
- •Федеральное агентство по образованию
- •Введение
- •Тема 1 Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Теоремы сложения и умножения вероятностей и их следствия
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 2 Случайные величины и законы их распределения. Закон распределения вероятностей и числовые характеристики дискретной случайной величины. Повторение испытаний
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 3 Функция распределения вероятностей как универсальная характеристика случайной величины (св). Плотность распределения вероятностей непрерывной св
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 4 Важнейшие законы распределения непрерывной св
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 5 Предельные теоремы теории вероятностей
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 7 Исследование системы двух случайных величин
- •Вопросы
- •Примеры
- •Примеры
- •2. Критерий Романовского
- •Примеры
- •Тема 10 Элементы теории случайных процессов. Характеристики случайных функций (сф)
- •Вопросы
- •Примеры
- •Тема 11 Стационарные случайные функции (ссф)
- •Вопросы
- •Примеры
- •Основные правила дифференцирования
- •Барсуков Владимир Иванович
Тема 3 Функция распределения вероятностей как универсальная характеристика случайной величины (св). Плотность распределения вероятностей непрерывной св
Практическое занятие включает:
- изучение свойств функции распределения и функции плотности распределения вероятностей случайной величины;
- использование свойств этих функций для нахождения числовых характеристик СВ, а также вероятности попадания СВ в заданный интервал.
Вопросы
Дайте определение функции распределения случайной величины. Перечислите свойства этой функции.
Как с помощью функции распределения
вычисляется вероятность того, что случайная величина
примет значение, заключенное в интервале
?
Запишите формулу для определения функции распределения дискретной случайной величины. Является ли в этом случае функция распределения непрерывной.
Дайте определение плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Перечислите основные свойства этой функции.
Что называют кривой распределения?
Объясните, как с помощью плотности распределения найти вероятность попадания случайной величины в интервал
.
Как определяются числовые характеристики непрерывной случайной величины
,
,
?
Примеры
Пример 1. В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Из этой партии наудачу взято 2 детали. Найти функцию распределения дискретной случайной величины, равной числу стандартных изделий в выборке.
Решение.
Найдем ряд распределения данной случайной
величины
.
Эта величина может принимать три
значения:
,
,
.
Вычислим вероятности этих значений:
,
,
.
Следовательно, закон распределения данной случайной величины можно задать рядом распределения.
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
В
соответствии с формулой
,
где символ
означает, что суммируются вероятности
тех значений, которые меньше
,
строим функцию распределения.
1.
При
.
2.
При
.
3.
При
.
4.
При
.
Пример
2. Случайная величина
задана функцией распределения
Найти
плотность распределения величины
.
Вычислить вероятность того, что случайная
величина
примет значения из интервала
.
Решение.
Плотность вероятности и функция
распределения случайной величины
связаны соотношением
.
Следовательно,
По
формуле
находим искомую вероятность
.
Пример
3. Найти функцию
распределения случайной величины
,
плотность вероятности которой определена
формулой
.
Решение.
Применяя формулу
,
получаем
.
Пример
4. Плотность
распределения вероятностей СВ
задана функцией
Найти
математическое ожидание СВ
.
Решение. По формуле МО непрерывной случайной величины
.
Пример
5. Найти математическое
ожидание случайной величины
,
если известна функция распределения
этой величины
Решение. Найдем сначала плотность распределения вероятностей этой величины.
Следовательно,
.
Пример
6. Случайная величина
в интервале
задана плотностью распределения
;
вне этого интервала
.
Найти дисперсию СВ
.
Решение. Найдем дисперсию по формуле
.
Подставив
сюда
(кривая распределения симметрична
относительно прямой
,
,
получим
.
Дважды интегрируя по частям, найдем
.
Окончательно получим
.
Задачи
1.
Закон распределения дискретной случайной
величины
задан таблицей
-
6
8
12
15
0,1
0,5
0,25
Найти функцию распределения этой случайной величины.
Определить
вероятность того, что
.
2.
Случайная величина
подчинена закону распределения с
плотностью:
Найти
функцию распределения и вероятность
попадания величины
на участок от 0 до
.
3.
Функция распределения непрерывной
случайной величины
задана выражением
Найти
выражение плотности вероятности величины
,
а также вероятность того, что в результате
четырех независимых испытаний случайная
величина
ровно три раза примет значение,
принадлежащее интервалу (0,25; 0,75).
4.
График плотности распределения
вероятностей случайной величины
представлен на рис. Найти функцию
распределения
и построить ее график.
5. Являются ли функциями распределения некоторой случайной величины следующие функции:
а)
b)
с)
d)
6.
Найти значение функции распределения
случайной величины
,
плотность вероятности которой определяется
формулой (Закон Коши)
,
если
.
7.
Найти числовые
характеристики
,
,
,
если функция распределения случайной
величины
8.
Непрерывная случайная величина
подчинена закону распределения с
плотностью
(распределение Лапласа).
Определить
МО, дисперсию и СКО случайной величины
.