Мирончук Евгений / Abstract / Реферат

МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственный Университет Управления

Кафедра Экономической кибернетики

РЕФЕРАТ

по дисциплине:

«Методы социально-экономического прогнозирования»

на тему:

«Прогноз, идентификация и анализ точек технологического роста»

Выполнил: студент ИИСУ

специальности ММиИОЭ IV-1

Мирончук Евгений

Проверила: Писарева О.М.

Москва 1999

Развитие науки и техники предопределяет необходимость проведения в широких масштабах прогнозных работ, значение которых обусловливается влиянием технологического прогресса на все стороны хозяйственной деятельности и жизни общества. [8, с. 206].

В частности, одним из существенных является вопрос прогнозирования и анализа, так называемых, точек технологического роста (перелома). Очень часто под точками технологического перелома подразумевается ничто иное как технологическое нововведение, т.е. создание и введение в эксплуатацию какого-нибудь совершенно нового по своим свойствам продукта, которое бы могло существенно повлиять на другие технологические «прорывы» в других отраслях промышленности [18].

Дадим пояснения некоторым понятиям, которые имеют прямое отношение к исследуемой теме и будут встречаться на протяжении всего реферата:

Технология – это весьма емкое понятие, включающее в себя широкий спектр научных знаний – от фундаментальных идей до чисто прикладных и практических приемов [23]

Изменение технологии включает в себя научные открытия, поисковые и прикладные исследования, конструкторские разработки, социальные и экономические последствия внедрения новой технологии.

Технологическое прогнозирование представляет собой вероятностную оценку будущего перемещения технологии. [23, с. 31], и подразделяется на два вида: изыскательное и нормативное.

Изыскательное (или поисковое ) технологическое прогнозирование начинается с имеющегося в данный момент базиса знаний и ориентировано на будущее, тогда как при нормативном технологическом прогнозировании первоначально оцениваются будущие цели, потребности, желания и т.п. и идут в обратном направлении – к настоящему. Перед обоими видами прогнозирования ставится задача нарисовать динамическую картину процесса перемещения технологии.

В то время как изыскательное прогнозирование – это попытка лишь оценить инерцию системы и отдельных процессов перемещения технологии, нормативное технологическое прогнозирование – путем стимулирования и концентрации в области научных исследований и разработок – активно воздействует на скорость протекания этих процессов.

Логично было бы предположить, что создание новых технологий базируется на имеющейся базе знаний, а также на основе и за счет изменения существующих технологий. В литературе данный процесс принято называть перемещением технологии [23].

Харви Бруксом была предложена диаграмма, изображающая перемещение технологии. Она включает как минимум 8 уровней:

Перемещение технологии можно представить себе происходящим как в вертикальном, так и в горизонтальном направлении.

В то время как вертикальное перемещение происходит от фундаментальной науки к технологии и далее к системам и их воздействиям на различных уровнях, горизонтальное перемещение может представлять следующие шаги:

• эмпирическое постулирование какой-либо научной теории (I);

• оплодотворение другого фундаментального технологического исследования (II);

• слияние обособленных технологий (III);

• распространение существующей технологии (IV);

• потребность во вспомогательных или поддерживающих системах (V);

• вторжение других отраслей (VI);

• др.

Технологическое прогнозирование изучает все формы и направления перемещения, равно как и типы изменений во всем пространстве перемещения технологии.

Говоря о перемещении технологии в горизонтальном направлении очень часто всплывает такое понятие как «технологическое нововведение»: если за вертикальным перемещением следует значительное горизонтальное перемещение технологии (например, практическое применение и эксплуатация, коммерческая реализация, распространение знаний), то это означает технологическое нововведение.

Технологическое нововведение в его нынешних господствующих видах является преимущественно результатом нормативного мышления [15, с. 50]. Технологическое прогнозирование с резко выраженным нормативным компонентом представляет огромную ценность для достижения следующих главных целей:

• ускорение и ориентирование перемещения технологии;

• заполнение «разрыва», созданного быстрыми изменениями в некоторых отраслях промышленности и экономики;

• оптимизация характера вертикального перемещения технологии и систематическое использование «общих элементов» (концептуальных или вещественных модулей);

• исследование возможностей и требований для горизонтального перемещения технологии (применение, технологическое обслуживание, коммерческая реализация и т.п.) и общая поддержка наметившихся тенденций в этом направлении;

• антиципация (логически сконструированная модель возможного будущего с пока неопределенным уровнем достоверности) структурных изменений в промышленности и в характере межотраслевых связей, изменений, вызванных технологическими нововведениями. [23, с. 24]

«Переломная точка» в технологии часто является кульминацией предыдущих технологических сдвигов и редко бывает обусловлена резким изменением в ходе развития технологии. [18, с. 60]

Имеется более чем достаточно оснований утверждать, что появление новых технологий по своей природе – эволюционная система. Это отнюдь не означает, что в технологии не могут происходить коренные перемены и сдвиги. Сформулированное выше утверждение следует понимать в том смысле, что фундаментальные технологические нововведения становятся возможными благодаря многочисленным мелким нововведениям. Кумулятивное действие большого числа казалось бы незначительных технологических сдвигов нередко оказывается весьма существенным. [8, с. 209]

Технологические сдвиги ускоряются по мере того, как компании организуют отделы по долгосрочному прогнозированию и планированию, чья основная функция состоит в выявлении тех новшеств, которые находятся в «эмбрионной» стадии развития. [16, с. 213]

Основные вопросы, на которые пытается ответить технологическое прогнозирование, относятся к 4 областям:

1. Период времени, требующийся для перемещения технологии между любыми двумя точками в пространстве перемещения (в частности, время на разработку);

2. Усилие, затраченное на осуществление любого перемещения технологии между двумя точками в пространстве перемещения (в частности, стоимость разработки);

3. Результат в конечной точке любого перемещения технологии между двумя любыми точками в пространстве перемещения (в частности, функциональные возможности технологии, рабочие характеристики и издержки производства функциональных систем, воздействие на высшие уровни, результаты слияния технологий или распространения технологии в горизонтальном направлении и т.п.);

4. Выбор подходящей исходной точки (определение исходных требований) в пространстве перемещения для осуществления перемещения технологии к определенной конечной точке (конечный результат) на том же или более высоком уровне. [23, с. 32-37].

Для правильного определения временных координат при технологическом прогнозировании требуется многое, помимо информации о завершении какого-то конкретного перемещения технологии.

Можно привести иллюстрацию следующей типичной опасности:

Опасность таится не только в расхождении конечного результата с той совокупностью целей, на которую он был рассчитан, но и в отклонении от намеченных временных координат на любом из промежуточных этапов разработки (перемещения технологии). [23, с. 46]

Выделяют следующие периоды времени, определяющие временные координаты вертикального перемещения технологии вплоть до уровня применения [23]:

1. период времени, предшествующий открытию (фаза открытия);

2. период времени между открытием и технологической применимостью или изобретением (фаза творчества);

3. период времени между изобретением или наличием соответствующей технологической конфигурации и началом разработок в широких масштабах (фаза воплощения);

4. время разработки (фаза разработки);

5. циклы главных технологических нововведений в конкретной области.

Технологическое прогнозирование дает возможность сократить неоправданные паузы между различными фазами почти до нуля. Воздействие, оказываемое непосредственно на отдельные фазы научных исследований и разработок, пожалуй, не столь явно, но оно заметно в целом ряде выдающихся разработок, которым почти во всех случаях предшествовало технологическое прогнозирование, содержащее ярко выраженный нормативный компонент.

Промежуток времени до открытия можно интуитивно определить лишь в том случае, если нормативное по преимуществу мышление в состоянии оговорить условия для получения конкретных результатов или же «прочесть» некоторые еще только складывающиеся закономерности фундаментальной науки.

Посредствам технологического прогнозирования можно оказать значительное воздействие на промежуток времени между открытием и технологической применимостью или изобретением, уменьшая практически до нуля интервал между открытием и началом фазы творчества. Именно так обстоит дело там, где нормативное прогнозирование способствовало научно исследовательской работе в какой-то определенной области, не будучи в состоянии прогнозировать конкретное изобретение.

Промежуток времени между изобретением и началом разработок в широких масштабах (фаза воплощения), бесспорно может быть значительно сокращен посредством технологического прогнозирования, особенно в отношении объединения субтехнологий. [23, с. 48-53]

Существует большое множество методов технологического прогнозирования, также как и способов их группировки [8, с.208][23, с.512-513]

В общем случае методы технологического прогнозирования можно сгруппировать следующим образом:

1. Методы поискового прогнозирования выполняют две важные задачи: вырабатывают новую «информацию» относительно будущих технологических систем и их качеств и моделируют различные результаты реализации (технологических) альтернатив в многообразных условиях возможных ситуаций.

1. Выработку новой «информации» можно подразделить на экстраполяционное прогнозирование (куда приведет тенденция при допущении ее линейности или непредвиденной случайности ?) и умозрительное прогнозирование (какова сущность альтернатив).

   1. Методы экстраполяционного прогнозирования основываются главным образом на экстраполяции тенденций и ее усовершенствований.

   2. Методы умозрительного прогнозирования достигли некоторой изощренности в области улучшения групповой согласованности интуитивных мнений – начиная от «мозгового штурма» и кончая методом «Дельфи», - и в морфологическом анализе, с помощью которого систематически исследуются все комбинации при проведении качественных изменений основных параметров концепции (технологической), и посредством этого выявляются возможности новых комбинаций.

2. Моделирование результатов реализации вариантов в различных системных ситуациях производится с помощью множества методов, включая кривые обучения, игры, анализ затраты-выпуск, многомерные и структурные модели, написание сценариев и анализ взаимной корреляции.

2. Методы нормативного программирования выполняют те же две важнейшие задачи: вырабатывают новую «информацию», но на этот раз относительно потребностей, желаний, ценностей, функциональных требований и структурных взаимосвязей и моделируют последствия постановки общих целей (политики), стратегических целей и определенных оперативных целей в различных системных ситуациях.

1. Выработку новой «информации» можно подразделить на умозрительные методы (какие нормы и цели ввели бы мы в процесс планирования ?) и структурные методы (каковы будущие взаимосвязи, подвергающиеся влиянию действий, которые мы можем совершить ?).

1. Умозрительные методы прогнозирования в нормативном подходе опять-таки могут включать улучшение групповой согласованности мнений по методу «Дельфи».

2. Структурные методы прогнозирования имеют в качестве наиболее разработанного примера дерево целей.

2. Моделирование последствий постановки общих и конкретных целей для действий в настоящее время опять включает использование таких подходов, как деревья целей (в частности, в их числовых вариантах), всех видов матриц и других процедур для ранжирования приоритетов и рационального распределения ресурсов, обычно основанного на исследовании операций и теории решений, динамического моделирования, изредка – теории игр и аспектов системного анализа. Цель всех этих подходов – направлять структурную организацию мышления путем моделирования общих последствий, вытекающих из взаимосвязей между заранее поставленными целями и признанными техническими или исследовательскими элементами.

Помимо приведенных выше методов технологического прогнозирования (метод «Дельфи», деревья целей, экстраполяция тенденций ) существует и множество других [15].

Результаты, достигнутые в технологическом прогнозировании, способствуют общему сокращению времени, необходимого для осуществления законченного процесса перемещения технологии, приводящего к индустриальному технологическому нововведению. Технологическое прогнозирование позволяет выявить закономерности развития на будущее, что в свою очередь имеет немаловажное значение для решения наиболее важных социально-экономических задач.

Список литературы.

1. Александров Н.И., Комков Н.И. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем. – М.: Наука, 1994. – 216с.

2. Башин М.Л. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Московский рабочий, 1970. – 148с.

3. Бляхман Л.С. Экономика, организация управления и планирования НТП. – М.: Высшая школа, 1991. – 288с.

4. Бобровников Г.Н., Клебанов А.Н. Комплексное прогнозирование создания новой техники. – М.: Экономика, 1989. –205с.

5. Браун М. Теория и измерение технического прогресса. / Пер. с англ. В.В. Зотова. – М.: Статистика, 1971. – 208с.

6. Валдайцев С.В. Экономическое обоснование темпов НТП. – Л.: Издательство Ленинградского университета, 1984. – 176с.

7. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. – М.: Наука, 1990. – 232с.

8. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 284с.

9. Дагаев А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике. – М.: Наука, 1994. – 207с.

10. Длинные волны: научно-технический прогресс и социально-экономическое развитие. – Новосибирск.: Наука. Сибирское отделение, 1991- 224с.

11. Евсеенко А.В., Унтура Г.А. Научно-технический комплекс региона. Анализи прогнозирование. – Новосибирск.: Наука. Сибирское отделение, 1990 – 841с.

12. Зыков Ю.А. Экономическое прогнозирование НТП. – М.: Наука, 1975. – 168с

13. Кудряшов А.П., Безруков А.В. НТР и экономический прогресс. – М.: Мысль, 1981.

14. Куренков Ю.В. НТП и структурные сдвиги в экономике капиталистических стран. – М.: Наука, 1985. – 285с.

15. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. – М.: Прогресс, 1977. –591с.

16. Мэнсфилд Э. Экономика научно-технического прогресса. / Пер. англ. Е.М. Четыркина. – М.: Прогресс, 1970. – 238с.

17. Покровский В.А. НТП и экономическое развитие. – М.: Экономика, 1986. –78с.

18. Сахал Д. Технический прогресс: концепции, модели, оценки. / Пер. с англ. А.А. Рывкина. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 366с.

19. Чабровский В.А. Прогнозирование развития науки и техники. – М.: Экономика, 1983. – 151с.

20. Экономические аспекты научно-технического прогнозирования. – М.: Наука, 1982. – 256с.

21. Яковец Ю.В. Ускорение НТП: теория и экономический механизм. – М.: Экономика, 1988. – 335с.

22. Яковец Ю.В. Закономерности НТП и их планомерное использование. – М.: Экономика, 1984. – 240с.

23. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. / Пер. с англ. Д.М. Гвишиани. – М.: Прогресс, 1974. – 374с.