Корреляционный анализ. Задачи / Задача по корреляционному анализу 9,12
.docЗадача по корреляционному анализу
Задача №9
В таблице представлены темпы прироста (%) следующих макроэкономических показателей десяти развитых стран мира: ВНП (Y ), промышленного производства (X1), и доли безработных (X2).
Страны |
Y |
X1 |
X2 |
Германия |
2,2 |
2,0 |
5,1 |
Франция |
2,7 |
3,1 |
9,7 |
Италия |
2,7 |
3,0 |
11,1 |
Великобритания |
1,6 |
1,4 |
9,5 |
Канада |
3,1 |
3,4 |
10,0 |
Австралия |
1,8 |
2,6 |
2,6 |
Бельгия |
2,3 |
2,6 |
8,9 |
Нидерланды |
2,3 |
2,4 |
6,4 |
Требуется:
-
Определить оценки параметров генеральной совокупности;
-
Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;
-
Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;
-
Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;
Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.
Задача по корреляционному анализу
Задача №12
В таблице представлены следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 2006 г.:
y – численность безработных, тыс. чел.;
x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд руб.;
x2 – число малых предприятий в регионе, тыс.
Субъекты РФ |
y |
x1 |
X2 |
Белгородская обл. |
48,3 |
38,30 |
4,6 |
Брянская обл. |
65,3 |
28,74 |
3,2 |
Владимирская обл. |
80,5 |
30,93 |
6,9 |
Воронежская обл. |
107,6 |
58,81 |
11,0 |
Ивановская обл. |
33,1 |
18,11 |
5,2 |
Калужская обл. |
33,1 |
21,58 |
5,9 |
Костромская обл. |
22,8 |
17,00 |
3,2 |
Курская обл. |
65,0 |
28,84 |
2,8 |
Липецкая обл. |
39,8 |
33,26 |
4,3 |
Орловская обл. |
34,3 |
20,45 |
2,6 |
Рязанская обл. |
66,7 |
27,89 |
6,4 |
Смоленская обл. |
55,1 |
29,99 |
2,4 |
Тамбовская обл. |
67,4 |
29,98 |
3,6 |
Тверская обл. |
60,4 |
30,39 |
5,7 |
Тульская обл. |
43,4 |
41,08 |
6,5 |
Ярославская обл. |
52,0 |
41,81 |
7,1 |
Требуется:
-
Определить оценки параметров генеральной совокупности;
-
Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;
-
Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;
-
Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;
Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.