- •Лабораторная работа № 6 метод векторного прогнозирования Цели и задачи работы
- •Описание проблемной ситуации
- •Этапы выполнения лабораторной работы
- •Данные о длительностях периодов
- •Данные о потреблении материала по периодам
- •Исходная информация для расчетов
- •Машинограмма краткосрочного прогноза потребности в материале
Лабораторная работа № 6 метод векторного прогнозирования Цели и задачи работы
В процессе выполнения лабораторной работы студенту необходимо:
обосновать возможность применения метода векторного прогнозирования для решения данной задачи;
практически освоить алгоритм метода векторного прогнозирования;
осуществить вариантные расчеты и анализ результатов для подготовки управленческих решений.
Описание проблемной ситуации
За ряд последовательных отчетных периодов имеется статистическая информация о потреблении конкретного вида материала на предприятии с опытным типом производства. Следует осуществить вариантные расчеты и получить краткосрочный точечный прогноз потребления материала с помощью метода векторного прогнозирования, предполагающего линейный вид экстраполирующей функции. Проведения предварительных процедур сглаживания и выравнивания исходного статистического ряда для дальнейших расчетов по методу не требуется.
Примечания:
1. Метод векторного прогнозирования может быть применен в отношении систем, поведение которых в перспективе оценивается лишь вероятностными характеристиками. При этом предполагается, что тенденция поведения системы в некоторой перспективе сохраняется, поэтому установленная закономерность поведения аппроксимируется на перспективу. Этот метод может быть использован не только для опытных предприятий, ведущих изыскательские работы, проектирующих и изготовляющих образцы новой техники, а также, например, в маркетинговых исследованиях при определении объема продаж товара и т.д.
2. Длительности отчетных и прогнозируемых периодов устанавливаются в соответствии с имеющей место практикой планирования в системе.
Этапы выполнения лабораторной работы
этап. Подготовка исходной информации для определения потребности в материале в планируемых периодах.
Экспериментально установлено, что прогноз по методу векторного прогнозирования приемлемо достоверен при условии, когда число периодов прогноза в 1,5-2 раза меньше числа точек, характеризующих истекшее состояние системы. Порядковые номера анализируемых истекших периодов и периодов прогноза указываются преподавателем индивидуально для каждого студента (см. ниже). В соответствии с указанными номерами из таблиц исходных данных (табл. 31 и 32), необходимо выбрать информацию о продолжительностях этих периодов и объемах потребления материала в них.
ВНИМАНИЕ! Для студентов группы №1 анализируемыми периодами будут периоды 1-8, а периодами прогноза – периоды 9-12; для студентов группы №2 в качестве анализируемых периодов следует выбрать периоды 5-12, а периодами прогноза будут периоды 13-16.
УБЕДИТЕЛЬНАЯ ПРОСЬБА: не сравнивать полученные в результате прогнозирования данные с данными по соответствующим периодам из табл.32!!!
Таблица 31
Данные о длительностях периодов
|
№ вар. |
Длительность периода | ||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | |
|
1-12 13-25 |
64 76 |
65 75 |
65 79 |
64 78 |
62 74 |
61 72 |
63 77 |
63 76 |
64 73 |
|
Продолжение табл. 31 | |||||||||
|
№ вар. |
Длительность периода | ||||||||
|
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 | |
|
1-12 13-25 |
64 74 |
65 78 |
66 78 |
62 73 |
63 71 |
60 76 |
64 74 |
64 71 |
62 75 |
Таблица 32
