- •Содержание
- •Метод Гаусса решениясистем линейных алгебраических уравнений
- •Задача Коши для оду
- •1.2. Источники и классификация погрешностей
- •1.2.1. Погрешности данных, метода и вычислений
- •1.3. Абсолютная и относительная погрешности вычисления
- •2. Численные методы алгебры
- •2.1. Методы решения алгебраических уравнений
- •2.1.1. Метод деления отрезка пополам
- •2.1.2. Метод хорд
- •2.1.3. Метод Ньютона
- •2.2. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •2.4. Варианты итерационных методов
- •2.4.1. Метод простых итераций
- •2.4.2. Метод Якоби
- •2.4.3. Метод Зейделя
- •2.4.4. Метод релаксации
- •2.5. Оценка погрешности и мера обусловленности
- •2.4. Варианты итерационных методов
- •2.4.1. Метод простых итераций
- •2.4.2. Метод Якоби
- •2.4.3. Метод Зейделя
- •2.4.4. Метод релаксации
- •2.5. Оценка погрешности и мера обусловленности
- •2.6.1. Степенной метод
- •2.6.2. Метод вращений
- •3. Численные методы математического анализа
- •3.1. Задача интерполяции. Многочлен Лагранжа
- •3.1.1. Постановка задачи
- •3.1.2. Построение интерполяционного многочлена Лагранжа
- •3.1.3. Остаточный член
- •3.2.1. Постановка задачи
- •3.2.2. Многочлены Чебышева
- •3.2.3. Минимизация оценки остаточного члена
- •3.4.1. Использование интерполяционных многочленов с разделенными разностями.
- •3.4.3. Оценка погрешности по методу Рунге..
- •3.4.4. Уточнение приближенного решения.
- •3.5.1. Линейный интерполяционный сплайн
- •3.5.2. Кубический интерполяционный сплайн
- •3.5.3. Метод прогонки.
- •3.6. Метод наименьших квадратов
- •3.6.1. Подбор эмпирических формул
- •3.6.2. Среднеквадратичные приближения.
- •3.7.1. Формула прямоугольников.
- •3.7.2. Формула трапеций.
- •3.7.3.Формула Симпсона (парабол).
- •3.7.4. Оценка погрешности численного интегрирования.
- •4.2.1. Классификация численных методов для задачи Коши
- •4.4.1. Устойчивость задачи Коши по начальным данным
- •4.4.2. Устойчивость схемы Эйлера на модельной задаче
- •4.6. Сходимость методов Рунге - Кутта второго порядка
- •4.6.1. Исследование сходимости семейства разностных схем на модельной задаче
- •4.7.1. Сценарий построения разностных схем
- •4.8.1. Построение двухшаговой и трехшаговой схем
- •4.8.2. Погрешность аппроксимации
- •4.8.3. Устойчивость на модельной задаче
- •4.9.1. Построение неявных схем
- •4.9.2. Двухшаговая схема: погрешность аппроксимации и устойчивость на модельной задаче
- •4.9.3. Нахождение решения неявной разностной схемы
- •4.9.4. Схема "предиктор - корректор". Сравнение методов
- •4.10.1. Граничные условия
- •4.10.2. Метод стрельбы для краевой задачи с оду 2-го порядка
- •4.12. Общая задача.
- •4.12.1. Построение трехточечной разностной схемы 2-го порядка аппроксимации.
- •4.12.2. Сходимость разностной схемы.
- •4.12.3. Краевые условия 2-го и 3-го рода.
- •4.12.1. Построение трехточечной разностной схемы 2-го порядка аппроксимации.
- •4.12.2. Сходимость разностной схемы.
- •4.12.3. Краевые условия 2-го и 3-го рода.
- •1.1. Методы решения алгебраических уравнений
- •1.2. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •1.3. Итерационные методы решения систем уравнений
- •2.1. Интерполяционный многочлен Лагранжа
4.12.2. Сходимость разностной схемы.
Для исследования сходимости рассмотрим погрешность разностной схемы в узлах сетки:
![]()
Пользуясь линейностью оператора (33) и введенными ранее безиндексными обозначениями, нетрудно установить, что погрешность в узлах сетки удовлетворяет разностной схеме
,
(35)
где
-
погрешность аппроксимации.
Выведем
оценку для погрешности в узлах сетки
.
Из соотношений (34) следует, что
,
,
поэтому схема (35) в прогоночном виде (31) запишется следующим образом:
,
(36)
где
.
Предположим, что в исходном линейном
дифференциальном уравнении (28)
,![]()
.
Тогда, в частности, имеет место неравенство:
(37)
Значения
из
схемы (36) можно найти, используя так
называемый метод прогонки. Попробуем
переписать схему в виде
,
(38)
с
неизвестными коэффициентами
.
Подставив в формулу (36) соотношение
,
получим
![]()
или
![]()
Таким
образом, схема (36) разрешима в виде (38),
если
.
В этом случае для
получаем
рекуррентные формулы:
![]()
,
(39)
Для
начального условия
уравнение
(38) принимает вид
,
откуда
получаем начальные условия для уравнений
(39):
.
Теперь можно вычислить все значения
,
,
,
а затем спуститься "вниз" по
от
до
1 и найти все значения
по
формуле (38).
Заметим,
что если
,
то
![]()
и тогда из неравенства (37) и формул (39) следует, что
и
.
Поскольку
известно, что
,
то по индукции мы получаем, во-первых,
разрешимость схемы (36) в виде (38), и
во-вторых, справедливость неравенства
![]()
.
Следовательно, из формулы (38) можно вывести неравенство:
.
Учитывая,
что
,
получаем соотношение:
.
Воспользуемся теперь рекуррентной
формулой (39) для
,
умножив ее на положительную величину
:
.
Тогда
,
следовательно ,
,
учитывая,
что
.
Наконец, поскольку
,
можно сделать вывод, что
.
Таким
образом, для погрешности в узлах сетки
можно
записать неравенство
![]()
,
потому
что
.
Переходя к нормам, получаем
,
то есть разностная схема (33) для краевой задачи (28)-(29) при условиях на коэффициенты (34) имеет второй порядок сходимости.
4.12.3. Краевые условия 2-го и 3-го рода.
Рассмотрим теперь уравнение (28) с краевыми условиями 2-го или 3-го рода (30):
![]()
Будем решать эту задачу с помощью трехточечной разностной схемы (31) с условиями на коэффициенты (34). При этих условиях, как было показано, схема имеет второй порядок аппроксимации. В таком случае возникает вопрос: как аппроксимировать краевые условия ? Если пользоваться для этого односторонними разностными производными, как в методе Эйлера, то краевые условия запишутся в виде
,
однако,
как хорошо известно (см. п. 4.3.2), такие
формулы будут иметь погрешность
аппроксимации первого порядка. Чтобы
краевые условия не снижали порядок
аппроксции разностной схемы (31), необходимо
воспользоваться односторонними
разностными аппроксимациями производных,
имеющими второй порядок по
.
Например, для этих целей подходит
разностная производная
,
где,
как обычно,
.
Действительно, по формулам Тейлора
,
,
поэтому
.
При использовании подобных формул разностные аппроксимации краевых условий принимают вид
![]()
![]()
В такой ситуации для разрешения трехточечной схемы (31) также может быть использован метод прогонки, рассмотренный в п. 4.12.2. Действительно, уравнение
![]()
на левом краю интервала составляет с краевым условием систему
,
из
которой можно исключить
,
при этом система преобразуется в
уравнение
![]()
с
некоторыми вполне определенными
коэффициентами
.
Действуя аналогично п. 4.12.2, можно записать
разностную схему в виде уравнений
,
(40)
где
коэффициенты
считаются
по рекуррентным формулам (39), исходя из
значений
.
На правом конце отрезка получаем систему
,
из
которой можно найти
,
а следом - и все остальные
(по
рекуррентным формулам (40)).
[О комплексе|Теория|Практикум|Справочник по MathCAD'у|Об авторах]
[Home|Кафедра|ПетрГУ] 4.12. Общая задача.
