Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Книги / Сидоренко Е.В. ''Методы математической обработки в психо (1).doc
Скачиваний:
344
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
5.89 Mб
Скачать

1.7. Мощность критериев

Мощность критерия - это его способность выявлять различия, если они есть. Иными словами, это его способность отклонить нулевую гипотезу об отсутствии различий, если она неверна.

Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нулевую гипотезу, в то время как она неверна, называется ошибкой II рода.

Вероятность такой ошибки обозначается как β. Мощность крите­рия - это его способность не допустить ошибку II рода, поэтому:

Мощность=1—β

Мощность критерия определяется эмпирическим путем. Одни и те же задачи могут быть решены с помощью разных критериев, при этом обнаруживается, что некоторые критерии позволяют выявить раз­личия там, где другие оказываются неспособными это сделать, или вы­являют более высокий уровень значимости различий. Возникает вопрос: а зачем же тогда использовать менее мощные критерии? Дело в том, что основанием для выбора критерия может быть не только мощность, но и другие его характеристики, а именно:

а) простота;

б) более широкий диапазон использования (например, по отношению к данным, определенным по номинативной шкале, или по отношению к большим n);

в) применимость по отношению к неравным по объему выборкам;

г) большая информативность результатов.

1.8. Классификация задач и методов их решения

Множество задач психологического исследования предполагает те или иные сопоставления. Мы сопоставляем группы испытуемых по ка­кому-либо признаку, чтобы выявить различия между ними по этому признаку. Мы сопоставляем то, что было "до" с тем, что стало "после" наших экспериментальных или любых иных воздействий, чтобы опреде­лить эффективность этих воздействий. Мы сопоставляем эмпирическое распределение значений признака с каким-либо теоретическим законом распределения или два эмпирических распределения между собой, с тем, чтобы доказать неслучайность выбора альтернатив или различия в форме распределений.

Мы, далее, можем сопоставлять два признака, измеренные на одной и той же выборке испытуемых, для того, чтобы установить сте­пень согласованности их изменений, их сопряженность, корреляцию между ними.

Наконец, мы можем сопоставлять индивидуальные значения, по­лученные при разных комбинациях каких-либо существенных условий, с тем чтобы выявить характер взаимодействия этих условий в их влиянии на индивидуальные значения признака.

Именно эти задачи позволяет решить тот набор методов, который предлагается настоящим руководством. Все эти методы могут быть ис­пользованы при так называемой "ручной" обработке данных.

Краткая классификация задач и методов дана в Таблице 1.2.

Таблица 1.2

Классификация задач

и методов их решения

Задачи

Условия

Методы

1. Выявление различий в уровне исследуемого признака

а) 2 выборки испытуемых

Q - критерий Розенбаума;

U - критерий Манна-Уитни;

φ*- критерий (угловое преобразование Фишера)

б) 3 и более выбо­рок испытуемых

S - критерий тенденций Джонкира;

Н- критерий Крускала-Уоллиса.

2. Оценка сдвига зна­чений исследуемого признака

а) 2 замера на од­ной и той же вы­борке испытуемых

Т- критерий Вилкоксона;

G - критерий знаков;

φ*- критерий (угловое преобразование Фишера).

б) 3 и более заме­ров на одной и той же выборке испы­туемых

χл2 - критерий Фридмана;

L - критерий тенденций Пейджа.

3. Выявление различий в распределении

а) при сопоставлении эмпирического признака распределения с теоретическим

χ2 - критерий Пирсона;

λ - критерий Колмогорова-Смирнова;

m - биномиальный критерий.

б) при сопоставле­нии двух эмпириче­ских распределений

χ2 - критерий Пирсона;

λ- критерий Колмогорова-Смирнова;

φ*- критерий (угловое преобразование Фишера).

4.Выявление степени согласованности изменений

а) двух признаков

rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

б) двух иерархий или профилей

rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

5. Анализ изменений признака под влия­нием контролируе­мых условий

а) под влиянием одного фактора

S - критерий тенденций Джонкира;

L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера.

б) под влиянием двух факторов одновременно

Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера.