Корреляционный анализ. Задачи / Задача по корреляционному анализу 1,10

Задача по корреляционному анализу

Задача №1

По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость заработной платы занятого населения от социально-демографических факторов (данные за 2001 г.).

y – суммарный фонд заработной платы занятых в экономике за год, млрд руб.;

х₁ – численность безработных, тыс. чел.;

х₂ – инвестиции в основной капитал за год, млрд.руб.;

Субъекты РФ	y	x1	x2
Костромская обл.	20,2	22,8	4,1
Курская обл.	31,2	65	6,2
Липецкая обл.	39	39,8	8,3
Орловская обл.	24	34,3	5,8
Рязанская обл.	33,2	66,7	10,1
Смоленская обл.	31,6	55,1	8,8
Тамбовская обл.	26,4	67,4	3,5
Тверская обл.	43,9	60,4	10,9
Тульская обл.	49,3	43,4	8,1
Ярославская обл.	47,3	52	14,5

Требуется:

1. Определить оценки параметров генеральной совокупности;

2. Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;

3. Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;

4. Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;

Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.

Задача по корреляционному анализу

Задача №10

По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость доходов населения от экономических факторов (данные за 2004 г.).

y – суммарный доход населения за год, млрд руб.;

х₁ – фонд средств прожиточного минимума населения за год, млрд руб.;

х₂ – суммарный фонд пенсионных выплат за год, млрд руб.;

Субъекты РФ	y	x1	x2
Ивановская обл.	18,1	21,6	6,9
Калужская обл.	21,6	17,4	6,4
Костромская обл.	17	12,8	4,6
Курская обл.	28,8	22,6	5,4
Рязанская обл.	27,9	20,9	7,2
Смоленская обл.	30	18,3	4
Тамбовская обл.	30	19,5	3,2
Тверская обл.	30,4	27	7,7
Тульская обл.	41,1	25,9	8,3

Требуется:

1. Определить оценки параметров генеральной совокупности;

2. Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;

3. Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;

4. Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;

Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.