2.2. Анализ полученной математической модели и рекомендации по её использованию.

Данная математическая модель позволяет оценить показатели различных эксплуатационных свойств судовой РЛС, влияние на ее работу, как нескольких отдельных факторов, так и их совокупности.

Также она позволяет определить время нахождения судовой РЛС в различных состояниях. Имеется возможность оценивать влияние отдельных параметров на различные показатели и находить их изменения в зависимости от какого-либо параметра. Также можно определить вероятности нахождения системы в различных режимах.

Определение времени нахождения судовой РЛС в различных состояниях проводится в соответствии с выражением:

Ti= 1/Aj, где Aj = £ ag

Таким образом, подставляя значения ау из Таблицы №2, получим Tj,4ac.

Определение вероятности нахождения системы в режиме воздействия помех:

Р8 = К8Р7 Р8 = К8(1 + £?=1^)^-1

Вывод: на основании полученных результатов можно заключить, что данная математическая модель позволяет оценить показатели различных эксплуатационных свойств РЛС, а также наблюдать за состоянием системы путём добавления или удаления режимов, что также можно использовать для улучшения системы.

16

Раздел 3. Количественная оценка показателей эксплуатационных свойств судовой рлс

3.1. Выбор исходных данных.

Для количественной оценки возьмём значения интенсивностей из таблицы №2, которые характеризуют РЛС №1 и РЛС №2.

3.2. Компьютерная программа оценивания свойств судовой рлс.

В качестве математической программы выбрана интегральная среда Mathcad 14, которая позволяет решать и анализировать широкий спектр задач. Данный выбор объясняется тем, что программа проста в использовании, построение большинства алгоритмов сводится к обычным математическим действиям, программа Mathcad доступна для массового пользователя, имеет встроенную систему автоматического пересчета и контроля единиц измерений в процессе вычислений, также Mathcad может взаимодействовать с большим количеством других компьютерных программ. Ниже приведен текст программы с уравнениями и полученными результатами для РЛС №1 и РЛС №2.

17

РЛС №1

Given

2-pi= юар-/

10ОР2= 2-Р1 + 10000Р8 10000.001РЗ = 10GP2

ioo.ooiP4= 1оооорз+ юо-р^ iooop5= iogp^

100OP6 = 100OP5

20OP7 = 100OP6

PI + P2 + P3 + P4 + P5 + P6 + P7 + P8 = 1

Find(Pl,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8) н>

0.91894837641311301009"\

0.018379336945546336208 0.0001837933510761282544

0.036757935056524520404 0.003675793505652452040^ 0.003675793505652452040^

0.018378967528262260202 3.6941728407600648658e-?

18

РЛС №2

Given

0.25Р1 = 2-Р7 10-Р2= 0.25Р1+ 10Р8 U0OP3 = 10-Р2 12-Р4 = 1000РЗ + 2-Р7 10GP5 = 2-Р4 10Р6 = 10QP5 ФР7= 10-Рб PI + Р2 + РЗ + Р4 + Р5 + Р6 + Р7 + Р8 = 1

Find(Pl,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8)

->

^f 0.4968326915911066948^] 0.15029188920630977518

0.001366289901875543410 0.12420817289777667371

0.002484163457955533474 0.02484163457955533474 0.06210408644888833685J 0.1378710719165321078lJ

19

3.3. Анализ результатов количественного оценивания.

Из полученных результатов видно, что система большей частью находится в режиме ожидания, и в меньшей в режиме подготовки аппаратуры и в режиме воздействия помех. Но при дальнейшем увеличении интенсивности помех в режимах готовности и навигационных наблюдений, система большей частью будет находиться в состояниях подготовки аппаратуры и воздействия помех, и в меньшей в режиме ожидания.

Для примера уменьшим в РЛС №2 Т₃₈ и Т₄₈ до 0,001, Получим а₃₈ = а₄₈ = 1000 и A3 = 2000, А4 - 1002 Таким образом получим третью РЛС с ещё более низкими характеристиками:

Given

0.25Р1 = 2-Р7 10-Р2= 0.25Р1+ 10-Р8 2000 Р3 = 10-Р2 1002Р4= 1000РЗ+ 2-Р7 100Р5 = 2-Р4 10-Р6= 100Р5 ФР7= 10-Рб Р1 + Р2 + РЗ + Р4 + Р5 + Р6 + Р7 + Р8 =

Find(Pl,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8) ->

^ 0.009827502757842961419^

0.49186651303004021906

0.0024593325651502010953

0.0024568756894607403549

0.00004913751378921480709

0.00049137513789214807091

0.0012284378447303701775

V 0.49162082546109414502J

20