- •Лекция ресурсы решений
- •Оценки гетерогенности объектов анализа
- •Оценки моделей
- •4. Когнитивный ресурс решений
- •Состав сзфо
- •Ранги системных моделей. Проблема «Уровень преступности»
- •Ранги системных моделей. Проблема «Уровень преступности»
- •Ранги системных моделей. Проблема «Социальная напряженность»
- •Ранги системных моделей. Проблема «Социальная напряженность»
- •Модель состояния региона 65, 200202 (фрагмент)
- •Модель жизнедеятельности (фрагмент для региона 65)
- •Модель жизнедеятельности (фрагмент для региона 29)
- •Характеристики моделей жизнедеятельности регионов сзфо
Характеристики моделей жизнедеятельности регионов сзфо
|
Регион |
Название |
Класс моделей |
Общее число моделей | ||||
|
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й | |||
|
4 |
Архангельская область |
34 |
35 |
87 |
89 |
7 |
252 |
|
10 |
Вологодская область |
149 |
36 |
115 |
42 |
6 |
348 |
|
16 |
Калининградская область |
93 |
6 |
172 |
91 |
3 |
365 |
|
29 |
Ленинградская область |
161 |
23 |
127 |
65 |
3 |
379 |
|
34 |
Мурманская область |
52 |
21 |
114 |
129 |
8 |
324 |
|
35 |
Ненецкий автономный округ |
326 |
0 |
127 |
23 |
0 |
476 |
|
37 |
Новгородская область |
203 |
27 |
177 |
29 |
14 |
450 |
|
45 |
Псковская область |
266 |
54 |
139 |
32 |
4 |
495 |
|
53 |
Республика Карелия |
253 |
116 |
92 |
47 |
0 |
508 |
|
54 |
Республика Коми |
55 |
1 |
178 |
107 |
4 |
345 |
|
65 |
Санкт-Петербург |
380 |
4 |
123 |
25 |
0 |
532 |
Наглядной иллюстрацией таблицы 12 является рис. 5.

Рис. 5. Распределение числа системных моделей по регионам СЗФО:
белый цвет – модели 1-го и 2-го классов; черный цвет – модели 3-го, 4-го, 5-го классов; ось абсцисс – номера регионов округа
На нем классы системных моделей объединены в две группы:
классы 1-й и 2-й. Механизмы системных моделей этих классов детерминируют каждое отдельно взятое состояние системы.
классы 3-й, 4-й, 5-й. Механизмы системных моделей этих классов ответственны за изменчивость и подвижность состояния.
Характер жизнедеятельности регионов иллюстрируют изменение числа и классов системных моделей по полугодиям наблюдаемого периода. Для примера показаны распределения числа моделей системных механизмов первой и второй групп по полугодиям наблюдаемого периода для четырех регионов округа (рис. 6).
|
Регион
65 |
Регион
35 |
|
Регион
4 |
Регион
29 |
Рис. 6. Распределение числа и классов системных моделей:
белый цвет – модели 1-го и 2-го классов; черный цвет – модели 3-го, 4-го, 5-го классов; 1, 2, 3, 4, 5 – номера полугодий
Информационный, интеллектуальный, когнитивный, технологический ресурсы решений служат базой для генерации поведенческих портретов методами технологии генерации поведения. Все полученное знание передается технологии оформления решений, завершающей технологический цикл создания научной базы решений прикладных задач.
Созданные технологиями ФС ресурсы служат научным инструментом понимания и объяснения феномена социальной напряженности в регионах и округах РФ. Они дают объективные ответы на главные вопросы исследуемой проблемы. В них представлено системное знание о:
главных и существенных показателях состояний субъектов РФ;
базовых структурах отношений, определяющих состояния субъектов;
критических параметрах социальной напряженности в регионах и округах РФ, закономерностях их эволюции;
критериях оценивания социальной напряженности;
механизмах, доминирующих в жизнедеятельности субъектов;
социальной напряженности в отдельных субъектах, любых группах субъектов, России в целом;
настораживающих обстоятельствах, угрозах роста социальной напряженности;
правильности, полноте и завершенности понимания феномена социальной напряженности и связанных с ним проблем.
Литература
Качанова, Т. Л., Фомин, Б. Ф. Методы и технологии генерации системного знания: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. 132 с.




