Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3Линейка / Экзамен / I семестр теория

.pdf
Скачиваний:
216
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
2.1 Mб
Скачать

1)Поля Def: Полем наз. множество элементов F = {α ,β ,γ ,…} для которых определены 2 алгебраические операции: сложение и умножение, так что сумма и произведение двух любых элементов α, β, принадлежащих F снова принадлежат F. Причем выполнены следующие условия (аксиомы):

 

 

 

A1. α+β=β+α для

α,β

F (коммутативность)

 

 

 

 

 

 

А2. (α+β)+γ = α+(β+γ)

для

α,β,γ

F(ассоциативность

 

сложения)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А3.

нулевой элемент θ, обладающий свойствами α+θ=α для α

 

F(аксиома существования нуля)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А4.

противоположный элемент (–α): α+(-α)=θ для

α

F

 

 

 

B1. α*β =β*α для

α,β

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B2. (α*β)*γ=α*(β*γ) для

α,β,γ F

 

 

 

 

 

 

 

 

B3.

единичный элемент 1

F 1*α =α для

α

F, 1≠θ

 

 

 

 

B4.

обратный элемент (α-1)

F: α*α-1 = 1 для

α

F, α≠θ

 

 

 

C1. α*(β+γ)=α*β+α*γ для

α,β,γ F (дистрибутивность

 

 

 

умножения относительно сложения)

 

 

 

 

 

Операции сложения и умножения для элементов поля являются

алгебраическими, т.е. являются бинарными, однозначными и

 

замкнутыми.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следствия из аксиом поля:

 

 

 

 

 

 

 

 

1. В поле F существует единственный нулевой элемент.

 

 

 

Д-во: Пусть это не так и существует 2 нулевых элемента 1

и

2 .

 

A3

 

 

A1

A3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

2

2

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Для любого

F существует единственный противоположный

элемент (

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д-во:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть имеется 2 противоположных элемента ( )1

и (

)2 . тогда

 

 

A3

 

A1

 

A4

 

 

A1

 

 

 

 

(

)1

 

(

)1

 

(

)1

[

(

)2 ] (

)1

 

 

 

 

A1

 

 

 

 

 

A2

 

 

 

A4

 

 

 

 

 

[(

 

)2

] (

)1

(

)2

 

(

)1 (

)2

(

)2

 

 

3.

 

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Операция вычитания обратна операции сложения.

 

 

 

 

4.

(

 

)

(

) (

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д-во:

 

 

 

 

A1

 

 

 

A2

(

)

((

) (

)) (

) ((

) (

))

 

A2

 

 

 

A4

 

A3

 

A4

 

(

(

)) (

) (

) (

)

(

)

5.Существует единственный единичный элемент Существует единственный обратный элемент

6.1,

7.

Д-во:

 

 

 

df

 

B6

 

B5

 

B8

B5

B7

 

 

 

 

 

(

1 )

 

( 1

)

(

1 )

1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. (

) 1

1

1

 

,

F (

0,

0)

 

 

 

9.

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д-во:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

A2

 

A3

B7

 

 

 

 

 

 

 

1

(

1)

(1

)

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A4

 

 

 

 

 

A2

 

 

A4

 

A3

 

 

 

(

) (

 

)

(

)

(

(

))

 

 

Ч.т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10. (

)

( 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д-во:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B7

 

 

B5

 

C

 

A4

B5

.

(

1)

1

(

1)

 

1

( 1)

(1 (

1))

 

 

Примеры полей:

Поле вещественных чисел R, поле комплексных чисел C, поле рациональных чисел.

2) Опр. Комплексных чисел. Поле комплексных чисел.

Комплексным числом z называется упорядоченная пара z=(a,b) действительных чисел со следующими свойствами:

1. Два комплексных числа z1

(a1,b1 ) и z2 (a2 ,b2 ) равны тогда и

только тогда когда a1 a2

и b1 b2

2.

Сумма двух комплексных чисел z1

(a1,b1 ) и z2

(a2 ,b2 )

 

определяется следующим образом

 

 

 

z1

z2

(a1,b1 ) (a2 ,b2 ) (a1

a2 ,b1

b2 ) (х)

 

3.

Вычитание двух комплексных чисел z1 (a1,b1 ) и z2 (a2 ,b2 )

 

определяется как операция, обратная сложению.

 

 

z1

z2

(a1,b1 ) (a2 ,b2 ) (a1

a2 , b1 b2 )

 

4.

Произведение двух комплексных чисел z1 (a1,b1 ) и z2 (a2 ,b2 )

 

определяется следующим образом:

 

 

 

z1z2

(a1,b1 )(a2 ,b2 ) (a1a2 b1b2 , a1b2

a2b1 ) (хх)

 

5.

Деление двух комплексных чисел z1

(a1,b1 ) и z2

(a2 ,b2 )

 

определяется как операция, обратная произведению

 

 

z1

 

(a1,b1 )

 

 

 

a1a2

b1b2

,

a2b1

a1b2

 

при a

2

b2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

(a ,b )

 

 

a2

b2

 

a2

b2

 

 

 

2

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

2

2

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Покажем что множество комплексных чисел С является полем

 

 

 

относительно операций сложения и умножения определенных

 

 

 

сооотношениями (х) и (хх)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

z1, z2

C ( z1

(a1,b1 ); z2

 

(a2 ,b2 ) ):

 

 

 

 

 

 

z1

z2

 

(a1

 

a2 ,b1

b2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2

z1

 

(a2

 

a1,b2

b1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из этого следует z1

 

 

z2

z2

z1 т.к. a1

a2

 

a2

a1

и b1

b2

b2 b1 (из

того что a1, a2 ,b1,b2

из поля вещественных чисел R)

 

 

2.

 

z1, z2 , z3

C ( z1

(a1,b1 ); z2

(a2 ,b2 ); z3

(a3 ,b3 ) ):

 

 

(z1

z2 ) z3

 

(a1

 

a2 ,b1

b2 ) (a3 ,b3 ) ((a1

 

a2 ) a3 ,(b1

b2 ) b3 )

z1

(z2

z3 )

 

(a1,b1 ) (a2

a3 ,b2

b3 )

(a1

(a2

a3 ),b1

(b2

b3 ))

Из этого следует (z1

 

 

z2 )

z3

z1

(z2

z3 )

т.к.

 

 

 

 

(a1

a2 ) a3

 

a1

 

(a2

a3 ) и (b1

b2 ) b3

b1

(b2

 

b3 ) (из того что

a1, a2 , a3 ,b1,b2 ,b3

из поля вещественных чисел R)

 

 

 

 

3. Существует нулевой элемент

 

(0, 0)

C такой что

 

 

z

 

 

(a, b)

 

(0, 0)

 

 

(a, b) z

 

z

 

(a, b)

C

 

 

 

 

 

4.

z

(a, b)

C существует противоположный элемент

(

z)

(

a, b)

C такой что

z

(

z)

(a, b)

( a, b) (a a, b b) (0, 0)

B

1. z1, z2 C ( z1 (a1,b1 ); z2 (a2 ,b2 ) ):

z1z2

(a1,b1 )(a2 ,b2 )

(a1a2

 

b1b2 , a1b2

a2b1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2 z1

(a2 ,b2 )(a1,b1 ) (a2a1

 

b2b1, a2b1

a1b2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из этого следует z1z2

z2 z1

 

т.к. a1a2

b1b2

a2a1

 

b2b1 и

 

 

a1b2

a2b1

a2b1

a1b2

(из того что a1, a2 ,b1,b2

из поля вещественных

чисел R)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

z1, z2 , z3

 

C ( z1

 

(a1,b1 ); z2

(a2 ,b2 ); z3

 

(a3 ,b3 ) ):

 

 

(z1 z2 ) z3

(a1a2

 

b1b2 , a1b2

a2b1 ) (a3 ,b3 )

 

 

 

 

 

 

((a1a2

b1b2 )a3

(a1b2

 

 

a2b1 )b3 , (a1a2

b1b2 )b3

a3 (a1b2

a2b1 ))

(a1a2a3

b1b2a3

a1b2b3

 

 

a2b1b3 , a1a2b3

b1b2b3

a3a1b2

a3a2b1 )

z1 (z2 z3 )

(a1, b1 ) (a2a3

 

b2b3 , a2b3

a3b2 )

 

 

 

 

 

 

(a1 (a2a3

b2b3 ) b1 (a2b3

 

a3b2 ), a1 (a2b3

 

a3b2 ) (a2a3

 

b2b3 )b1 )

(a1a2a3

a1b2b3

 

b1a2b3

b1a3b2 , a1a2b3

 

a1a3b2

 

a2a3b1

b2b3b1 )

Из этого следует (z1

 

z2 ) z3

 

z1 (z2 z3 )

т.к.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1a2a3

 

b1b2a3

 

a1b2b3

 

a2b1b3

a1a2a3

a1b2b3

 

b1a2b3

b1a3b2

и

 

a1a2b3

 

b1b2b3

 

a3a1b2

 

a3a2b1

a1a2b3

a1a3b2

 

a2a3b1

b2b3b1

(из того что

a1, a2 , a3 ,b1,b2 ,b3

из поля вещественных чисел R)

 

 

 

 

 

 

3. Существует единичный элемент 1

(1, 0)

 

C такой что

 

 

1 z

(1, 0)

(a, b)

(1

a 0 b,1 b

a 0)

(a,b)

z

 

 

z (a, b)

C

4.

z

(a, b)

C (z

)

существует обратный элемент z 1

C такой

что z

z 1

1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Покажем, чему равен этот элемент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z 1

1

 

(1, 0)

 

1 a

0 b

,

a 0

1 b

 

 

 

a

,

 

b

 

( z )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z (a, b)

 

a2

b2

 

b2

 

 

a2

 

b2

a2

b2

 

 

 

 

 

a2

 

 

 

 

 

 

Проверим:

z

1

1 (1, 0)

 

1 a

0

b

,

a 0

1 b

 

 

 

 

a

,

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z (a, b)

 

a2

b2

a2

b2

 

 

a2

b2

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

z 1

 

(a,b)

 

a

 

,

 

b

 

 

a2

 

 

 

 

b2

 

,

 

ab

 

 

ab

(1, 0) 1

 

a2

 

b2

a2

b2

a2

b2

 

a2

b2

 

a2

b2

 

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С z1, z2 , z3 z1 (z2 z3 )

(a1 (a2 a3 ) (a1a2 a1a3 z1 z2 z1 z3 (a1a2 b1b2

C ( z1

(a1,b1 ); z2

(a2 ,b2 ); z3

(a3 ,b3 ) ):

 

(a1, b1 ) ((a2 , b2 ) (a3 , b3 )) (a1,b1 ) (a2 a3 ,b2

b3 )

b1 (b2

b3 ), a1 (b2

b3 ) (a2

a3 )b1 )

 

b1b2

b1b3 , a1b2

a1b3

a2b1

a3b1 )

 

(a1a2

b1b2 , a1b2

a2b1 ) (a1a3 b1b3 , a1b3

a3b1 )

a1a3

b1b3 , a1b2

a2b1

a1b3

a3b1 )

 

Из этого следует z1

(z2

z3 ) z1

z2 z1

z3 т.к.

a1a2

a1a3

b1b2

b1b3

a1a2

b1b2

a1a3 b1b3 и

a1b2

a1b3

a2b1 a3b1

a1b2

a2b1

a1b3

a3b1

Вывод: Так для множество комплексных чисел выполнены все аксиомы поля то С – есть поле.

3) Алгебраическая и тригонометрическая формы записи комплексных чисел. Покажите что

 

 

 

 

 

 

; arg(

) arg

arg ;

 

 

 

 

 

; arg

 

arg

arg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В алгебраической форме комплексное число z

(a, b) записывается в

виде a bi где действительное число a называется действительной частью комплексного числа z и обозначается Re z , действительное число b называется мнимой частью комплексного числа z и обозначается Im z символом i обозначено комплексное число (0,1) называемое мнимой единицей.

Если на плоскости выбрать прямоугольную систему координат Oxy то

каждое комплексное число z a bi можно изобразить радиусвектором с координатами (a, b)

Тригонометрическая форма записи комплексного числа z a bi получается при использовании формул связи декартовых и полярных координат (a r cos , b r sin ) т.е. z r(cos i sin ) При этом

полярный радиус r называется модулем комплексного числа

z (обозначается z ) полярный угол -аргументом комплексного числа (обозначается Argz ). Модуль и аргумент комплексного числа

выражаются через его действительную и мнимую части следующим образом:

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

b

r

 

z

 

a2 b2

cos

 

sin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2 b2

a2 b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Главным значением аргумента комплексного числа z (обозначается

argz ) считают такой аргумент

что

если z 0 и

0

если z

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arctg

b

,

a

0

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arg z

arctg

b

 

,

a

0, b

0

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arctg

b

 

,

a

0, b

0

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отметим что Argz

arg z 2

k, k

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r1 (cos

1

 

i sin

 

1 )

 

 

 

 

r1;arg

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r2 (cos

2

 

i sin

2 )

 

 

 

 

r2 ;arg

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r1r2 (cos( 1

 

2 ) i sin(

1

 

2 ))

 

 

 

 

 

 

r1r2 ;arg(

) 1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r1

(cos(

 

 

) i sin(

 

 

 

))

 

 

 

 

 

r1

;arg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

1

2

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

r2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом отсюда с очевидностью следует:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arg(

)

 

arg

 

arg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

arg arg arg

4) Сопряженные комплексные числа. Покажите что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Комплексное число a

bi называется комплексно-сопряженным с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

комплексным числом z

 

a bi и обозначается z

 

 

 

 

 

 

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 ib1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2

ib2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

 

ib1

a2

ib2

 

(a1

a2 ) i(b1

b2 ) (a1

a2 ) i(b1

b2 )

 

 

 

 

 

a1

 

ib1

a2

ib2

 

(a1

a2 ) i(b1

b2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

 

ib1

(a2

ib2 ) (a1 a2 ) i(b1

 

b2 ) (a1

 

a2 ) i(b1

b2 )

 

 

 

 

 

a1

 

ib1

a2

ib2

 

(a1

a2 ) i(b1

b2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a1

ib1 )(a2

ib2 ) (a1a2

b1b2 ) i(a1b2

b1a2 ) (a1a2

b1b2 ) i(a1b2

b1a2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a1

ib1 ) (a2

 

ib2 ) a1a2

ib2a1

 

ib1a2

b1b2

 

(a1a2

b1b2 ) i(a1b2

b1a2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

ib1

 

 

 

(a1

ib1 )(a2

ib2 )

 

 

 

 

a1a2

b1b2

i

b1a2

a1b2

 

 

a1a2

b1b2

 

i

a1b2

b1a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ib

 

 

 

 

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

a2

b2

 

 

a2

b2

 

 

 

a2

b2

 

 

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

2

2

 

 

2

 

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

a1

 

 

ib1

 

(a1

ib1 )(a2

ib2 )

 

 

a1a2

 

ia1b2

ib1a2

 

b1b2

 

a1a2

b1b2

 

i

a1b2 b1a2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ib

 

 

 

 

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

a

2

b2

 

 

 

 

a2

b2

 

 

 

a2

b2

 

2

2

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

2

2

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a ib )(a ib )

a2

ia b ib a b2

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

1

1

1

1

1

 

1

1

 

 

1

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2

b2

a2

b2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда следует что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

;

;

;

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5) Основные операции матрицами и их свойства.

Def: Совокупность чисел αij F, расположенных в виде таблицы размера mxn называется матрицей.

 

11

12

...

1n

 

 

 

 

A

21

22

...

2n

, если m=n то матрицу называют

 

 

... ... ... ...

 

 

m1

am2 ...

mn

 

квадратной порядка m

Матрицы А, В считаются равными, если αijij. i 1, n , j 1, m . Матрица

В называется произведением матрицы A на λ, если каждый элемент B получен путем умножения каждого элемента матрицы А на λ.

Свойства матриц.

1.1*A= A

2.θ*A= 0 (нулевой матрице)

3.λ*(μ*A)=(λ*μ)*A для λ, μ F

Def: Пусть А,В,С – матрицы одинаковых размеров. C=(γij) называется

суммой А и В, если выполняется условие γijijij i 1, n , j 1, m .

Свойства:

1.А+В=В+А

2.А+(В+С)=(А+В)+С

3.(А+0)=А (0-нулевая матрица)

4. -1*А= -А

А+(-А)=0

5.(λ+μ)*A=λ*A+μ*A

6.λ*(A+B)=λ*A+λ*B

7.A+A=2*A

8. (–λ)*A=-(λ*A) -(A+B)=-A-B -(-A)=A

Def: Пусть есть матрица А, у которой m строк и n столбцов, и матрица В, у которой n строк и k столбцов. Для того, чтобы можно было умножать, надо чтобы число столбцов первой матрицы совпадало с числом строк второй.

Аmxn*Bnxk=Cmxk

Свойства:

1.А*В=В*А(не всегда выполнимо)

2.А*(В*С)=(А*В)*С

3.(A+B)*C=A*C+B*C

4.C*(A+B)=C*A+C*B

5.λ*(A*B)=(λ*A)*B=A*(λ*B)

Любые квадратные матрицы порядка n можно складывать, умножать и умножать на число.

i11,...,

Def: Квадратная матрица А называется диагональной, если все ее

 

11

 

...

 

 

 

 

 

недиагональные элементы равны нулю, т.е. A

 

22

...

.

 

 

 

 

...

 

 

 

 

... nn

Сумма и произведение диагональных матриц – снова диагональная матрица.

Def: Диагональная матрица с диагональными элементами равными единице, называется единичной и обозначается I (или E).

А*I=A=I*A

6)Определение и простейшие свойства определителей.

Пусть дана квадратная матрица А, состоящая из n строк и n столбцов. Рассмотрим всевозможные произведения n элементов матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца. В силу того, что αij F, в котором операция умножения коммутативна, мы можем упорядочить сомножители по номерам столбцов; в результате получим произведение

вида i 1 *

i 2 *...*

i n (1) , в котором i1,…,in – номера строк после

1

2

n

перестановки сомножителей. Очевидно, что i1,…,in – некоторые перестановки чисел 1,2,..,n. Условимся брать произведение 1 со знаком «+» или «-» в зависимости от четности или нечетности числа инверсий последовательности i1,…,in.

Def: Инверсией (беспорядком) последовательности i1,…,in называют такое расположение индексов, при котором старший индекс стоит впереди младших. Число всех беспорядков последовательности обозначается N(i1,…,in).

Def: Определителем матрицы А называется сумма всевозможных произведений вида 1 со знаком (-1)N(i1,…,in).

 

 

 

11

12

...

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

21

22

2n

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det A

A

 

 

i 1

*

i 2 *...*

i n *( 1)

N (i1 ,...,in )

 

...

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

i1 ,...,in

 

 

 

 

 

 

 

n1

an2 ...

nn

 

 

 

 

 

Будем считать положительным направлением для строк: слева направо, для столбцов: сверху вниз. Отрезки, соединяющие два каких-либо элемента матрицы, так же могут указывать направление. А именно, будем говорить, что отрезок, соединяющий элемент αij с αkl имеет

положительный наклон, если его правый конец расположен ниже левого, и отрицательный наклон, если его правый конец выше, чем левый. Мысленно проведем все отрезки, соединяющие попарно

in n (1), имеющие отрицательный наклон. Ставим знак «+», если

число таких отрезков четно, и знак «-» в противном случае.

Свойства определителей:

 

 

11

21

...

n1

 

 

 

 

 

Def: AT

12

22

...

n2

, полученная из

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

1n

a2n

...

nn

 

 

11

12

...

1n

 

 

 

 

 

 

A

21

22

...

2n

заменой строк на столбцы с теми же номерами,

 

 

... ... ... ...

 

 

 

n1

an2 ...

nn

 

 

называется транспонированной по отношению к матрице А.

1.detA=detAT. Оба определителя состоят из одних и тех же членов,

поэтому нам достаточно доказать что одинаковые члены в определителях матриц А и АТ имеют одинаковые знаки. Очевидно, что транспонирование квадратной матрицы сводится к ее повороту на 180 градусов вокруг диагонали. Каждый отрезок с отрицательным наклоном переходит в отрезок с отрицательным наклоном, поэтому число отрезков с отрицательным наклоном, соединяющих элементы данного члена после транспонирования не изменятся. Следовательно, не изменится и знак этого члена. Поскольку знаки всех членов сохранятся, величина определителя останется прежней. Рассмотренное свойство устанавливает равноправие его строк и столбцов. Поэтому дальнейшие свойства определителей будем формулировать и доказывать только для столбцов. При этом следует помнить, что для строк они также будут иметь место.

2.Антисимметрия столбцов: под антисимметрией столбцов понимают свойство определителя менять свой знак при перестановке двух столбцов.

3.Определитель, имеющий два одинаковых столбца равен нулю. Переставляя эти одинаковые столбцы, мы не изменим

определитель, но с другой стороны, по свойству 2 он должен изменить свой знак.

4.Линейное свойство определителя. Если все элементы j-го столбца

определителя D представимы в виде αij=λ*βi+ μ*γi для всех i=1..n, то определитель D=λ*D1+ μ*D2. Причем у определителей D1 и D2 все столбцы, кроме i-го и j-го такие же, как у определителя D,а i-ый столбец в определителе D1 состоит из чисел βi, а D2 – γi

11

...

1

1

...

1n

 

11

...

1

...

1n

 

11

...

1

...

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

...

...

...

 

...

...

 

...

...

...

...

...

 

...

...

...

...

...

n1

...

n

n

...

nn

 

n1

...

n

...

ann

 

n1

...

n

...

ann

5.Общий множитель всех элементов некоторого столбца можно вынести за знак определителя. Dj(αij)=Dj(λ βi)=λ Dj(βi)

6.Если некоторый столбец определителя состоит из нулей Dj(θ)=θ.

7.Инвариантность определителя к линейной комбинации столбцов. Определитель не изменится, если к элементам одного из его столбцов прибавить соответственно элементы другого столбца, умножив на фиксированное число.

8.det (λA)= λndet(A)

7)Вычисление определителей второго и третьего порядков.

det A

 

 

 

 

 

 

 

 

,2 ...

 

,n (

1)

N (i1 ,i2 ,..,in )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i ,1

 

i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i1 ...in

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

11

 

22

(

1)N (1,2)

 

 

21

12

(

1)N (2,1)

 

11

22

 

21

12

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

22

 

 

 

23

 

 

11

22

33

(

1)N (1,2,3)

 

11

32

23

( 1)N (1,3,2)

21

12

33

( 1)N (2,1,3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

32

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

32

13

(

1)N (2,3,1)

 

31

 

22

13

(

1)N (3,2,1)

 

31

12

23

(

1)N (3,1,2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

22

33

11

32

 

23

 

21

12

 

33

 

21

32

13

 

31

22

13

31

12

23

 

Для вычисления определителей третьего порядка также применяется правило треугольника.

На рисунке показано какие тройки берутся со знаком плюс и со знаком минус.

Т.е параллельно главной диагонали со знаком плюс и параллельно побочной диагонали со знаком минус.

8) Разложение определителя по строке (столбцу).

Минором элемента определителя D n-го порядка называется

определитель

(n-1)-го порядка, получающийся из D вычеркиванием i-ой строки и k- ого столбца.

Алгебраическим дополнением элемента называется его минор,

взятый со знаком ( 1)i

k :

 

= ( 1)i k

 

Рассмотрим произвольный j-ый столбец определителя D.

 

 

n!

 

 

n!

1) N (i1 ij in) = ( Все

D =

i11 i 22 inn

=

 

i11 ijj inn (

 

 

i1,i 2...in

 

i1,i 2...in

 

слагаемые с

 

 

соберем в правой части и вынесем их за

скобки, получим >>> ) =

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ … +

=

+

 

 

 

 

 

 

+ … +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

- формула разложения

 

 

 

 

 

 

 

определителя по элементам j-го столбца.

9) Теорема Лапласа.

Выберем в матрице n-го порядка A элементы, стоящие на пересечении этих строк и столбцов. Они образуют квадратную матрицу k-ого порядка. Еѐ определитель назовем минором k-ого порядка и обозначим

через

, где

- номера выделенных строк, а

-

номера выделенных столбцов. Если зачеркнуть в исходной матрице выбранные строки и столбцы, то оставшиеся элементы образуют квадратную матрицу порядка n-k еѐ определитель назовем минором,

дополнительным к

и обозначим

Формулировка теоремы Лапласа для фиксированных номеров строк:

где i=i1+i2+…+ik; j=j1+j2+…+jk

10) Докажите, что сумма произведений элементов какого-либо столбца (строки) на алгебраическое дополнения элементов другого столбца (строки) равна нулю.

1. Пусть дан определитель D= Рассмотрим

другой определитель D1, отличающийся от D лишь тем, что в k-ом его

столбце повторен i-й столбец D1=

Определитель D1 равен нулю, как определитель с двумя одинаковыми столбцами (свойство № 3: Определитель имеющий 2 одинаковых столбца равен нулю). Разложив его по элементам k-ого столбца,

получим D1 =

, где

-

алгебраические дополнения элементов k-ого столбца определителя D1; но так как определитель D1 лишь k-ым столбцом отличается от D, то они будут и алгебраическими дополнениями элементов k-ого столбца определителя D. Таким образом, при всех i и k≠I

2. Пусть дан определитель D=

Рассмотрим другой

определитель D1, отличающийся от D лишь тем, что в k-ой его строчке повторна i-ая строчка D1=

=

Определитель D1 равен нулю, как определитель с

двумя одинаковыми строчками (свойство № 3: Определитель имеющий 2 одинаковых строчки равен нулю). Разложив его по элементам i-ой

строчки, получим D1 =

, где

-

алгебраические дополнения элементов k-ой строчки определителя D1; но так как определитель D1 лишь k-ой строчкой отличается от D, то они будут и алгебраическими дополнениями элементов i-ой строчки определителя D. Таким образом, при всех i и k≠I

11) Докажите, что алгебраическое дополнение

 

 

 

элемента

связано с минором

соотношением

 

 

 

 

 

 

 

Aij=(-1)i+j * Mij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разложение по строке: det A

i1

M

i1

( 1)i 1 ...

in

M

in

(

1)i n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разложение по столбцу: det A

 

M

( 1) j 1 ...

 

nj

M

nj

( 1) j n

 

 

 

1 j 1 j

 

 

 

 

 

Выберем в матрице n-го порядка произвольно к строк и к столбцов. Элементы, которые стоят на пересечении этих строк и столбцов, образуют квадратную матрицу к-ого порядка. Еѐ определитель назовем

i ,...,i

, где i1…ik – номера

минором к-ого порядка и обозначим mj1

,..., kj

1

k

 

выделенных строк. Если зачеркнуть в исходной матрице выбранные строки и столбцы, то получим квадратную матрицу (n-k) порядка. Берем

определитель mi1 ,...,ik , назовем его дополнительным минором m и

j1 ,..., jk

i ,...,i

(индексы соответствующих зачеркнутых строк /

обозначим его M j1

,..., kj

1

k

 

столбцов).

Пусть i=j=1. Соберем в правой части равенства D

= n! i11 ijj inn ( 1) N (i1 ij in) i1,i 2...in

все слогаемые, куда входят α11 и вынесем α11 за скобку, будем иметь

>>>>

α11αi22...αinn = αi22...αinn

= α11A11

Запишем опеределитель матрицы, получаемой из исходной после вычеркивания 1-ой строчки и 1-го столбца

 

 

Поскольку

=

, то

Если i и j произвольные, то

 

переведем путем последовательной перестановки соседних строк и

столбцов элементы в левый верхний угол. Для этого нам понадобиться (i-1)+(j-1)=i+j-2. Следовательно

12) Обратные матрицы и их вычисления.

Пусть А – произвольная матрица размером mxn. С некоторым detA≠0. Тогда А-невырожденная или неособенная (в случае detA=0 матрица называется вырожденной или особенной), составляет присоединенную или союзную матрицу В к матрице А.

 

A11

A12

...

A1n

 

B

A21

A22

...

A2n

. В i-той строке матрицы B находятся

 

... ... ... ...

 

An1 An2 ... Ann

алгебраические дополнения к элементам i-ого столбца матрицы А.

Вычислим АВ.[ AB]

[ A] [B]

A

 

det A,i

j .

n

n

 

 

 

 

ij

ik kj

ik

jk

0,i

j

k 1

k 1

 

 

AB diag(det A,..., det A)

Воспользуемся мультипликативным свойством. det(AB) = detA*detB= (detA)n=BA. Т.к. матрица А невырождена, то detB=(detA)n-1.

1

A det A B I

Def: A-1 называется обратной матрице А, если она удовлетворяет условию А*А-1-1*А=I

Подчеркнѐм, что обратная матрица для невырожденных матриц и

находится по формуле A 1

1

* B

 

det A

 

 

Не существует матрицы, обладающей свойством: det(ΑA-1)=detA det(A- 1)=detI=1

det A 1

1

 

det A

 

(A-1)-1=A

Используя обратную матрицу можно находить решение СЛАУ Ax=b с невырожденной матрицей. x=(A-1)b

13) Решение СЛАУ с невырожденной основной матрицей по формулам Крамера.

Теорема 1. Сумма всех произведений элементов какого-либо столбца (строки) определителя D на соответствующее алгебраическое дополнение равна самому определителю D.

Теорема2. Сумма всех произведений элементов какого-либо столбца (строки) определителя D на соответствующее алгебраическое дополнения элементов другого столбца (строки) равно нулю.

Теорема3. (Крамера). Если матрица квадратной системы невырожденная, то система определенная.

В этом случае решение системы может быть найдено по формулам Крамера.

Пусть имеется однородная система уравнений Ax=b, b≠0, detA≠0.

11x1

12 x2 ...

1n xn

1

21x1

22 x2 ...

2n xn

2

 

...

 

 

n1x1

n2 x2 ...

nn xn

n

Перемножим систему на А, где А – матрица с элементами α. X- неизвестная матрица.

 

1

 

x1

 

 

 

 

 

 

 

 

B ...

X ... .

 

 

 

 

 

 

 

n

 

xn

 

 

 

 

 

 

Получаем (α11A1121A21+…+αn1An1)x1+…

 

 

 

 

 

 

+(α1nA112nA21+…+αnnAn1)xn1A11+…+βnAn1

 

 

 

 

 

Таким образом по теоремам 1,2 имеем detA*x1 + 0*x2+…+0*xn=detA1,

 

 

 

 

 

 

 

1

12

...

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где А1 – матрица полученная из исходной заменой

2

22

...

2n

.

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n2

...

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

det A

 

det Aj

 

 

 

 

 

 

Значит x

1

. Следовательно x

j

 

j=1..n.

 

 

 

 

 

1

det A

det A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример решения:

1. Решить с помощью формул Крамера систему уравнений x1 2x2 x3 4,

3x1 5x2 3x3 1, 2x1 7x2 x3 8.

Решение. Убедимся прежде всего в том, что определитель системы отличен от нуля:

1

2

1

 

3

5

3

1 (5 21) 2 ( 3 6) 1 (21 10) 33 .

2

7

1

 

 

 

 

 

Вычислим теперь остальные, входящие в формулы Крамера,

определители:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

5

3

4

(5

21)

2

(

1

24)

1 (7

40)

33 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

7

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

3

1

3

 

1 (

1

24)

4

(

3

6)

1 (24

2)

33 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

8

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

числа i

1 2 4

3

3

5 1 1 ( 40 7) 2 (24 2) 4 (21 10) 33 .

 

 

2 7 8

Подставив полученные значения определителей в формулы Крамера, имеем

1

33

 

2

33

 

3

33

 

x1

 

 

 

1, x2

 

 

 

1, x3

 

 

 

1.

 

33

 

33

 

33

 

 

 

 

 

 

 

Правильность представленного решения можно проверить подстановкой значений x1 , x2 , x3 в исходную систему уравнений.

14) Определение линейного пространства. Свойства линейных пространств и примеры линейных пространств.

Линейным (или векторным) пространством на поле F называется множество элементов (векторов), которые удовлетворяют следующим аксиомам:

L={x; y; z}

A) Каждой (x,y) L ставится в соответствие элемент этого множества, называемый суммой элементов x и y (x+y) и обозначается z

1.x+y=y+x=z коммутативность.

2.(x+y)+z=x+(y+z) ассоциативность.

3.

L:

x L: x+ = x сущ. нуль элемента.

4.

x L:

(-x) L

x + (-x) = сущ. противоположного элемента.

B) Каждой паре

F, x L отвечает единственный элемент этого

множества, называемый произведением числа *x и обозначается a= x

1.

δ( x) = δ

x

δ,

F,

x

L

 

2.

1*x = x

x L

 

 

 

 

 

C) Операции сложения и умножения связаны между собой

отношениями:

 

 

 

 

 

1.

(x+y) =

x+

y

 

F,

x,y

L дистрибутивность относит.

сложения.

 

 

 

 

 

 

2.

( +λ)x =

x+λx

λ,

F,

x

L дистрибутивность относит.

множения.

 

 

 

 

 

 

Из аксиом 1-8 можно вывести следующие свойства линейных

пространств:

 

 

 

 

 

 

1) В линейном пространстве

единственный нулевой элемент

2)В линейном пространстве для каждого элемента x единственный противоположный элемент (-x)

3) Для всякого x L справедливо равенство x =

4)Для всякого x L в любом линейном пространстве противоположным элементом служит: y=(-1)*x

Замечание:

Наличие противоположного элемента позволяет ввести операцию вычитания

x-y = x+(-y)

 

 

1.

- *x = (- )*x =

*(-x)

2.

а)

(x-y) =

x -

y

 

б) (

- )*x =

x -

x

3.* L = L

4. ( *x) =

->

= 0F или x =

L

Примеры линейных пространств:

1) Fn = {x=( 1, 2,

3, …, ) | I

F, i=1,n}

- координаты вектора x

 

y = ( 1,…, n)

i

F

 

Тогда: x+y = ( 1+

1, …, n +

n )

λx = (λ 1, … , λ n)

Если поле вещественных чисел, то вместо Fn пишется Rn

2) Mn (R) = {f(t) = 0 + 1tn + 1t n-1 + … + n | I R }

15) Линейные комбинации, линейная зависимость. Докажите, что система векторов e1,…, en линейно независима тогда и только тогда, когда из равенства a1·e1+ a2·e2+…+ an·en = θ следует равенство нулю всех коэффициентов линейной комбинации.

Пусть дано L от поля F. Выберем конечную систему векторов и

R, где i=1,n .

Линейной комбинацией векторов e1,…,en с коэффициентами a 1,…,a n называется сумма произведений y = a 1e1+…+ a nen . При этом говорят, что y линейно выражается через векторы ei , i=1,n .

Зафиксируем систему e1,…, en и позволим коэффициентам линейной комбинации принимать любые значения из поля F. В результате получим некоторое множество векторов из L, которое называется линейной оболочкой векторов e1,…, en и обозначается L (e1,…, en) = a 1e1

+ … + a nen , a i Z

Она легко строится и сама является линейным пространством.

Доказательство: x,y L (e1,…, en), a,

L (e1,…, en): (ax+ y)

L (e1,…, en)

 

Соседние файлы в папке Экзамен