- •Основы компьютерного проектирования и моделирования рэс
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия, определения, классификация 9
- •Глава 2. Классификация методов моделирования 37
- •Глава 7. Программирование в среде «mathcad» 159
- •Глава 8. Оценка искажений сигналов при прохождении через нелинейные устройства 178
- •Глава 9. Цифровая фильтрация 186
- •Глава 10. Синтез линейных антенных систем 286
- •Глава 11. О моделировании канала связи 314
- •Введение
- •Глава 1. Основные понятия, определения, классификация
- •1.1 Понятия системы, модели и моделирования
- •1.2 Классификация радиотехнических устройств
- •Отличительные признаки устройств согласно данной классификации
- •Устройства пассивного и активного типа
- •Устройства автономного и неавтономного типа
- •Устройство с элементами сосредоточенного и распределенного типа
- •1.3 Основные типы задач в радиотехнике
- •1.4 Развитие понятия модели
- •1.4.1 Модель как философская категория
- •1.4.2 Моделирование – важнейший этап целенаправленной деятельности
- •1.4.3 Познавательные и прагматические модели
- •1.4.4 Статические и динамические модели
- •1.5 Способы воплощения моделей
- •1.5.1 Абстрактные модели и роль языков
- •1.5.2 Материальные модели и виды подобия
- •1.5.3 Условия реализации свойств моделей
- •1.6 Соответствие между моделью и действительностью в аспекте различия
- •1.6.1 Конечность моделей
- •1.6.2 Упрощенность моделей
- •1.6.3 Приближенность моделей
- •1.6.4 Адекватность моделей
- •1.7 Соответствие между моделью и действительностью в аспекте сходство
- •1.7.1 Истинность моделей
- •1.7.2 О сочетании истинного и ложного в модели
- •1.7.3 Сложности алгоритмизации моделирования
- •1.8 Основные типы моделей
- •1.8.1 Понятие проблемной ситуации при создании системы
- •1.8.2 Основные типы формальных моделей
- •1.8.3 Математическое представление модели «черного ящика»
- •1.9 Взаимосвязи моделирования и проектирования
- •1.10 Точность моделирования
- •Глава 2. Классификация методов моделирования
- •2.1 Реальное моделирование
- •2.2 Мысленное моделирование
- •Глава 3. Математическое моделирование
- •3.1 Этапы создания математических моделей
- •З.2 Компонентные и топологические уравнения моделируемого объекта
- •3.3 Компонентные и топологические уравнения электрической цепи
- •Глава 4. Особенности компьютерных моделей
- •4.1 Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент
- •4.2 Программные средства компьютерного моделирования
- •Глава 5. Особенности радиосистемы как объекта изучения методами моделирования на эвм
- •5.1 Классы радиосистем
- •5.2 Формальное описание радиосистем
- •Глава 6. Применение пакета прикладных программmathcadдля моделирования телекоммуникационных устройств
- •6.1 Основные сведения об универсальном математическом пакете программMathCad
- •6.2 Основы языкаMathCad
- •3.246Е – 3 – это число 0.003246;
- •6.2.1 Тип входного языкаMathCad
- •6.2.2 Описание текстового окнаMathCad
- •6.2.3 Курсор ввода
- •6.2.4 Содержание командных меню (2-ая строка)
- •6.2.5 Управление элементами интерфейса
- •6.2.6 Выделение областей
- •6.2.7 Изменение масштаба документа
- •6.2.8 Обновление экрана
- •6.2.9 Содержание инструментальных панелей подменю «математика»
- •6.3 Основные правила работы в среде «MathCad»
- •6.3.1 Удаление математических выражений
- •6.3.2 Копирование математических выражений
- •6.3.3 Перенос математических выражений
- •6.3.4 Вписывание в программу текстовых комментариев
- •6.4 Построение графиков
- •6.4.1 Построение графиков в декартовой системе координат
- •6.4.2 Построение графиков в полярной системе координат
- •6.4.3 Изменение формата графиков
- •6.4.4 Правила трассировки графиков
- •6.4.5 Правила просмотра участков двумерных графиков
- •6.5 Правила вычислений в среде «MathCad»
- •6.6 Анализ линейных устройств
- •6.6.1 Передаточная функция, коэффициент передачи, временные и частотные характеристики
- •6.6.2 Коэффициент передачиK(jω)
- •6.6.3 Амплитудно-частотная характеристика (ачх)
- •6.6.4 Определение переходной и импульсной характеристик
- •6.7 Методы решения в среде «MathCad» алгебраических и трансцендентных уравнений и организация вычислений по циклу
- •6.7.1 Определение корней алгеброических уравнений
- •6.7.2 Определение корней трансцендентных уравнений
- •6.7.3 Вычисления по циклу
- •6.8 Обработка данных
- •6.8.1 Кусочно-линейная интерполяция
- •6.8.2 Сплайн-интерполяция
- •6.8.3 Экстраполяция
- •6.9 Символьные вычисления
- •6.10 Оптимизация в расчетах рэа
- •6.10.1 Стратегии одномерной оптимизации
- •6.10.2 Локальные и глобальные экстремумы
- •6.10.3 Методы включения интервалов неопределенности
- •6.10.4 Критерии оптимизации
- •6.10.5 Методы поиска экстремума функции цели
- •6.10.6 Пример записи целевой функции при синтезе фильтров
- •6.11 Анимация графического материала в средеMathCad
- •6.11.1 Подготовка к анимации
- •6.11.2 Пример анимации графика
- •6.11.3 Вызов проигрывателя анимации графиков и видео файлов
- •6.12 Установка связиMathCaDс другими программными средами
- •Глава 7. Программирование в среде «mathcad»
- •7.1 Обзор инструкций
- •7.1.1 Инструкция Add line
- •7.1.2 Оператор внутреннего присваивания
- •7.1.3 Условная инструкция «if»
- •7.2.1 Особенность присвоения значения функции
- •7.2.2 Общие принципы задания операторов
- •7.3 Примеры составления программ
- •7.3.1 Пример задания комплекса условий
- •7.3.2 Пример расчета с заданной точностью
- •7.3.3 Пример расчета различных параметров одной и той же программой
- •7.4 Создание новых функций с помощью программирования
- •7.5 Поиск ошибок в программах
- •Глава 8. Оценка искажений сигналов при прохождении через нелинейные устройства
- •8.1 Оценка нелинейных искажений при компресии и ограничении аудиосигналов на входе цифровых трактов
- •Глава 9. Цифровая фильтрация
- •9.1 Рекурсивные цифровые фильтры
- •9.2 Формы реализации рекурсивных фильтров
- •9.3 Методика синтеза рф по аналоговому прототипу
- •9.3.1 Синтез аналогового фильтра прототипа
- •9.3.2 Расчет числа звеньев и определение полюсов и нулей низкочастотного фильтра прототипа
- •9.3.3 Переход от аналогового фильтра прототипа к цифровому фильтру
- •9.3.4 Порядок и пример синтеза цифрового рекурсивного фильтра
- •9.4 Синтез нерекурсивных фильтров
- •9.4.1 Синтез нерекурсивных фильтров методом весовых функций
- •9.4.2 Основные параметры весовых функций
- •9.4.3 Импульсные характеристики идеальных цф различного типа
- •9.4.4 Методика синтеза нф методом весовых функций и пример синтеза полосового цифрового фильтра
- •9.5 Синтез нерекурсивного фильтра методом частотной выборки
- •9.5.1 Методика синтеза нф методом частотной выборки
- •9.6 АктивныйRc-фильтры
- •9.7 Передаточные функции фильтров
- •9.8 Преобразование частот
- •9.9 Реализация звеньев первого порядка
- •9.10 Реализация звеньев второго порядка
- •Глава 10. Синтез линейных антенных систем
- •10.1 Общая постановка задачи
- •10.2 Характеристика направленности как целевая функция
- •10.3 Синтез линейного излучателя методом парциальных диаграмм направленности
- •10.4 Синтез излучателей методом интеграла Фурье
- •10.5 Описание программ синтеза линейного излучателя в средеMathcad
- •Определяем число отсчетов (выборок по u)! и определяем значение парциалов (коэффициентов Котельникова) в этих точках! Построение фукция распределения возбуждения рядом Фурье!
- •Программа расчета х.Н. Линейного излучателя методом Фурье! Определяем расчетную частоту и размеры антенны! Формируем дн антенны!
- •10.6 Синфазные антенные решетки с оптимальной диаграммой направленности
- •10.7 Расчет амплитудного распределения возбуждения в линейных антенных решетках
- •10.8 Программа синтез антенной решетки по заданному уровню боковых лепестков
- •Расчет дн антенны по найденному распределению питающих токов.
- •11.2 Определение погрешностей моделирования (оценки средней вероятности ошибки) методом малых отклонений
- •11.3 Погрешности моделирования канала при исследованиях двоичных систем связи
- •11.3.1 Когерентный прием при моделировании релеевских замираний
- •11.3.2 Прием сигналов относительной фазовой телеграфии при моделировании релеевских замираний
- •Литература
5.2 Формальное описание радиосистем
Подготовка задачи к исследованию методом моделирования начинается с составления неформального (концептуального) описания радиосистемы.
Неформальным описанием радиосистемы называется вся имеющаяся о ней совокупность сведений, достаточная для установления предполагаемого или фактического алгоритма ее работы. Неформальное описание радиосистемы должно содержать информацию, достаточную для построения ее функциональной схемы. Последняя служит основой для разработки формального описания, из которого далее можно получить желаемую математическую модель системы.
Описание системы, составленное по ее функциональной схеме с использованием определенного базиса операторов, позволяющих по входным воздействиям найти реакцию системы в общем виде, назовем обобщенной математической моделью или формальным описанием.
Чтобы составить формальное описание, необходимо, используя функциональную схему системы, ввести множество характеризующих ее параметров и базис операторов, которые устанавливают отношения между этими параметрами. Поэтому первым шагом при построении формального описания системы является определение множества ее параметров
Q = {qi}, i = 1, 2, … n (5.1)
и базиса операторов
A = {Ai}, i = 1, 2, … m (5.2)
Под параметрами системы далее понимаются постоянные или переменные во времени величины, которые характеризуют состояние системы в данный момент времени, задают ее свойства и характеристики. При этом структура системы определяется ее функциональной схемой, элементы которой должны быть описаны соответствующими операторами Ai из множества A (5.2).
Все параметры (5.1) радиосистемы можно разбить на четыре подмножества:
Q={V, α, β, γ},
где V= {υi} (i = 1,2,..., k) – фазовые переменные (координаты) системы; α = {αi}(i = 1, 2, ..., l) – внешние параметры; β ={βi} (i = 1, 2, ..., т) – внутренние параметры, γ = {γi} (i = l, 2, ..., n) –выходные параметры.
Фазовыми переменными системы называются функции времени υi, которые определяют состояние системы в любой заданный момент времени t. В состав множества фазовых переменных V входят:
Х = {xi} (i = 1, 2, ..., q) –внешние или входные фазовые переменные, образующие вектор входных воздействий;
Y = {yi} (i = 1, 2, ..., р) – выходные фазовые переменные, образующие вектор реакций системы;
Z ={zi}(i = l, 2, ..., f) –внутренние фазовые переменные.
Оператор Ai (i = 1, 2, ..., m) представляет собой правило, по которому каждому элементу xi множества X входных фазовых переменных (случайных или детерминированных) ставится в однозначное или взаимооднозначное соответствие элемент yi множества Y выходных фазовых переменных. При этом имеет место следующее операторное уравнение:
Y=AX (5.3)
Число различных функциональных звеньев, из которых можно составить функциональную схему радиосистемы на любом иерархическом уровне, конечно. Поэтому для формального описания радиосистем на заданном иерархическом уровне достаточно ввести конечное множество (алфавит) операторов
А = { Ai }, i = l, 2, …, М (5.4)
Это множество обычно называют базисом операторов. Внешними параметрами системы α называют физические величины, численные значения которых определяют характеристики входных фазовых переменных X. Вектор входных воздействий, таким образом, можно описать Следующим соотношением:
Х = Х(α, t) (5.5)
Внутренними параметрами системы β называют физические величины, численные значения которых характеризуют свойства функциональных звеньев, образующих систему и описываемых операторами множества А. При этом операторы можно представить следующим соотношением:
А = А(β) (5.6)
Сформулированные определения позволяют ввести понятие формального описания радиосистемы и ее математической модели. В общем случае формальное описание системы определяется операторным уравнением (5.3). С учетом введенных внешних (5.5) и внутренних (5.6) параметров это уравнение принимает вид
Y(t) = A(β) Х(α, t) (5.7)
где α и β в свою очередь могут быть функциями времени t. Формальная схема системы, отображающая это описание, показана на рис. 5.1.

Рис.5.1 Формальная схема системы
Уравнение (5.7) описывает множество различных систем. Чтобы описать конкретную систему, необходимо уточнить и детализировать оператор А(β) и осуществить его декомпозицию – разбить систему на подсистемы. Если далее ввести ограничения и допущения относительно функционирования отдельных звеньев системы, то из формального описания может быть получена математическая модель конкретной системы. В зависимости от характера ограничений и допущений математические модели будут различными. Таким образом, из формального описания (5.7) можно получить множество моделей системы.
Выходным параметром системы является физическая величина, численное значение которой характеризует качество работы системы. Множество выходных параметров системы γ = {γi} (i = 1, 2, ..., n) позволяет количественно оценить правильность работы и качество выполнения системой поставленной задачи. Для оценки множества выходных параметров γ формальное описание системы в общем виде можно представить соотношением
γ = F1(А, β, α), (5.8)
где А – оператор, отображающий структуру системы. Такое описание в замкнутой форме можно получить лишь в результате серьезного теоретического анализа, и то лишь в простейших случаях.
При исследовании или проектировании радиосистем методами моделирования на ЭВМ применяется следующее формальное описание выходных параметров:
γ = F2[Y(t)], (5.9)
где Y(t)={yi(t)}(i = 1, 2 …, p; 0≤t≤Tн) – множество выходных фазовых переменных, Tн – время наблюдения реализации. Здесь выходной параметр радиосистемы получается в результате обработки выборки объемом р из ансамбля реализаций выходной фазовой переменной Y.
Формальная
схема моделирования системы на ЭВМ, в
результате которого можно получить
оценку
выходного
параметра, показана на рис.5.2. Здесь
задача решается методом статистического
моделирования, т. е. путем многократных
прогонов модели при заданных начальных
условиях Y0
и
Х0
параметрах
системы α
и
β.
В блоке X формируется р независимых реализаций входных фазовых переменных Х ={xi, α , t } (i = 1, 2, ..., p; 0≤t≤Tн).
Эти
реализации поступают в блок (А),
являющийся реализованной на ЭВМ
математической моделью системы,
отображающей те или иные ее особенности.
На выходе блока А
получаем р
реализаций
выходных фазовых переменных Y={yi(t)}(i
= 1, 2 …, p;
0≤t≤Tн).
Для
стохастических систем в общем случае
Y
является нестационарным случайным
процессом с многомерным, распределением.
В блоке F2
осуществляется
преобразование и статистическая
обработка выборки Y,
в результате которой получаем оценку
выходного
параметра системы
.

Рис. 5.2 Формальная схема моделирования системы на ЭВМ
Далее
полученные оценки
сравниваются
с требуемыми значениями
выходных
параметров, определяемыми техническим
заданием на проектирование системы. На
основании сравнения выносится решение
о дальнейшей процедуре моделирования.
Если результат сравнения
и
неудовлетворителен,
то принимается решение о продолжении
моделирования. Если результат сравнения
и
удовлетворителен,
то принимается решение о прекращении
исследований, и результаты моделирования
фиксируются в виде документа.
Таким образом, для моделирования системы необходимо располагать формальным описанием относительно множества выходных параметров γ = {γi} (i = 1, 2, ..., n). Выходные параметры, используемые для оценки качества функционирования системы, тесно связаны с конкретными задачами, подлежащими решению методами моделирования на ЭВМ. Такими выходными параметрами могут быть технико-экономическая эффективность, техническая эффективность, показатели качества.
Технико-экономической эффективностью системы называется количественная оценка ее технической эффективности с учетом стоимости. Для оценки технико-экономической эффективности желательно иметь единое формальное описание системы, характеризующее как техническую эффективность, так и средства С, необходимые для ее обеспечения:
Этэ = γ1 = F1(C, Э) (5.10)
где С = φ1 (С1, C2, …, Ck) – функция стоимости проектирования, разработки и эксплуатации системы. Построение реализуемых на ЭВМ математических моделей радиосистем по формальному описанию (5.10) связано со значительными трудностями. Это объясняется отсутствием необходимой априорной информации, особенно на начальных стадиях проектирования.
Технической эффективностью системы называют степень ее пригодности к выполнению поставленной задачи в заданных условиях, выраженную количественной мерой. В общем случае для оценки технической эффективности системы необходимо располагать следующим формальным описанием:
Э = γ2 = F1(V, K) (5.11)
где V = φ2 (υ1, υ2, …, υk) – результирующая производительность системы (например, скорость передачи информации, число одновременно обслуживаемых объектов);
K = φ3 (K2, K3, …, Km) – результирующий показатель качества системы. Таким образом, техническая эффективность системы при заданной результирующей производительности зависит от множества K={Ki} (i= 1, 2, …, m) показателей качества системы, элементы которого характеризуют систему с различных точек зрения (в различных сечениях).
Показатели качества, которые можно рассматривать как выходные параметры γ, устанавливают при формулировке технического задания на проектирование системы, и далее их необходимо оценивать методом моделирования рассматриваемого варианта системы. Показатели качества радиосистем можно разделить на информационные, конструктивные и экономические. Информационными показателями качества являются точность, разрешающая способность, дальность действия, помехоустойчивость, помехозащищенность, электромагнитная совместимость и т.п.; конструктивными показателями качества – масса аппаратуры, ее объем и габариты, надежность и т. д.; экономическими показателями – стоимость, безопасность и безвредность для окружающей среды, простота утилизации и т. п.
Техническая эффективность систем (5.11) зависит от всей совокупности перечисленных показателей качества, которые являются взаимосвязанными – изменение одного из них, как правило, приводит к изменению остальных. Оценка технической эффективности систем должна проводиться с учетом этих связей.
На этапе системотехнического проектирования радиосистем из множества показателей качества, как правило, можно выделить один главный, который, с одной стороны, непосредственно характеризует техническую эффективность, а с другой – сам зависит от ряда показателей. Примером такого показателя качества в информационных радиосистемах может служить точность их работы T = K1= φ4(K2, K3, …, Km). При этом формальное описание системы для оценки ее технической эффективности можно представить следующим соотношением:
γ3 = Э= F1 (V, T) (5.12)
