Результати зведення за транспортного потоку №1 (в напрямі руху - Личаківська (від центру))

Розряд швидкості, км/год.	Зведення	Частота mi, од.		Частість, , %		Накопичення частоти F(V), %
1	2	3		4		5
10…15	І	1		1,4		1,4
15…20	І І І	3		4,3		5,7
20…25	І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І	27		38,6		44,3
25…30	І І І І І І І І І І І І І І І І І І	18		25,7		70
30…35	І І І І І І І І І І І І І І	14		20		90
35…40	І І І І І І	6		8,6		98,6
40…45	І	1		1,4		100
mi=			70		100	100

Таблиця 1.10

Результати спостережень за транспортним потоком №2 (в напрямі руху – Личаківська (до центру))

Розряд швидкості, км/год.	Зведення	Частота mi, од.	Частість, , %	Накопичення частоти F(V), %
1	2	3	4	5
10…15	І	1	1,4	1,4
15…20	І І І І	4	5,7	7,1
20…25	І І І І І І І І І І І І І І І	15	21,4	28,5
25…30	І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І І	28	40	68,5
30…35	І І І І І І І І І І І І	12	17,3	85,8
35…40	І І І І І І	6	8,6	94,4
40…45	І І	2	2,8	97,2
45…50	І І	2	2,8	100
mi=		70	100	100

Розділивши всі частоти на об’єм вибірки випадкової величини, отримаємо аналогічний розподіл відносних частот (частість)

(1.15)

; ;

; ;

; ;

; ;

; ;

; ;

; ;

Інтервал розбиття швидкості вибирають в залежності від точності вимірів, що вимагаються, діапазону її зміни віддо

(1.16)

де – число розрядів

Для графічного зображення розподілу випадкової величини використовують гістограму для ряду відносних частот (частості) – полігон розподілу (рис. 1.8) та (рис. 1.10) , для ряду накопичуваних частот - кумуляту (рис. 1.9) та (рис. 1.11).

Рис. 1.8. Гістограма інтервального розподілу швидкості транспортного потоку №1(напрямок руху від центру)	Рис.1.9. Кумулята інтервального розподілу швидкості транспортного потоку №1(напрямок руху до центру)
Рис. 1.10. Гістограма інтервального розподілу швидкості транспортного потоку №2(напрямок руху від центру)	Рис.1.11. Кумулята інтервального розподілу швидкості транспортного потоку №2(напрямок руху до центру)

Для математичного опису статистичного розподілу випадкової величини швидкості слід визначити два види характеристик: середні і розсіяння.

Основний вид середніх характеристик – середньоарифметична або середньозважена (математичне очікування).

(1.17)

де - швидкість інтервалу в інтервальному розподілі.

Пізніше розраховують характеристики розсіювання:

(1.18)

;

;

Дисперсію:

(1.19)

Згідно формули 1.14 знаходжу середнє квадратичне відхилення, після чого встановлюю коефіцієнт кореляції:

(1.20)