TEZ-2012 / 1-й семестр / Экзаменационные вопросы

Экзаменационные вопросы по ТЭС 1-я часть

1. Классификация каналов электросвязи. Какими параметрами характеризуются каналы и сигналы электросвязи? Необходимое условие неискаженной передачи сигнала по каналу.

2. Классификация систем электросвязи.

3. Семиуровневая модель телекоммуникационных систем.

4. Многоканальная система электросвязи. Представте структурную схему многоканальной системы электросвязи.

5. Основные характеристики каналов связи и требования к ним.

6. Классификация линий связи.

7. Математические модели простейших и сложных сигналов.

8. Математические модели сигналов в системе тригонометрических функций.

9. Математические модели сигналов в системе комплексных экспоненциальных функций.

10. Аналитический сигнал. Понятие узкополосного сигнала. Разложение сигнала на квадратуры.

11. Амплитудная модуляция гармонического несущего колебания. Виды амплитудной модуляции.

12. Полная амплитудная модуляция гармонического несущего колебания. Недостатки полной амплитудной модуляции.

13. Балансная амплитудная модуляция гармонического несущего колебания.

14. Однополосная амплитудная модуляция гармонического несущего колебания.

15. Угловая модуляция гармонического несущего колебания.

16. Частотная модуляция гармонического несущего колебания.

17. Фазовая модуляция гармонического несущего колебания.

18. Случайные события и их характеристики.

19. Случайные величины и их свойства.

20. Законы распределения случайных величин. Равномерное распределение случайных величин.

21. Законы распределения случайных величин. Гауссово распределение случайных величин. Центральная предельная теорема теории вероятностей.

22. Законы распределения случайных величин. Рэлеевское распределение случайных величин.

23. Законы распределения случайных величин. Райсовское распределение случайных величин.

24. Случайные процессы и их характеристики. Классификация случайных процессов.

25. Спектральные представления стационарных случайных процессов. Теорема Виннера-Хинчина. Понятие эффективной ширины спектра.

26. Марковские модели случайных процессов. Виды марковских процессов. Марковско гауссовский процесс.

27. Представление модели случайных сигналов в форме пространства состояний.

28. Алгоритмы генерации марковского процесса через порождающий белый гауссов шум. Понятие формирующего фильтра. Теорема Дж. Дуба.

29. Модель состояния и модель наблюдения случайных процессов.

30. Рекурсивные методы оптимальной оценки непрерывных случайных величин. Рекурсивная процедура Роббинса-Монро.

31. Рекурсивные методы оптимальной оценки непрерывных случайных величин. Рекурсивная процедура Ньютона-Рафсона.

32. Рекурсивные методы оптимальной оценки непрерывных случайных процессов. Фильтр Калмана-Бьюси.

33. Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова. Теорема Котельникова.

34. Спектр дискретизированного сигнала при дискретизации - импульсами.

35. Спектр дискретизированного сигнала при дискретизации импульсами конечной длительности.

1. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов.

2. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов.

3. Квантование сообщений. Ошибки квантования.

4. Амплитудно-импульсная модуляция.

5. Широтно-импульсная модуляция.

6. Временная импульсная модуляция.

7. Импульсно-кодовая модуляция.

8. Дельта модуляция.

9. Модуляция символьных и кодовых данных. Амплитудно-манипулированные сигналы.

10. Модуляция символьных и кодовых данных. Частотно-манипулированные сигналы.

11. Модуляция символьных и кодовых данных. Фазо-манипулированные сигналы. ОФМ-сигналы. ДОФМ-сигналы.

12. Модуляция символьных и кодовых данных. Квадратурная амплитудная модуляция.

13. Оптимальный прием дискретных сообщений. Прием сигнала как статистическая задача. Понятие потенциаль­ной помехоустойчивости.

14. Статистические критерии оптимального приема дискретных сообщений. Критерий идеального наблюдателя (критерий Котельникова).

15. Статистические критерии оптимального приема дискретных сообщений. Критерий минимального среднего риска (байесовский критерий).

16. Статистические критерии оптимального приема дискретных сообщений. Критерий Неймана-Пирсона.

17. Алгоритмы оптимального приема дискретных сообщений для правила максимальной апостериорной вероятности.

18. Алгоритмы оптимального приема дискретных сообщений для правила максимального правдоподобия.

19. Структура корреляционного приемника.

20. Структура приемника с согласованными фильтрами.

21. Структура цифрового согласованного фильтра| – оптимального приемника 3-элементного кода Баркера с согласованным цифровым фильтром.

22. Потенциальная помехоустойчивость приема двоичных сигналов.

23. Зависимость помехоустойчивости от выбора системы сигналов, от скорости передачи и параметров сигнала.

24. Математические модели случайных цифровых процессов. Потоки случайных событий и их характеристики.

25. Математические модели случайных цифровых процессов. Марковские процессы с дискретными состояниями и дискретным временем. Уравнение Маркова.

26. Марковские процессы с дискретными состояниями и непрерывным временем Уравнение Колмогорова.

27. Антенные решетки. Прием гармонического сигнала с плоским волновым фронтом линейной эквидистантной антенной решеткой.

28. Антенные решетки. Прием узкополосного сигнала.

29. Диаграмма направленности антенной решетки.

30. Отношение мощности сигнала к мощности помехи и шума на выходе антенной решетки.

31. Основные методы решения задачи пространственно-временной обработки сигналов.

32. Особенности синтеза алгоритмов адаптивных антенных решеток. Алгоритмы адаптивных антенных решеток, синтезированные по критерию максимум отношения сигнал-помеха+шум (МОСП).

33. Особенности синтеза алгоритмов адаптивных антенных решеток. Алгоритмы ААР, синтезированные по критерию минимум среднеквадратического отклонения. (МСКО)

34. Особенности синтеза алгоритмов адаптивных антенных решеток. Алгоритмы ААР, синтезированные по критерию минимум выходной мощности (МВМ).

35. Адаптивные компенсаторы помех.