- •Трехфазные цепи.
- •Способы соединения трехфазной системы.
- •Соединение треугольником.
- •Преимущества трехфазных систем.
- •Расчет 3-фазных цепей (решение задач).
- •I. Симметричный режим.
- •II. Несимметричный режим.
- •Мощности в цепях синусоидального тока.
- •Переходные процессы.
- •Классический метод расчета переходных процессов.
- •Короткое замыкание rLцепи.
- •Включение rLцепи на постоянное напряжение.
- •Включение rLцепи на источник синусоидального напряжения.
- •Включение rCцепи на постоянном токе.
- •Переходные процессы при изменении параметров цепи.
- •Задачи с некорректными начальными условиями.
- •Разряд конденсатора с начальным напряжением на rl-цепь.
- •1 Случай.Апериодический характер процесса.
- •2 Случай.Граничный характер процесса.
- •3 Случай.Периодический характер процесса.
- •2) .
- •Короткое замыкание rlCцепи при постоянное напряжении.
- •Операторный метод расчета переходных процессов.
- •Законы Ома и Кирхгофа в операторной форме.
- •Последовательное соединение элементов.
- •Параллельное соединение элементов.
- •Расчет переходных процессов операторным методом.
- •Переход от изображений к оригиналам.
- •Теорема смещения.
- •Расчет переходных процессов при воздействии импульсных эдс и эдс произвольной формы.
- •Эдс произвольной формы.
- •Передаточная функция линейных систем.
- •Метод переменных состояния.
- •Степень сложности и начальные условия.
- •Определение порядка системы по мпс.
- •Составление уравнений по методу пс.
- •Сведение формирования уравнения по методу переменных состояния к расчету цепи на постоянном токе.
- •Формирование уравнений переменных состояния на основании передаточной функции цепи: метод Бека.
- •Решение уравнений переменных состояния во временной области.
- •Решение уравнений переменных состояния в частотной области.
- •Синтез линейных электрических цепей.
- •Реализация обобщенных входных функций.
- •Синтез реактивных двухполюсников.
- •Частные случаи.
- •Метод Кауэра.
- •Синтез rLиRCдвухполюсников.
- •Синтез двухполюсников с потерями. Метод Фостера.
- •Синтез реактивных двухполюсников с потерями по методу Кауэра.
- •Нелинейные цепи.
- •Классификация нелинейных цепей.
- •Характеристики нелинейных элементов.
- •Методы расчета нелинейных элементов.
- •Итерационный алгоритм.
- •Метод Ньютона-Рафсона.
- •Интерпретация метода Ньютона-Рафсона в терминах эквивалентных схем замещения.
Последовательное соединение элементов.
,
тогда
,
где
.
Вывод:при последовательном соединении операторные сопротивления складываются.
Параллельное соединение элементов.
В
озьмем
цепь, состоящую из двух параллельно
соединенных элементов. Для первой ветви:
,
аналогично записываем уравнение для 2 ветви:
.
Первый закон Кирхгофа:
.
При нулевых начальных условиях:
,
где
-операторная проводимость ветви.
Только при нулевых начальных условиях мы можем представить ток при параллельном соединении элементов в виде произведения напряжения на операторную проводимость.
Расчет переходных процессов операторным методом.
Разберем решение операторным методом все те же задачи, которые мы решали классическим методом.
R
L-цепь
на постоянном токе. Сначала изобразим
операторную схему замещения с учетом
нулевых начальных условий (см.
рисунок).Тогда для операторного тока
получим:
,
где
,
тогда
,
получили тот же самый результат, что и классическим методом, только затратив гораздо меньше усилий.
R
С-цепь
на постоянном токе. Опять считаем
начальные условия нулевыми.
,
где
.
RLС-цепь на постоянном токе.

В
зависимости от корней выражения в
знаменателе и решение будет иметь тот
или иной вид. Возьмем «наименее приятный»
случай – периодический процесс. В этом
случае

,
где
;
.
Ниже разговор пойдет о теореме смещения,
и мы покажем, что в случае зависимости
изображения не от
,
а от
оригинал действительно будет домножаться
на
.
При нулевых начальных условиях расчет цепи с помощью операторного метода совпадает с комплексным методом расчета за исключением нахождения оригинала.
Переход от изображений к оригиналам.
С точки зрения математики, переход от изображений к оригиналам осуществляется с помощью следующей формулы:
.
Однако этой формулой мы пользоваться не будем.
Ф
ормулы
изображений по Лапласу для экспоненты
периодических функций, константы мы
уже получили. Ключ моделируется с помощью
единичной функции Хевисайда:
,
эта функция удовлетворяет условиям
отображения функции по Лапласу и
позволяет смоделировать замыкание
цепи, если замыкание ключа происходит
в момент времени
.
Пусть замыкание происходит в момент
времени
,
тогда функция Хевисайда будет иметь
соответствующий сдвиг.
Теорема смещения.
П
усть
.
Рассмотрим, как будет выглядеть
изображение функции
,
которая «включается» в момент времени
.
Для этого возьмем интеграл:

Включение происходит в момент времени
,
а до этого значение функции = 0, тогда

,
т
.е.
изображение по Лапласу меняется на
множитель
.
Аналогично можно провести доказательство
в обратную сторону: если
,
то можно показать, что
.
Рассмотрим применение теоремы на конкретном примере. Возьмем RL-цепь, на которую подается прямоугольный импульс.
С помощью единичной функции прямоугольный импульс можно выразить следующей формулой:
,
тогда
.
Тогда операторный ток будет выглядеть следующим образом:
,
где
- реакция на положительный фронт,
- реакция на отрицательный фронт,
-
продолжительность импульса.
Теперь нужно выполнить обратное преобразование Лапласа.
Положительный фронт
![]()
:![]()
:
Отрицательный фронт
: ![]()
: 
Вспоминая о единичной функции Хевисайда, записываем общее решение в следующем виде:
.
График соответствующей зависимости изображен на рисунке.
Лекция №6.
Пусть
- дробно рациональная функция, где
уравнение
не имеет кратных корней и не имеет
корней, совпадающих с корнями уравнения
(в противном случае мы сокращаем числитель
и знаменатель на общий множитель и
рассматриваем новую дробь). В этом случае
может быть представлена в виде:
,
где
- корни уравнения
.
Докажем это: найдем
.
Для этого умножим правую и левую части
уравнения
на
и возьмем предел при
:
![]()
В правой части:
.
В левой части мы из под знака предела
можем вынести
,
поскольку среди его корней нет
,
тогда под знаком предела получится
производная:
,
значит
.
Тогда функция
имеет вид:
,
теорема разложения доказана. Рассмотрим теперь частные случаи.
Уравнение
имеет корень
;
Это возможно только в том случае, когда в цепи присутствуют постоянные источники ЭДС или тока. Тогда разложение примет вид:
,
где первое слагаемое определяет установившееся значение тока или напряжения.
Уравнение
имеет пару комплексно сопряженных
корней:
.
Этот случай возможен, когда в цепи действуют синусоидальные источники ЭДС или тока. Тогда разложение примет вид:
,
где сумма первых двух слагаемых определяет установившееся значение синусоидальных тока или напряжения.
Уравнение
имеет корень
кратности
.
Тогда разложение имеет вид (результат приведен без вывода):
,
где
,
оригинал получившегося выражения выглядит следующим образом:
.
Полученное выражение можно немного упростить:
,
где m– кратностьk– го корня
.
Существуют 2 «замечательных» предела, позволяющие проверить получившийся результат, прежде чем переходить от изображений к оригиналам. Пусть нам удалось найти изображение по Лапласу искомой функции, тогда должны выполняться следующие равенства:
![]()
,
т.е. по значению оригинальной функции в момент времени сразу после коммутации и по установившемуся режиму (принужденная составляющая функции) мы можем судить о правильности полученного изображения. Однако эти условия являются необходимыми, но не достаточными условиями правильности решения.
Существуют 2 подхода к решению цепей операторным методом:
1-й подход:
записывается система интегрально-дифференциальных уравнений;
применяем к полученной системе прямое преобразование Лапласа;
записывается дифференциальное уравнение для требуемой переменной;
определяем изображение по Лапласу требуемой переменной;
определяем оригинал требуемой переменной (с помощью таблиц или с помощью теоремы разложения).
2-й подход:
рисуем операторную схему замещения;
поскольку мы перешли в область линейных уравнений, справедливы МУП, МКТ, метод эквивалентного генератора, метод наложения и т.д.;
решаем схему и определяем изображение по Лапласу требуемой переменной;
определяем оригинал требуемой переменной (с помощью таблиц или с помощью теоремы разложения).
