друга; один способ можно сложить с другим и образовать новый способ, состоящий просто из суммы величин исходных способов. Каждый способ независим от других; или, другими словами, между ними нет взаимодействия. Способы считаются бесконечно де лимыми и пропорционально воспроизводимыми. Так, если базисный способ выражается формулой "2 человеко-дня + 2.5 лопато-дня = 1 яма", тогда формула "2 λ человеко-дней + 2.5 λ лопато-дней = λ ям", где λ - любое неотрицательное число, также выражает

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

возможный способ. Число λ обычно называется интенсивностью использования способа [57].

До сих пор мы не накладывали никаких ограничений на линейную модель анализа деятельности; множество, которое до этого момента было открытым, замыкается постулированием ограни ченности ресурсов. Ресурсы можно

использовать в любых неотрицательных количествах до заданного верхнего

предела. Это обстоятельство ограничивает производственное множество теми

точками, которые соответствуют интенсивностям способов в пределах,

допускаемых этими ограничениями.1 Если дано количество всех ресурсов, можно изобразить результирующее множество в виде диаграммы для двух продуктов x1

и х2 с тремя действующими ограничениями на расход ресурсов (рис. 2). В точках

В и С действуют по два ограничения, а третий из ресурсов используется не

полностью.

В точках на отрезках АВ, ВС и CD действует только по одному ограничению, остальные два еще имеют резерв для использования. Новые точки,

лежащие на границе ABCD, очевидно, в некотором смысле более эффективны,

чем внутренние точки. Таким образом, мож но формально определить набор

способов как эффективный, если не существует никакого другого возможного

набора способов, при котором одного вида товара производилось бы больше, а всех остальных - не меньше. (Это, безусловно, соответствует понятию

эффективности, которое используется в традиционном подходе к

производственной функции). Если продуктам х1 и x2, мы присвоим определенные

цены, скажем р1 и р2

(которые мы считаем строго положительными), тогда

максимизация функции

π = р1х1 + р 2х2 неизбежно приводит к

выбору

эффективной точки; поэтому прерывистая линия на рис. 2 проходит через точку В.

Изменяя подходящим образом цены p1 и р2, но сохраняя их строго

положительными, мы можем побудить предпринимателя пройти через все точки эффективного подмножества. И наобо рот, каждой эффективной точке соответствует система цен, которая заставит предпринимателя, желающего максимизировать прибыль, выбрать именно эту точку [29].

Результат анализа деятельности отличается от результата анализа

классической производственной функции тем, что кривая трансформации на рис.

2 состоит из ряда линейных отрезков, а не является гладкой кривой. Следовательно, предельная норма замены по мере изменения состава продукции изменяется не гладко, а "скачками" от одного значения наклона отрезка до

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

соседнего.2 Когда базисных процессов очень много, многоугольник трансформации на рис. 2 будет состоять из множества отрезков, поэтому модель анализа деятельности будет приближаться к классической производственной

функции.

 

И в том и в другом предст

авлении технологических возможностей мы

полагали процесс производства, или деятельность, постоянным и воспроизводимым при сходных условиях. Если нет ограничений на количество

ресурсов, это означает, что каждая фирма в силу постулатов обладает одним и тем же производственным множеством. Согласно постулату пропорциональности,

каждая фирма имеет постоянную отдачу от масштаба. В условиях совершенной конкуренции каждая фирма будет получать нулевые прибыли, какими бы ни были масштабы ее операций. Таким образом, э та модель оставляет неопределенным долгосрочный равновесный уровень объема производства фирмы. Такой результат, очевидно, не может нас полностью удовлетворить, и мы как -то должны объяснить существование фирм и их распределение по размеру.

Неоклассический метод разрешения этой проблемы был предложен Калдором [54]. Предположим, что мы определили для каждой фирмы

существенный элемент, называемый "предпринимательством". Его нельзя купить на рынке, это специфическое личное качество каждого члена коллектива. Фир ма

существует, когда каждый ее сотрудник применяет свои предпринимательские способности. Но поскольку предпринимательские способности зависят от

личности, то и производственная функция будет меняться от одного человека к

другому. Эта гипотеза "объясняет" как существование фирм, так и распределение

их по размеру. Такое объяснение недостаточно, но, пока не придумано лучшего, придется довольствоваться им.

Вследствие того что модель анализа деятельности предприятия основана

на технологических процессах фирмы, введение предпринимательских

способностей в эту модель встречает немало трудностей. Ясно, что наилучшим подходом было бы рассмотрение количества предпринимательства как характеристики различия ограничений объема предпринимательства в длительном. периоде. Н о это невозможно, поскольку не существует

общепринятой количественной меры предпринимательства. 3 Следует с делать

общий вывод, что подход, основанный на анализе деятельности, не может решить

задачу долгосрочного распределения продукции между фирмами. К счастью, решение этой проблемы не является главным и даже важным для основы

экономической теории.

Современные разработки теории роста содержат немало специальных

гипотез о производственных функциях. Одно полезное различие, тесно связанное с функциями периода классического анализа, которое проводится в ряде работ

[47, 84], касается различия между производственными функциями ex post и ex ante.

Функция ex ante содержит полный набор возможностей замещения,

открытых для предпринимателя, когда он выбирает свой способ производства. Функция ex post показывает возможности, доступные после того, как способ производства выб ран. Этому различию можно придать форму специальной математической функции, используемой для описания соотношений.

2. Производственные функции и агрегирование

Существует широкий выбор алгебраических выражений, которые можно использовать для представления производственных функций. Простейшая модель - это специальный случай общей модели анализа производства. Если

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

фирме доступен только один вид деятельности, то производственную функцию можно представить прямоугольными изоквантами с постоянной отдачей от масштаба. Возможность изменять соотношение факторов производства отсутствует, и эластичность замены, безусловно, равна нулю. Это крайне специализированная производственная функция, но ее простота объясняет ее широкое применение во многих моделях.

Вероятно, наиболее популярна производственная функция Кобба -Дугласа

[21]. В своей наиболее известной форме, когда Х означает объем производства, К

- размер капитала и L - затраты труда, она записывается в виде

X=ALαKβ, Х > 0, α≥О; К > О, β≥ 0;

L > О, A > 0.

Свойства функции Кобба-Дугласа следующие.

а) α и β - показатели эластичности производства по отношению к труду и

капиталу соответственно.

 

 

 

б) Степень однородности функции равна

α + β . Если α + β превышает

единицу, налицо возрастающая отдача от масштаба; α + β =

1 указывает на

постоянную отдачу.

 

 

 

в) Предельная физическая продуктивность труда, например, при

α < 1,

изменяется обратно вложенному труду, т.е. уменьшается при увеличении

- 1)X/L2

последнего. Соответственно вторая производная

2X/ ∂L2

= α(α

отрицательна при α < 1.

 

 

 

г) Предельная норма замещения равна

αK/ βL , поэтому эластичность

замещения равна единице.

 

 

 

Из производственной функции Кобба -Дугласа и цен продукции ( Р), труда

(W) и капитала ( I) можно вывести функцию затрат и уравнение предложения для

условий ко нкурентного рынка. После подстановки выражений для предельной производительности в уравнения производства получим функцию затрат в виде

Подобным образ ом функция предложения может быть получена приравниванием ∂С/∂Х к Р, что после преобразований дает

Функция затрат линейна по отношению к логарифмам ставки заработной

платы, цены капитала и объема продукции. Если α + β = 1 , затраты

пропорциональны выпуск у продукции и кривая предложения обладает бесконечной эластичностью. Можно было бы опустить предположение о конкурентности и ввести эластичности предложения факторов производства, чтобы получить неконкурентные функции затрат, но вычисления становятся

утомительными.

Функция Кобба -Дугласа имела долгую и успешную жизнь без серьезных соперников, но недавно ей составила сильную конкуренцию новая функция Эрроу,

Ченери, Минхаса и Солоу [5, 6], которую мы будем называть сокращенно SMAC.4

(Браун и Де Кани также разработали эту функцию независимо [13]). Основное отличие функции SMAC заключается в том, что вводится постоянная

эластичности замещения σ, отличная от единицы (как в функции Кобба-Дугласа) и нуля (как в модели затратывыпуск). Функция имеет вид

X = γ [δ K + (1-δ) L )] -1/ρ

(4)

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

Это однородная функция первой степени, так что отдача от масштаба постоянна. Параметр эффективности γ определяет объем продукции при данных затратах ресурсов; параметр распределения δ (0 < δ < 1 ) отвечает за деление

фактора дохода. Параметр замещения (р) является простой функцией

 

эластичности замещения, поэтому

σ = 1/(1 + ρ) . Предельный продукт капитала

равен δγ (-ρ)(X/K)(1+ρ). Пределы для величины

ρ выводятся из

σ. Когда

эластичность бесконечна, ρ = 1; а когда эластичность равна нулю, ρ = ∞.

 

За счет подбора подходящих значений σ функцию SMAC можно привести

как к форме затраты -выпуск, так и к форме Кобба

-Дугласа. Когда σ стремится к

единице (т.е. ρ → 0

), функция

SMAC переходит в функцию Кобба

-Дугласа.

Продемонстрируем это следующим образом:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и, следовательно,

 

 

 

 

 

Деля на ρ, при ρ → 0, в пределе получим

 

 

Х = γK δ L 1-δ.

(6)

 

 

 

 

 

Это функция Кобба-Дугласа с постоянной отдачей от масштаба. Аналогичным образом можно показать, что предельная форма при ρ → ∞

представляется рядом прямоугольных изоквант с расположением углов на луче,

исходящем из начала координат. Вместо преобразования функции

SMAC ее

можно обобщить, чтобы учесть случаи возрастания и убывания отдачи от

масштаба путем введения еще одного параметра ν:

 

X = γ[ δ K + (1 - δ)L] -ν/ρ, ν>0.

(7)

 

Если ν > 1, налицо возрастание отдачи от масштаба, а если

ν < 1, отдача

уменьшается [71].

 

 

Функции затрат и предложения можно вывести из функции SMAC (при ν = 1) путем подходящих подстановок. В случае совершенной рыночной конкуренции получаем кривую затрат длительного периода (капитал считается независимой

переменной):

 

 

 

 

 

 

 

С = KZ,

(8)

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя соотношение между капиталом и объемом продукции,

получаем функцию затрат длительного периода с объемом проду кции как

независимой переменной:

Затраты являются линейной функцией объема продукции, как и следовало ожидать, от однородной функции первой степени. Соотношение между затратами и ценами факторов, конечно, более сложное, чем в случае Кобба-Дугласа.

Выбор той или иной модели производственных соотношений зависит от многих условий. Важным критерием следует считать тот вес, который модель

придает разумно агрегированным соотношениям, которые в некотором смысле соответствуют микросоотношениям.

Производственная функция - это технологическое соотношение, стоящее

перед фирмой. Именно предприниматель выбирает нужные пропорции и уровни объема продукции. Можно ли перейти к построению полезных производственных

8 Это

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

функций для отрасли или для промышленного или сельскохозяйственного сектора в целом? Сразу видна одна трудность: те факторы, которые мы считали фиксированными для отдельной фирмы, вовсе не обязательно будут фиксированными для отрасли, например предпринимательская способность. Другие факторы, такие как количество квалифицированного труда, которые не были фиксированы для отдельной фирмы, вполне могут быть значительно ограничены для отрасли. 5 Даже если бы у всех фирм была растущая отдача от

масштаба, это еще не означало бы, что отрасль в целом также получает экономию от масштаба. Расширение отрасли часто сталкивается с менее

удобными местами, ограниченным предложением сырья и т.д. При обсуждении

задачи агрегирования удобно было бы отвлечься от труднос

тей, связанных с

положительными и отрицательными внешними эффектами.

6 В частности, мы

будем полагать производственные функции отдельных предприятий не зависящими от совокупного производства отрасли.

Систематическое исследование общей задачи агрегирования производственных функций было развито в пионерской стат ье Клейна [55]. Для получения агрегированной (строго говоря, усредненной) производственной

функции и агрегированных отношений предельных продуктивностей, аналогичных микрофункциям, он предложил построить взвешенное геометрическое среднее из

соответствующих микропеременных, где веса были бы пропорциональны эластичностям для отдельных фирм. Эластичности макрофункции представляют

собой взвешенное среднее микроэластичностей, причем веса пропорциональны

затратам на факторы. Макровыручка представляется произведен ием макроцены

на макроколичество, которое определяется как арифметическое среднее микровыручек; аналогичным образом определяются макроставка заработной

платы и макрозатраты капитала.

Клейновское агрегирование по фирмам имеет ряд любопытных следствий.

К пр имеру, определение макроставки заработной платы W таково:

где Wi и Li - ставка заработной платы и (однородный) труд, вложенный на i-й фирме, а

есть определение вложенного макротруда, в котором αi, представляет собой эластичность труда на i-й фирме. В условиях конкуренции на всех фирмах

одна и та же ставка заработной платы W* = Wi для всех i. Поэтому после

подстановки получим

Таким образом, макроставка заработной платы будет почти всегда отличаться от общей ставки фирм. В этом простом случае трудно интерпретировать W и понять, почему она должна отличаться от W*.7 Подобные

же замечания можно сделать относительно цен продукции и капитала.

Большой вклад в формальную теорию агрегирования внес Натаф [73]. Он

доказал, что при разумном агрегировании производственная функция должна быть сепарабельной. При этом объем продукции равен сумме двух составляющих, одна из которых связана с трудом, а другая с капиталом.

условие накладывает сильные ограничения. Из трех уже рассмотренных

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

производственных функций модель затраты

-выпуск, очевидно, сепарабельна.

Функция Кобба-Дугласа не отвечает

этому условию, но после логарифмического

преобразования становится сепарабельной; это объяснение клейновского

использования средних геометрических. 9

Конечно, функция Кобба

-Дугласа

хорошо подходит для агрегирования, особенно н

а уровне фирмы. 10

Указанным

свойством обладает и производственная функц

ия SMAC. Ее можно записать в

виде

 

 

 

 

γ ρX = δ L + (1 - δ) K .

(13)

 

 

 

Это сепарабельная функция, удовлетворяющая условиям Натафа.

Одна из основных практических проблем агрегирования заключается в том, что данные обычно публикуются в виде ариф метических средних или итогов, тогда как наша система агрегирования требует геометрических средних. Каковы ошибки, возникающие при такой аппроксимации? Можно показать, что, если отклонения от среднего значения относительно малы, среднее геометрическое (G) приближенно связано со средним арифметическим формулой

В этом случае арифметическая величина дает относительное смещение вверх приблизительно на поло вину относительной дисперсии. Отсюда следует,

что если относительные дисперсии переменных - продукции, капитала и труда -

приблизительно равны, то относительные смещения будут близки. Это верно, впрочем, лишь при условии относительно малых отклонений от средних значений, а данное условие на практике часто не выполняется.

Статистические задачи линейного агрегирования рассматривались Тейлом

[92]. Тейл исследует, насколько законно применение макроотношений к

агрегированным уровням при заданных микроотношениях и виде агрегирования.

Рассмотрим производственную функцию Кобба

-Дугласа в логарифмической

форме для i-й фирмы:

 

 

xi = αili + βiki i, i=1,...,n,

(15)

 

где xi = log Xi , li = log Li и ki = log Ki.

Отсюда будем искать производственную макрофункцию x = αl+ βk + a + ε

для наблюдаемых агрегированных уровней временного ряда. Сначала

рассмотрим регрессию затрат труда на i-й фирме по случайным агрегированным

затратам труда и капитала для наблюдений, представленных временным рядом,

т. е.

li = Bli l + Cli k + Dli + Uli,

(17)

 

Подобным же образом вычисляется регрессия капитала:

 

ki = Bki l + Cki k + Dki + Uki.

(18)

 

Коэффициенты регрессии

В иСописывают систематические движения

 

микропеременных как макровеличинное изменение. Случайные переменные

U

обладают обычными характеристиками. Подставляя эти уравнения в

 

микроуравнение (15), получим

 

 

х = αl + βk + а, (19),

где

Смещение оценок макропараметров при агрегировании измеряется

ковариационными членами уравнений. К сожалению, трудно развить эти результаты дальше, поскольку нелегко предложить априорные ограничения на

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

величину ковариаций. Количественной величине смещения еще предстоит статистическая оценка.

После обзора проблем агрегирования нетрудно усомниться вообще в применимости такого поняти я, как агрегированная производственная функция. Разнообразие рыночных и технологических условий, какое наблюдается в современной экономике, внушает мысль о невозможности удовлетворить основным требованиям разумного агрегирования, за исключением, может быть ,

отдельных фирм в одной и той же отрасли или ограниченных секторов экономики.

3. Технологические и производственные функции, основанные на инженерных расчетах

Развитие экономической теории на основе сведений о технологических

процессах дало повод к разра ботке производственных функций и функций затрат с использованием технических достижений инженерной и сельскохозяйственной

науки. Эта научная информация получена либо экспериментально, либо из

 

 

повседневной инженерной практики. Подход к производственной функ

ции на

 

технической основе обладает значительными преимуществами, поскольку, во

-

первых, известна область применимости функции, а во

-вторых, он позволяет

 

относительно легко включить результаты технического прогресса. Более того, в отличие от подхода, основанного на статистическом анализе множества объектов

и временных рядов, мы не связаны жесткими рамками фактических наблюдений.

Основной предмет изучения, инженерный "процесс", определяется так, как

это удобно с точки зрения инженерного анализа. Подобным же о бразом объемы

ресурсов часто указываются в технических единицах, например в единицах теплоты. Первой задачей является перевод технических единиц в величины,

более подходящие для экономического анализа. Для этого может потребоваться

описание других процессов, например производства тепла путем приобретения и

сжигания топлива. Вторая и наиболее важная задача заключается в том, чтобы

путем объединения этих процессов на отдельном предприятии получить

 

производственную функцию предприятия. При определении и исслед

овании

технологических функций следует стремиться к тому, чтобы функции были

независимыми и аддитивными. К счастью, инженер тоже стремится избежать

эффектов взаимодействия при описании процессов, которыми он занимается, так

что подходящее агрегирование про цессов на предприятии часто достигается с приемлемой точностью.

Технологическая функция и производственная функция предприятия,

полученные на инженерно -технической основе, отличаются от традиционной

производственной функции экономической теории. Во -первых, фактор предпринимательства не включается явно в технологическую функцию. Технические данные могут отражать наиболее эффективный управляемый процесс или "среднестатистический" уровень промышленности. Предпринимательство тогда входит в технические данные н епосредственно. Во-

вторых, технические данные могут описывать только технические процессы.

Нелегко описать техническим языком, например, нетехнический процесс продажи товаров. А это означает, что функции, выведенные таким образом, не отражают

всех видов де ятельности предприятий; поэтому их следует называть

технологическими функциями, или функциями предприятия, в отличие от более широкого понятия производственной функции фирмы.

Такой метод составления производственных функций широко использовался в сельском хозяйстве. Хеди и его коллеги [42] вывели свои

This document is created with trial version of Document2PDF Pilot 2.6.96.

функции экспериментально; например

где Y - урожайность зерна в бушелях на акр; N - число фунтов азота; Р - число фунтов фосфата. По этому выражению можно рассчитать предельную продуктивность каждого удобре ния, а затем найти оптимальную комбинацию удобрений для различных уровней относительных цен. Но, конечно же, функция

не говорит нам, сколько требуется земли или менеджеров. Следовательно, это

строго технологическая функция.

Ченери и Фергюсон [16, 36] перв ыми стали использовать Технические данные в промышленных технологических функциях. В своем исследовании перекачки природного газа Ченери использовал инженерно-технические принципы

газового производства для получения технологической и производственной

функции для газопровода; результат показал возрастание отдачи от масштаба. Фергюсон изучал технологию коммерческих воздушных перевозок с целью вывести производственное соотношение. Он занимался измерением агрегированной технологической функции, но включил в нее только прямые

затраты ресурсов; расходы на администрацию, к примеру, он не учитывал. (Он

также описал ход технического прогресса в 1939 -1947 гг.). Технология химической промышленности изучалась Муром [70], причем было показано общее

возрастание отдачи от масштаба. Вообще это, кажется, является общим результатом большей части инженерно-технических работ.11

Технологические функции и производственные функции предприятия

пригодны для целого ряда различных целей, например для вывода кривых затрат

предприятия, прогнозирования потребности в сырье и рабочей силе и т. д. Однако эти функции непригодны для проверки гипотез об экономии от масштаба фирмы. Даже если технологическая функция, или функция предприятия, показывает возрастающую отдачу, это еще не значит, что фирма фактически получает такие доходы. Рост доходов за счет техноло гических процессов может быть съеден высокими административными затратами и др.

Технологические функции особенно полезны при анализе технического

прогресса. Хирш [43, 44] показал, как улучшение технологических процессов дало

уменьшение затрат труда при ув еличении выпуска продукции. Эта

технологическая функция в инструментальной промышленности предполагала,

что удвоение совокупного продукта дало уменьшение затрат труда на 18

-20%

[7].12

 

 

Развитие технологических функций на основе инженерно

-технических

данных с помощью моделей линейного программирования стало наиболее

 

значительным до стижением экономики фирмы в последние годы

[63, 64].

 

Технологические возможности фирмы представляются конечным набором

способов, а технические ограничения вводятся в виде фиксированных объемов

некоторых ресурсов, таких, к примеру, как ограниченная производ ственная площадь. Используя симплексный или другой вычислительный метод, экономист может определить оптимальную комбинацию способов для любой заданной системы цен.

При сравнении подхода на основе линейного программирования с эмпирическим исследованием традиционных производственных функций следует

иметь в виду следующее. Во -первых, модель линейного программирования

обычно интерпретируется как модель производства в коротком периоде с фиксированным предложением ряда ресурсов. С другой стороны, эмпирическое исследование производственных функций Кобба -Дугласа обычно связано с

долгосрочными соотношениями, в которых все ресурсы переменные. Во -вторых,

Соседние файлы в папке 2 Том Теория фирмы