Федеральное агентство по образованию
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ
(образован в 1953 году)
Кафедра физики и высшей математики
|
Дистанционное обучение |
|
Физ.мат.-10.22.2202 очн.плн. Физ.мат.-10.22.2202 очн.скр. Физ.мат.-10.22.2202 зчн.плн. Физ.мат.-10.22.2202 зчн.скр. |
Барсуков В.И.
Теория вероятностей,
математическая статистика и случайные процессы
Методические указания
по практическим занятиям
для студентов специальности 2202 (230102)
всех форм обучения
www.msta.ru
Москва – 2006
УДК 519.2
Барсуков В.И. «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Методические указания по практическим занятиям.
М., МГУТУ, 2006. – 68с.
Рекомендовано институтом информатизации образования РАО
В учебном пособии рассматриваются «элементы теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов» на примерах решения типовых задач. Пособие также включает контрольные вопросы и задания, приложения с необходимой табличной информацией и список рекомендуемой литературы.
Материалы каждого практического занятия содержат необходимое количество примеров, контрольных вопросов и заданий, что способствует самостоятельному изучению рассматриваемой темы.
Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями к подготовке специалистов в области автоматизированных систем обработки информации и управления. Объем изучаемого материала соответствует объему часов практических занятий по дисциплине.
Предназначено для студентов II курса специальности 2202 очной и заочной (полной и сокращенной) форм обучения.
Автор: Барсуков В.И.
Рецензент: д.ф-м.н., проф. Зуев Ю.А.
Редактор: Свешникова Н.И.
Московский Государственный Университет Технологий и Управления 2004.
109004, Москва, Земляной вал, 73.
СОДЕРЖАНИЕ
|
Введение. |
4 |
|
Элементы теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. |
5 |
|
Тема 1. Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Теоремы сложения и умножения вероятностей и их следствия. |
5 |
|
Тема 2. Случайные величины и законы их распределения. Распределение вероятностей и числовые характеристики дискретной случайной величины. Повторение испытаний. |
10 |
|
Тема 3. Функция распределения вероятностей как универсальная характеристика случайной величины (СВ). Плотность распределения вероятностей непрерывной СВ. |
15 |
|
Тема 4. Важнейшие законы распределения непрерывной СВ.
|
20 |
|
Тема 5. Предельные теоремы теории вероятностей. |
24 |
|
Тема 6. Распределение функции случайного аргумента . |
27 |
|
Тема 7. Исследование системы двух случайных величин . |
31 |
|
Тема 8. Основные понятия математической статистики. Определение характеристик случайных величин на основе опытных данных. |
38 |
|
Тема 9. Определение законов распределения на основе опытных данных. Критерии проверки статистических гипотез.
|
43 |
|
Тема 10. Элементы теории случайных процессов. Характеристики случайных функций (СФ). |
49 |
|
Тема 11. Стационарные случайные функции (ССФ).
|
52 |
|
Тема 12. Стационарные случайные функции.
|
57 |
|
ПРИЛОЖЕНИЯ | |
|
№1. Таблица производных основных функций. |
59 |
|
№2. Таблица основных интегралов. |
60 |
|
№3. Таблица
значений функции
|
61 |
|
№4. Таблица
значений
|
62 |
|
№5. Таблица
значений
|
62 |
|
№6. Таблица
значений вероятностей для критерия
|
63 |
|
Литература |
65 |
.
.
