все для алгема / АГ-2 Преподавателям / АГ-2 ПЗ / Задачи ПЗ 46 с.ч. с.в. л.о

АГ2 ПЗ 45. Теория линейных операторов.

Задача. Найти:

1) собственные значения;

2)собственные векторы матриц, рассматриваемых как операторы умножения в пространстве столбцов над полем С;

3) собственные подпространства;

4) базис из собственных векторов (если он существует);

5) определить диагонализируема ли данная матрица.

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) ; ё) ;

ж) ; з) ; и) .

АГ2 ПЗ 45. Теория линейных операторов.

Задача. Найти:

1) собственные значения;

2)собственные векторы матриц, рассматриваемых как операторы умножения в пространстве столбцов над полем С;

3) собственные подпространства;

4) базис из собственных векторов (если он существует);

5) определить диагонализируема ли данная матрица.

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) ; ё) ;

ж) ; з) ; и) .

АГ2 ПЗ 45. Теория линейных операторов.

Задача. Найти:

1) собственные значения;

2)собственные векторы матриц, рассматриваемых как операторы умножения в пространстве столбцов над полем С;

3) собственные подпространства;

4) базис из собственных векторов (если он существует);

5) определить диагонализируема ли данная матрица.

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) ; ё) ;

ж) ; з) ; и) .

АГ2 ПЗ 45. Теория линейных операторов.

Задача. Найти:

1) собственные значения;

2)собственные векторы матриц, рассматриваемых как операторы умножения в пространстве столбцов над полем С;

3) собственные подпространства;

4) базис из собственных векторов (если он существует);

5) определить диагонализируема ли данная матрица.

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) ; ё) ;

ж) ; з) ; и) .

АГ2 ПЗ 45. Теория линейных операторов.

Задача. Найти:

1) собственные значения;

2)собственные векторы матриц, рассматриваемых как операторы умножения в пространстве столбцов над полем С;

3) собственные подпространства;

4) базис из собственных векторов (если он существует);

5) определить диагонализируема ли данная матрица.

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) ; ё) ;

ж) ; з) ; и) .

АГ2 ПЗ 45. Теория линейных операторов.

Задача. Найти:

1) собственные значения;

2)собственные векторы матриц, рассматриваемых как операторы умножения в пространстве столбцов над полем С;

3) собственные подпространства;

4) базис из собственных векторов (если он существует);

5) определить диагонализируема ли данная матрица.

а) ; б) ; в) ; г) ;

д) ; е) ; ё) ;

ж) ; з) ; и) .