2)Классификация практических методов извлечения знаний

Признак классификации	Наименование классов методов извлечения знаний
По виду источника знаний	Коммуникативные методы (ИЗ – эксперт(ы))		Текстологическиеметоды (ИЗ – тексты): анализ учебников, анализ литературы, анализ документов…
По статусу Аналитика	Пассивные	Активные
Наблюдение, Протокол <Мыслей вслух>, Лекции
По числу Экспертов (Активные)		Групповые		Индивидуальные
		Круглый стол, <Мозговой штурм> и Ролевые игры		Анкетирование, интервью, Диалог, Экспертные игры

Коммуникативные методы извлечения знаний охватывают методики контактов А. и непосредственного источника знаний - Э.

Текстологические методы извлечения знаний охватывают методы извлечения знаний из документов и спец. Литературы.

В Пассивных методах ведущая роль передается эксперту , А. только протоколирует его рассуждения.

В активных методах инициатива в руках Аналитика, который строит контакты с Э. на основе своей активной позиции.

3) Текстологические и коммуникативные методы

С извлечением знаний из текстов мы сталкиваемся ежедневно. Этот способ всегда должен предшествовать коммуникативным методам, подготавливая аналитика к работе с экспертом, знакомя его с основными терминами и идеями ПО.

Задачу извлечения знаний из текстов можно сформулировать, как задачу понимания и выделения смысла текста.

М_1	V	T	I	M_2
Эксперт	Вербализация ===	Текст книги	Понимание ===	Аналитик

Схема извлечения знаний из текстов

Сам текст на естественном языке является лишь проводником смысла, а замысел и знания автора книги лежат во вторичной структуре (смысловой или макроструктуре текста). Можно выделить две смысловых структуры:

М_1– смысл, который пытался заложитьавтор,это его модель мира;М_2– смысл, которыйпостигает читатель(аналитик) в процессе интерпретации (I). Таким образом, получаем соотношение:

V(М_1) = Т.

Сложность процесса извлечения знаний заключается в принципиальной не возможности совпадения знаний М_1 и М_2. Т.к. в текст книги входит не вся совокупность М_1, а лишь часть. И в ходе понимания текста в процессе создания М_2 участвует не только Т, но и вся совокупность знаний аналитика. Следовательно, справедлива схема:

Т - книга	I_1 (Аналитик 1)	M_2(А1)
	I_2 (Аналитик 2)	M_2(А2)

ПОНИМАНИЕ (I_1, I_2) всегда относительно.

В любом профессиональном тексте (М_1) есть 2 компонента (V):

• первичный фактический материал, система понятий, сложившаяся в данной предметной области в момент создания текста;

• (дополнительные компоненты) – субъективные взгляды автора + заимствования из других источников.

Основными моментами ПОНИМАНИЯ текста являются следующие шаги:

1)выдвижение предварительной гипотезы о смысле всего текста,

2)определение специальных терминов,

3)возникновение общей гипотезы о содержании текста (о знаниях),

4)От целого к частям – Под влиянием общей гипотезы интерпретация отдельных фрагментов текста,

5)Формирование некоторой смысловой структуры текста за счет установления внутренних связей между отдельными важными (КЛЮЧЕВЫМИ) словами и фрагментами, а также за счет формирования абстрактных понятий, обобщающие конкретные фрагменты знаний.

6) От частей к целому – коррекция общей гипотезы относительно содержащихся в тексте фрагментов знаний.

7)Принятие основной гипотезы, т.е. формирование М_2.

Центральными моментами процесса ПОНИМАНИЯ являются шаги 5 и 7 (т.е. Формирование смысловой структуры текста, выделение КС и связывание их в семантическую структуру). При анализе текста важно выявление внутренних связей между отдельными элементами текста. Традиционно выделяют 2 вида таких связей:

• эксплицитные (явные связи), выражаются во внешнем дроблении текста,

• имплицитные (скрытые связи).

Эксплицитные связи делят текст на параграфы с помощью перечисления компонентов, вводных слов (например, Однако, Во-первых , и т.д.).

Имплицитные связи между отдельными КС вызывают основное затруднение при понимании.

АЛГОРИТМ извлечения знаний из текста.

1) Составление базового списка литературы для ознакомления с ПО,

2) Беглое прочтение с выписыванием незнакомых слов

3) Консультация со специалистами или со словарем для понимания терминов

4) Внимательное (второе) прочтение текста с выписыванием НАБОРОВ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ (НКС).

5)Определение связей между НКС, разработка семантической структуры текста в форме графа или сжатого текста (реферата). Фактически формирование поля знаний.

6)Третье прочтение текста и коррекция поля знаний при необходимости.

Машинные методы извлечения знаний из текстов развиты очень слабо. Наиболее развитыми решениями в этой области являются т.н. методы лексико-семантического анализа, а также модели понимания текста на лингвистическом и семантическом уровнях.

Более продвинутыми являются модели понимания на лингвистическом уровне, включающие:

• морфологический и синтаксический анализ,

- семантический анализ, который использует результаты работы первой части, а также словарную или справочную информацию для построения формализованного образа текста.

Анализ текста требует его предварительной разметки, а также наличия словаря ПО (тезауруса).