Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Горинов / 1 лаба

.doc
Скачиваний:
23
Добавлен:
27.04.2015
Размер:
933.89 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Поволжский государственный технологический университет

Кафедра РТиМБС

Отчет по лабораторной работе №1

Методы кодирования цветных телевизионных изображений. Колориметрические стандарты

по дисциплине «Цифровое телевидение»

Выполнил: ст. гр. РТ-51

Николаев А.Е.

Проверил: ст. преподаватель

Горинов С.В.

Йошкар-Ола

2013

Цель работы:

Изучить стандартные колориметрические системы и их особенности, получить и закрепить навыки преобразования изображений в этих системах, их статистического анализа. Получить представления об информативности способов представления изображений с точки зрения разделимости областей со статистически однородным цветом.

Практическая часть.

1) Выполним в среде MathCAD ввод файла формата bmp с цветным изображением.

Рисунок 1 – Исходное изображение

Рисунок 2 – Полученное в MathCAD изображение

2) Выполним разложение изображений в каждой из трех рассмотренных систем координат в виде троек изображений, каждое из которых представляет собой пространственное распределение соответствующей координаты цвета (цветности) по полю изображения.

Рисунок 3 – Разложение изображения в системе RGB-MKO-1931

Рисунок 4 – Разложение изображения в системе XYZ-MKO-1931

Рисунок 5 – Разложение изображения в системе UVW-MKO-1960

3) Преобразуем цветное изображение в черно-белое с учетом яркостных коэффициентов основных цветов.

Рисунок 6 – Черно-белое изображение

4) Определим координаты цветности в системе RGB:

5) Определим динамический диапазон яркости изображения, его контрастность, динамические диапазоны результатов его разложения.

Динамический диапазон

Контрастность

Динамический диапазон по rgb

Динамический диапазон по xyz

Динамический диапазон по uvw

6) Построим гистограммы изображений на диаграммах цветности

Рисунок 7 - Гистограмма изображения на диаграмме цветности ,

Рисунок 8 - Гистограмма изображения на диаграмме цветности ,

Рисунок 9 - Гистограмма изображения на диаграмме цветности ,

Рисунок 10 - Гистограмма изображения на диаграмме цветности

Рисунок 11 - Гистограмма изображения на диаграмме цветности ,

7) Отождествить протяженные однородные по цвету области со сгущениями на диаграммах цветности.

Вывод: В ходе выполнения лабораторной работы были изучены стандартные колориметрические системы и их особенности, получены и закреплены навыки преобразования изображений в этих системах, их статистического анализа. Получены представления об информативности способов представления изображений с точки зрения разделимости областей со статистически однородным цветом.

11

Соседние файлы в папке Горинов