- •Лекция 1. Содержание и методы эконометрии
- •Лекция 2. Множественная регрессия
- •Лекция 3. Статистические оценки для множественной регрессии Коэффициент множественной корреляции
- •Корреляционная матрица
- •Лекция 4. Соотношения между коэффициентами корреляции
- •Частным коэффициентом корреляции между и называется показатель корреляционной зависимости между этими факторами при фиксированном значении остальных факторов.
- •Разложение коэффициента множественной детерминации
- •Коэффициенты частной детерминации
- •Отбор существенных факторов
- •Мультиколлинеарность
- •Лекция 6. Автокорреляция
- •Возможные причины автокорреляции:
- •Обобщенный метод наименьших квадратов
- •Лекция 7. Множественные нелинейные регрессии
- •Оценка параметров логистической регрессии
- •Разностный метод решение дифференциального уравнения
- •Лекция 8. Примеры конкретных моделей Анализ индивидуального рынка
- •Определение максимальной прибыли
- •Использование рассмотренной модели:
- •Использование фиктивных факторов в множественной регрессии
- •Лекция 9. Производственная регрессия
- •Темп прироста производственной регрессии
- •Изокванты
- •Производственная регрессия в общем случае означает, что в модели факторов.
- •Лекция 10. Предельная производительность и предельный продукт
- •Закон убывания предельной производительности труда
- •Закон убывания предельной производительности капитала
- •Лекция 11. Лаговые модели
- •II. Метод Джонстона.
- •III. Метод Койка.
- •Лекция 12 . Системы одновременных регрессий
- •Прогнозная форма рекурсивной модели
- •Непрямой мнк оценки параметров системы двух регрессий:
- •Непрямой метод наименьших квадратов в матричной форме
- •Система из n регрессий
- •Лекция 13. Двухшаговый метод наименьших квадратов
- •Модифицированный 2-х шаговый метод наименьших квадратов
- •Список литературы
Использование рассмотренной модели:
Модель наиболее точно описывает монополизированный рынок, она не может быть использована для всех товаров без дополнительных условий.
Для применения
рассмотренной модели необходимо
уточнение. Например, деление потребителей
товара на группы по некоторому признаку
(возрастные группы, уровень дохода).
Если есть три группы по уровню дохода
(низкий, средний, высокий), то получаются
отдельно для каждой группы свои
регрессии, в виде зависимостей:
;
–суммарный спрос
Для каждой
зависимости может быть найден свой
,
по формуле:
![]()
Интегральный коэффициент эластичности – является средневзвешенным частных коэффициентов эластичности спроса.

При большом числе групп формула аналогична.
Использование фиктивных факторов в множественной регрессии
Фиктивные факторы удобно вводить в модель как при рассмотрении экономических процессов в пространстве, так и во времени.
Например: изучение предприятий с различной формой собственности или рассмотрение динамики в разных экономических ситуациях.
Простейший
фиктивный фактор в модели:
![]()
.
Это унифицирует уравнение и матрицу, позволяет быстрее получить результат.
Другим примером использования фиктивного фактора является случай, когда исходные данные представлены в виде блоков.
Исходная информация относится к двум типам предприятий.
1) предприятие типа А 2) предприятие типа В
Есть возможность предположить, что зависимости однотипные, но уровни показателя значительно различаются.
Вводим
кодировку:

Предположим, что есть двухфакторная линейная зависимость
![]()
Превратим
ее в трехфакторную зависимость, добавив
фактор
.
![]()
Получается общая зависимость:
![]()
![]()
В результате для предприятий типа А получается зависимость
,
для предприятий типа В получим:
.
Аналогично можно поступить, если есть 3 группы объектов (предприятий). Надо включить в общую регрессию два фиктивных фактора.
Кодировка:
;
;![]()
![]()
.
Лекция 9. Производственная регрессия
При анализе факторов
в сфере производства часто показателями
,
являются объем выполненной продукции,
прибыль, товарооборот, рентабельность,
себестоимость, фондоотдача и т.д.
В качестве
учитываются рабочая сила, основные
средства производства или капитал,
земля и ее недра, производительность
труда, уровень развития техники и науки,
уровень образования.
Рассмотренные вместе, они образуют производственную регрессию.
В более узком смысле производственной регрессией (или производственной функцией) называется зависимость между объемом производства и величинами различных производственных ресурсов
–нелинейная
зависимость объема выпуска продукции
от различных факторов производства.
Самый простой
случай называется двухфакторной
производственной регрессией. Факторов
два с конкретным экономическим
содержанием:
–
численность рабочей силы,
–
основные производственные фонды или
капитал.
![]()
Выскажем
предположения о характере зависимости
от двух факторов.
Считаем, что
имеет непрерывные производные до
второго порядка включительно.При возрастании одного фактора и постоянном другом, функция возрастает.
Это означает, что частные производные положительны
![]()
![]()
Прирост
происходит медленнее, чем прирост
каждого из факторов.Функция
является однородной функцией с порядком
однородности
.
![]()
На линии уровня
эластичность по каждому фактору является
положительной величиной.
На основании этих предположений можно получить дифференциальное уравнение:
.
Решение уравнения имеет следующий вид:
|
|
(1) |
Рассмотрим методику оценки коэффициентов модели.
Прологарифмируем
уравнение:
.
Сделаем в нем замены:
=
;
=
;
=
;
=
.
Получили линейную двухфакторную модель:
.
Теперь для этой модели могут быть получены оценки и проведен анализ их значимости.
Для нахождения
выполним действие
.
Докажем, что
и
являются коэффициентами эластичности.
Для этого найдем частную производную:
![]()
Коэффициент эластичности – это изменения по данному фактору с переменным коэффициентом, который отражает отношение уровня фактора к функции.
![]()
Экономический смысл: коэффициент показывает пропорциональность изменения функции в зависимости от изменения аргумента.
Аналогично получим
![]()
и
–частные
коэффициенты эластичности. Их сумма
обозначается через
и называетсяобщим
(суммарным) коэффициентом эластичности:
|
|
(2) |
Математический смысл общего коэффициента эластичности:
![]()
,
то есть это порядок однородности функций.
Частные коэффициенты эластичности – это числа из интервала (0; 1);
;
,
поэтому
.
Экономический смысл общего коэффициента эластичности:
При увеличении
факторов производства в
раз объем производства увеличивается
во столько же раз.
Если
;
,
то
Увеличение факторов
производства в
раз вызывает увеличение объема
производства в
раз.
Возрастающая эффективность затрат с одной стороны, с другой стороны – экономия ресурсов при увеличении масштаба производства.
Если
;
,
то
При
увеличении факторов производства в
раз объем производства увеличится в
раз. Это называется увеличением затрат
на единицу продукции.
