Задачи по вар. по Корр. ан / Задача по корреляционному анализу 5,6
.docЗадача по корреляционному анализу
Задача №5
В таблице представлены субъекты РФ. Для изучения проблемы численности безработных рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Центрального федерального округа за 2004 г.:
y – численность безработных, тыс. чел.;
x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд. руб.;
x2 – число малых предприятий в регионе, тыс.
Субъекты РФ |
y |
x1 |
X2 |
Белгородская обл. |
48,3 |
38,30 |
4,6 |
Брянская обл. |
65,3 |
28,74 |
3,2 |
Владимирская обл. |
80,5 |
30,93 |
6,9 |
Воронежская обл. |
107,6 |
58,81 |
11,0 |
Ивановская обл. |
33,1 |
18,11 |
5,2 |
Калужская обл. |
33,1 |
21,58 |
5,9 |
Костромская обл. |
22,8 |
17,00 |
3,2 |
Курская обл. |
65,0 |
28,84 |
2,8 |
Липецкая обл. |
39,8 |
33,26 |
4,3 |
Орловская обл. |
34,3 |
20,45 |
2,6 |
Требуется:
-
Определить оценки параметров генеральной совокупности;
-
Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;
-
Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;
-
Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;
Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.
Задача по корреляционному анализу
Задача №6
В таблице представлены субъекты РФ. Для изучения проблемы преступности по территориям Северо-Западного федерального округа за 2001 г. рассмотрите следующие показатели и их значения:
y – число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 человек населения региона;
x1 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
х3 – численность безработных в процентах от численности экономически активного населения, %;
Субъекты РФ |
y |
x1 |
x3 |
Республика Карелия |
2501 |
1,59 |
8,7 |
Республика Коми |
2265 |
-5,27 |
14 |
Архангельская обл. |
1933 |
-4,88 |
8,8 |
Вологодская обл. |
2550 |
0,26 |
8,9 |
Калининградская обл. |
2610 |
4,35 |
9,6 |
Ленинградская обл. |
2662 |
11,75 |
6,9 |
Мурманская обл. |
1871 |
-7,96 |
12,8 |
Новгородская обл. |
2374 |
0,72 |
6,4 |
Псковская обл. |
2320 |
-0,08 |
10,3 |
Требуется:
-
Определить оценки параметров генеральной совокупности;
-
Найти точечные оценки частных коэффициентов корреляции и точечную оценку множественного коэффициента корреляции ;
-
Проверить значимость полученных частных коэффициентов корреляции и множественного коэффициента корреляции при уровне значимости α = 0,05;
-
Построить интервальную оценку (доверительный интервал) для значимых частных коэффициентов корреляции с надежностью γ = 0,95;
Сделать соответствующие выводы относительно полученных результатов.