Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
11
Добавлен:
19.04.2013
Размер:
48.64 Кб
Скачать

4

Лабораторная работа № 6

МЕТОД ВЕКТОРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Цели и задачи работы

В процессе выполнения лабораторной работы студенту необходимо:

  • обосновать возможность применения метода векторного прогнозирования для решения данной задачи;

  • практически освоить алгоритм метода векторного прогнозирования;

  • осуществить вариантные расчеты и анализ результатов для подготовки управленческих решений.

Описание проблемной ситуации

За ряд последовательных отчетных периодов имеется статистическая информация о потреблении конкретного вида материала на предприятии с опытным типом производства. Следует осуществить вариантные расчеты и получить краткосрочный точечный прогноз потребления материала с помощью метода векторного прогнозирования, предполагающего линейный вид экстраполирующей функции. Проведения предварительных процедур сглаживания и выравнивания исходного статистического ряда для дальнейших расчетов по методу не требуется.

Примечания:

1. Метод векторного прогнозирования может быть применен в отношении систем, поведение которых в перспективе оценивается лишь вероятностными характеристиками. При этом предполагается, что тенденция поведения системы в некоторой перспективе сохраняется, поэтому установленная закономерность поведения аппроксимируется на перспективу. Этот метод может быть использован не только для опытных предприятий, ведущих изыскательские работы, проектирующих и изготовляющих образцы новой техники, а также, например, в маркетинговых исследованиях при определении объема продаж товара и т.д

Этапы выполнения лабораторной работы

этап. Подготовка исходной информации для определения потребности в материале в планируемых периодах.

Экспериментально установлено, что прогноз по методу векторного прогнозирования приемлемо достоверен при условии, когда число периодов прогноза в 1,5-2 раза меньше числа точек, характеризующих истекшее состояние системы. Порядковые номера анализируемых истекших периодов и периодов прогноза указываются преподавателем индивидуально для каждого студента (см. ниже). В соответствии с указанными номерами из таблиц исходных данных (табл. 31 и 32), необходимо выбрать информацию о продолжительностях этих периодов и объемах потребления материала в них.

Для студентов группы №1 анализируемыми периодами будут периоды 1-8, а периодами прогноза – периоды 9-12.

Таблица 31

Данные о длительностях периодов

вар.

Длительность периода

1

2

3

4

5

6

7

8

1-12

64

65

65

64

62

61

63

63

Таблица 32

Данные о потреблении материала по периодам

вар.

Объем потребления материала в периоде

1

2

3

4

5

6

7

8

1

162

172

183

146

121

178

153

189

Информация о длительностях анализируемых истекших периодов и соответствующих объемах потребления материала, а также длительностях периодов прогноза приводится к виду, представленному в таблице 33.

Таблица 33

Исходная информация для расчетов

по методу векторного прогнозирования

№ п.п.

Потребление

Длительность

1

162

64

2

172

65

3

183

65

4

146

64

5

121

62

6

178

61

7

153

63

8

189

63

 этап. Автоматизированное определение потребности в материале в прогнозируемых периодах.

Для автоматизированного определения потребности в материале используется программный комплекс PROGNO, включающий следующие модули: progno.exe, bpc.cfg, cga.bgi, prgn.chr, progno.hlp.

Результатом работы с программным комплексом является машинограмма, форма которой приведена в таблице 34, а также столбчатая диаграмма, отражающая потребление материала в анализируемых и прогнозируемых периодах.

Таблица 34

Машинограмма краткосрочного прогноза потребности в материале

Период

Потребление

Длительность

9

136

64

10

178

64

11

190

65

12

173

66

III этап. Иллюстрация реализации метода векторного прогнозирования.

На данном этапе студент приводит формализованное описание метода векторного прогнозирования 1, стр.267-276, рассчитывает потребление материала в первом и втором прогнозируемых периодах, дает графическую иллюстрацию метода. На графике должны быть отражены: исходные данные, геометрическое получение интегрального вектора и точечный прогноз на первый прогнозируемый период.

IV этап. Проведение вариантных расчетов для формирования плана материально-технического обеспечения.

Варьируемым параметром на этом этапе является количество анализируемых периодов, имеющих статистические оценки потребления материала. Интервал изменения этого параметра задается преподавателем индивидуально для каждого студента (см. ниже).

При проведении вариантных расчетов также используется программный комплекс PROGNO.

2-8

Период

Потребление

Длительность

9

158

64

10

195

64

11

197

65

12

193

66

, а затем периоды 3-8

Период

Потребление

Длительность

9

183

64

10

204

64

11

211

65

12

223

66

, периодами прогноза и в том и в другом случае будут все те же периоды 9-12.

V этап. Обработка результатов вариантных расчетов для принятия решения.

Окончательный вариант плана материально-технического снабжения выбирается по критерию наиболее полного суммарного обеспечения ресурсами опытного производства для заданного диапазона планирования.

Соседние файлы в папке lw6