Корреляционный анализ. Задачи / Задача по корреляционному анализу17,18

Задача по корреляционному анализу

Задача №17

По территориям Сибирского федерального округа имеются данные за 2000 г. о значениях экономических показателей. Установите связь величины инвестиций в экономику региона (у) от комплекса информативных факторов.

y – инвестиции в экономику, млрд руб.,

x₁ – среднегодовая численность занятых в экономике, млн чел.,

x₂ – валовой региональный продукт, млрд руб.,

Субъекты РФ	y		x1			x2
Республика Алтай	0,8		0,081			2,6
Республика Бурятия	3,1		0,396			18,1
Республика Тыва	0,3		0,103			2,6
Республика Хакасия	1,9		0,234			14,3
Алтайский край	6,7		1,108			34,8
Кемеровская обл.	16,4		1,236			69,0
Новосибирская обл.	9,4		1,122			58,3
Архангельская обл.		68,0		15,4	159,2
Ленинградская обл.		80,5		29,1	92,4

Требуется:

1. Определить оценки параметров генеральной совокупности;

2. Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;

3. Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;

4. Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;

Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.

Задача по корреляционному анализу

Задача №18

В таблице представлены темпы прироста (%) следующих макроэкономических показателей 8 развитых стран мира: ВНП (Y ), промышленного производства (X1), индекса цен (X2) .

Страны	Y	X1	X2
Япония	3,5	4,3	2,1
США	3,1	4,6	3,9
Германия	2,2	2,0	3,4
Франция	2,7	3,1	2,9
Великобритания	1,6	1,4	4,0
Канада	3,1	3,4	3,0
Австралия	1,8	2,6	4,0

Требуется:

5. Определить оценки параметров генеральной совокупности;

6. Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;

7. Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;

8. Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;

9. Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.