Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «омский государственный технический университет»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

_____________ А.В. Мышлявцев

“____”_________ 2009 год

Р а б о ч а я п р о г р а м м а

дисциплины «Теория оптимального управления экономическими процессами »

по специальности 220301 – «Автоматизация технологических процессов и производств»

(заочная форма обучения)

Программа разработана в соответствии с ОС ОмГТУ.

Программу составила: доцент кафедры ПМ и ИС, к.ф.-м.н.

М.В. Девятерикова

Обсуждена на заседании кафедры «Прикладная математика и информационные системы»

Зав. кафедрой ПМ и ИС /Г.Н. Бояркин/

Программа согласована с кафедрой «Автоматизация и робототехника»

Зав. кафедрой «Автоматизация и робототехника» /В.Г. Хомченко/

Начальник УМУ /Е.В. Васильев/

1. Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Теория оптимального управления экономическими процессами» является общепрофессиональной дисциплиной (по выбору ВУЗа) в системе подготовки инженера по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств».

Основная цель курса состоит в том, чтобы вооружить будущего специалиста теоретическими и практическими знаниями для решения оптимизационных задач в управлении, планировании, экономике и других областях.

Задачи дисциплины:

1. дать представление о задачах и методах оптимального управления;

2. научить использовать основные оптимизационные модели для решения практических задач, возникающих в экономике, планировании, управлении;

3. научить применять методы оптимального управления для решения основных экономических оптимизационных задач.

2. Требования к уровню подготовки студента, приступающего к изучению данной

дисциплины

Дисциплина «Теория оптимального управления экономическими процессами» требует предварительного изучения дисциплин «Линейная алгебра» и «Информатика».

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

иметь представление:

- о сферах приложения моделей оптимального управления;

- о тенденциях развития методов решения оптимизационных задач;

знать:

- основные математические модели, используемые при решении прикладных экономических оптимизационных задач (задача линейного программирования, задача целочисленного линейного программирования, транспортная задача, игры, задача сетевого планирования);

- основные методы точного и приближенного решения оптимизационных задач (симплекс-метод, метод потенциалов, метод отсечения, метод ветвей и границ, динамическое программирование, локальный поиск, эволюционные алгоритмы, генетические алгоритмы);

- основные результаты теории сложности: полиномиально разрешимые и NP-трудные задачи;

уметь:

- использовать основные оптимизационные модели при решении практических задач;

- применять основные методы оптимального управления для решения оптимизационных задач.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы в часах

Преподавание дисциплины проводится в виде лекций, лабораторных работ и самостоятельной

работы студентов.

Вид занятий	Всего (час.)	1 с	2 е	3 м	4 е	5 с	6 т	7 р	8 ы	9	10
Всего аудиторных занятий	4								4
Лекции	4								4
Практические занятия (семинары)
Лабораторные работы
Самостоятельная работа	83								83
Курсовой проект (работа)
Домашнее задание	12								12
Рефераты
Проработка лекций	71								71
Всего по курсу	87								87
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)	зачет								зач