Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Methodical / LR / LR_6.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
102.4 Кб
Скачать

Лабораторная работа № 6 метод векторного прогнозирования Цели и задачи работы

В процессе выполнения лабораторной работы студенту необходимо:

  • обосновать возможность применения метода векторного прогнозирования для решения данной задачи;

  • практически освоить алгоритм метода векторного прогнозирования;

  • осуществить вариантные расчеты и анализ результатов для подготовки управленческих решений.

Описание проблемной ситуации

За ряд последовательных отчетных периодов имеется статистическая информация о потреблении конкретного вида материала на предприятии с опытным типом производства. Следует осуществить вариантные расчеты и получить краткосрочный точечный прогноз потребления материала с помощью метода векторного прогнозирования, предполагающего линейный вид экстраполирующей функции. Проведения предварительных процедур сглаживания и выравнивания исходного статистического ряда для дальнейших расчетов по методу не требуется.

Примечания:

1. Метод векторного прогнозирования может быть применен в отношении систем, поведение которых в перспективе оценивается лишь вероятностными характеристиками. При этом предполагается, что тенденция поведения системы в некоторой перспективе сохраняется, поэтому установленная закономерность поведения аппроксимируется на перспективу. Этот метод может быть использован не только для опытных предприятий, ведущих изыскательские работы, проектирующих и изготовляющих образцы новой техники, а также, например, в маркетинговых исследованиях при определении объема продаж товара и т.д.

2. Длительности отчетных и прогнозируемых периодов устанавливаются в соответствии с имеющей место практикой планирования в системе.

Этапы выполнения лабораторной работы

этап. Подготовка исходной информации для определения потребности в материале в планируемых периодах.

Экспериментально установлено, что прогноз по методу векторного прогнозирования приемлемо достоверен при условии, когда число периодов прогноза в 1,5-2 раза меньше числа точек, характеризующих истекшее состояние системы. Порядковые номера анализируемых истекших периодов и периодов прогноза указываются преподавателем индивидуально для каждого студента (см. ниже). В соответствии с указанными номерами из таблиц исходных данных (табл. 31 и 32), необходимо выбрать информацию о продолжительностях этих периодов и объемах потребления материала в них.

ВНИМАНИЕ! Для студентов группы №1 анализируемыми периодами будут периоды 1-8, а периодами прогноза – периоды 9-12; для студентов группы №2 в качестве анализируемых периодов следует выбрать периоды 5-12, а периодами прогноза будут периоды 13-16.

УБЕДИТЕЛЬНАЯ ПРОСЬБА: не сравнивать полученные в результате прогнозирования данные с данными по соответствующим периодам из табл.32!!!

Таблица 31

Данные о длительностях периодов

вар.

Длительность периода

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1-12

13-25

64

76

65

75

65

79

64

78

62

74

61

72

63

77

63

76

64

73

Продолжение табл. 31

вар.

Длительность периода

10

11

12

13

14

15

16

17

18

1-12

13-25

64

74

65

78

66

78

62

73

63

71

60

76

64

74

64

71

62

75

Таблица 32

Соседние файлы в папке LR