Методики прогнозирования успешности профессиональной деятельности

К числу наиболее распространенных методов проведения профессионального отбора, а также прогнозирования успешности профессионального обучения и будущей профессиональной деятельности следует отнести:

• методику выделения границ физиологических колебаний состояния критериальных функций, которая предусматривает определение типов рефлекторных реакций и их дальнейшую оценку;

• векторный анализ профессиональной перспективности;

• методику бальной оценки уровня развития ключевых профессионально-значимых функций с определением прогноза успешности профессионального обучения;

• прогнозирование профессиональной пригодности на основе фундаментальных положений нечеткой логики, нейронных и нейрон-нечетких сетей.

Выделение границ физиологических колебаний состояния критериальыих функций и определение типа рефлекторных реакций организма позволяет выявить лица с высоким, средним или низким уровнем развития ключевых профессионально-значимых функций, определить как индивидуальный характер их формирования, так и общие закономерности развития физиологических реакций, обусловленные возрастно-половыми особенностями.

Векторный анализ профессиональной перспективности это наиболее наглядный метод профессионального отбора учеников, который позволяет определить особенности индивидуального развития критериальных функций с дальнейшим графическим изображением профиля психофизиологического развития организма школьников.

Определение успешности профессионального обучения на основании бальной оценки уровня развития ключевых профессионально-значимых функций предусматривает проведение исследования особенностей развития критериальных характеристик функционального состояния организма, в частности бальную оценку степени развития ключевых функций и обобщенное определение прогноза успешности профессионального обучения и дальнейшей профессиональной деятельности (табл. 5).

Таблиця 5

Бальная оценка степени развитияключевых профессионально-значимых функций

Балы	Показатели развития профессионально-значимых психофизиологических функций
	Латентный период простой зрительно–моторной реакции, мс	Подвижность нервных процессов (число срывов дифференцированных реакций)	Уравновешенность нервных процессов (ошибка в мс)	Скорость переключения внимания, с	Линейный глазомер (ошибка в мм)	Мышечно-суставная чувствительность (ошибка в градусах)	Координация движения (интегральный показатель в усл. ед.)
0	>310	5	>100	>150	>15,0	>15,0	>4,00
1	296-309		91-100	141-150	13,6-15,0	13,6-15,0	3,01-4,00
2	281-295	4	81-90	131-140	12,1-13,5	12,1-13,5	2,01-3,00
3	266-280		71-80	121-130	10,6-12,0	10,6-12,0	1,76-2,00
4	251-265	3	61-70	111-120	9,1-10,5	9,1-10,5	1,51-1,75
5	236-250		51-60	101-110	7,6-9,0	7,6-9,0	1,26-1,50
6	221-235	2	41-50	91-100	6,1-7,5	6,1-7,5	1,01-1,25
7	206-220		31-40	81-90	4,6-6,0	4,6-6,0	0,76-1,00
8	191-205	1	21-30	71-80	3,1-4,5	3,1-4,5	0,51-0,75
9	176-190		11-20	61-70	1,6-3,0	1,6-3,0	0,26-0,50
10	175	0	0-10	60	0-1,5	0-1,5	0,25

Прогноз успешности профессиональной деятельности рассчитывают по формуле:

УПД =  100 %;

где УПД - успешность профессиональной деятельности (прогноз в %);

Е_факт. - фактическая сумма баллов;

Е_теор. - теоретически возможная сумма баллов.

Критерии оценки полученных результатов:

свыше 60 % - высокая успешность профессионального обучения;

40-60 % - средняя успешность профессионального обучения;

до 40 % – низкая успешность профессионального обучения.

Применение в ходе процесса прогнозирования профессиональной пригодности фундаментальных положений нечеткой логики нейронных и нейрон-нечетких сетей предоставляет возможность представить взаимосвязь между показателями функционального состояния организма и успешностью профессиональной деятельности в виде соотношений лингвистических сменных, определить определенные базы данных и формализовать экспертную прогностическую информацию с помощью нечетких матриц знаний с использованием автоматизированных экспертных систем.