- •Тема 6.10. Методы решения систем нелинейных уравнений
- •6.10.1. Постановка задачи
- •6.10.2. Метод Ньютона
- •6.10.3. Метод итерации
- •6.10.4. Технология решения систем нелинейных уравнений средствами математических пакетов
- •6.10.4.1. Технология решения систем нелинейных уравнений средствами MathCad
- •6.10.4.2. Технология решения систем нелинейных уравнений средствами MatLab
- •6.10.5. Тестовые задания по теме «Методы решения систем нелинейных уравнений»
- •Тема 6.10. Методы решения систем нелинейных уравнений Страница 202
6.10.5. Тестовые задания по теме «Методы решения систем нелинейных уравнений»
Корнями системы нелинейных уравнений является
совокупность значений неизвестных, при подстановке которых в уравнения системы, обращают их в тождества
совокупность значений неизвестных, при подстановке которых в уравнения системы, функции принимают минимальные значения
совокупность значений неизвестных, при которых функции уравнений существуют
совокупность значений неизвестных, при подстановке которых в уравнения системы, функции принима.т максимальные значения
Решение систем нелинейных уравнений состоит из
трех этапов
двух этапов
четырех этапов
пяти этапов
К методам отделения корней СНУ относится
метод итераций
метод Ньютона
графический метод
метод Эйлера
К методам уточнения корней СНУ не относится
метод итераций
метод Ньютона
метод золотого сечения
Эффективность метода Ньютона проявляется только
при выборе начальных приближений, достаточно близких к решению
при неравенстве нулю определителя матрицы Якоби
Выбор начальных приближений при решении СНУ методом итераций
влияния не оказывает
оказывает влияние
Чтобы повысить точность решения СНУ численным методом нужно
правильно выбрать начальное приближение
уменьшить величину заданной погрешности
Скорость сходимости метода Ньютона зависит от
свойств функций СНУ
от начального приближения
Недостатком метода Ньютона является
необходимость на каждом шаге вычислять частные производные по всем переменным
выбор достаточно близкого начального приближения к решению системы
Окончанием поиска решения СНУ методом Ньютона является
условие неравенство нулю определителя матрицы Якоби
условие малости шагов по всем переменным одновременно

Численные методы решения СНУ являются
итерационными
точными
вероятностными
в списке нет правильного ответа
Матрица Якоби – это
матрица свободных членов
матрица коэффициентов при неизвестных
в списке нет правильного ответа
матрица частных производных
Тема 6.10. Методы решения систем нелинейных уравнений Страница 202
