Литература
1. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Гл. ред. Ю.В.Прохоров. – М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. – 910с.
2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. 7-е изд., исправл. - М.: Эдиториал УРСС, 2001. 320 с.
3. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. – М.: Наука, 1968. 548 с.
4. Келли Дж. Общая топология. - М.: Наука, 1968. - 384 с.
5. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
6. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.
7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1964.- 576 с.
8. Биллингсли П. Сходимость вероятностных мер. – М.: Наука, 1977. - 352 с.
Приложение
2
Об авторе
Орлов Александр Иванович, 1949 г.р., профессор (1995 г. – по кафедре математической экономики), доктор технических наук (1992 г. - по применению математических методов), кандидат физико-математических наук (1976 г. – по теории вероятностей и математической статистике). Профессор Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, директор Института высоких статистических технологий и эконометрики. Член редколлегий научных журналов «Заводская лаборатория», «Контроллинг», «Социология: методология, методы, математические модели». Главный редактор электронного еженедельника «Эконометрика». Академик Российской Академии статистических методов. Вице-президент Всесоюзной Статистической Ассоциации, президент Российской ассоциации статистических методов.
Окончил механико-математический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова по кафедре «Теория вероятностей и математическая статистика». В 1971-1978 гг. работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978-1981 г. – в «кремлевской больнице», в 1981-1989 г. – во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР. Создал и руководил Всесоюзным центром статистических методов и информатики (1989-1992). С 1993 г. – на преподавательской работе, профессор ряда московских вузов.
Основные направления научной и педагогической деятельности: нечисловая статистика, статистические и экономико-математические методы, экология. Автор более 500 публикаций в России и за рубежом, в том числе более 20 книг.
Основные книги проф. А.И.Орлова
1. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука,1979. - 296 с.
2. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
3. Анализ нечисловой информации (препринт) (совместно с Ю.Н. Тюриным, Б.Г. Литваком, Г.А. Сатаровым, Д.С. Шмерлингом). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.
4. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (в соавторстве). - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985, - 50 с.
5. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях (в соавторстве). - М.: Наука, 1985. - 220 с.
6. Пакет программ анализа данных "ППАНД". Учебное пособие (совместно с И.Л. Легостаевой, О.М. Черномордиком и др.). - М.: Сотрудничающий центр Всемирной организации здравоохранения по профессиональной гигиене, 1990. - 93 с.
7. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (совместно с В. Г. Кольцовым, Н.Ю. Ивановой и др.). - М.: Изд-во ЦЭО Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с.
8. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). – 576 с.
9. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие (совместно с В.Н. Федосеевым, В.Г. Ларионовым, А.Ф. Козьяковым). - М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). – 220 с.
10. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие (совместно с В.Н. Федосеевым). – М.: Академия, 2003. – 384 с.
Серия «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ»
Редакционный совет серии:
Богданов Ю.И.
Вощинин А.П.
Горбачев О.Г.
Горский В.Г.
Кудлаев Э.М.
Натан А.А.
Новиков Д.А.
Орлов А.И. (председатель).
Татарова Г,Г.
Толстова Ю.Н.
Фалько С.Г.
Шведовский В.А.
Уважаемые читатели!
Предлагаемая книга входит в новую серию «Статистические методы» издательства «МЗ-Пресс». В этой серии будут выпускаться научные монографии по различным теоретическим и прикладным направлениям статистических методов, учебники и учебные пособия, написанные ведущими исследователями. Основная цель серии – выпуск научных монографий, являющихся одновременно учебниками и позволяющих студентам и специалистам выйти на передовой фронт современных исследований.
Книги серии посвящены прикладной статистике и другим статистическим методам обработки и анализа данных, а также применению статистических методов в технических, социально-экономических, медицинских, исторических и иных исследованиях. Они окажутся полезными для инженеров, экономистов, менеджеров, социологов, врачей, всех научных работников и специалистов, чья профессиональная деятельность связаны с обработкой и анализом данных.
Редакционный совет серии создан Правлением Российской ассоциации статистических методов (учреждена в 1990 г.). По оценке Правления, выпуск серии «Статистические методы» позволит заметно повысить научный уровень и практическую значимость отечественных научных исследований, прикладных разработок и преподавания в области статистических методов.
Надеемся, что новая серия привлечет внимание и будет полезна как студентов и преподавателям, так и профессиональным исследователям. Желаем всем потенциальным читателям найти что-то полезное для себя.
1 Данные взяты из выпускной работы А.А. Пивня «Анализ и перспективы развития маркетинга ЗАО «Компания Новгородский завод «ГАРО» (Академия народного хозяйства при правительстве Российской Федерации, 2003).
2 Вышедших сразу после Второй мировой войны.
3 При использовании курсов валют, основанных на их реальной покупательной способности, по валовому внутреннему продукту (ВВП) Китай лидирует в мире, его ВВП больше, чем у любой другой страны, в частности, больше, чем у США [3].
4 Среднее по Коши - любая функция f(X1, X2,...,Xn) такая, что
min(X1, X2,...,Xn) < f(X1, X2,...,Xn) < max(X1, X2,...,Xn)
при всех X1, X2,...,Xn.
5 Пример рассмотрен и расчеты проведены Е.А. Гуськовой.