- •Вероятностные оценки погрешностей
- •Математическое ожидание
- •Дисперсия погрешности D[∆x]
- •Так как рассеивание происходит
- •Поэтому, в качестве числовой характеристики точности измерений используют среднее квадратичное[ x] Dотклонение[ x]
- •При разных условиях измерения, когда законы распределения погрешностей могут отличаться друг от друга,
- •Правило 3
- •Это позволяет с достаточным основанием утверждать, что все возможные случайные погрешности измерения, распределенные
- •Правило трех сигм
- •Правило двух сигм.
- •Основная погрешность и классы точности СИ по ГОСТ 8.401-80
- •Форма
- •В соответствие с ГОСТом 8.011-72 доверительный интервал является одной из основных характеристик точности
- •Примером записи номинальной погрешности является указание класса точности электроизмерительного прибора.
- •С использованием чисел указанного ряда разработаны условные обозначения классов точности.
- •В настоящее время ГОСТ 8.011-72 заменен на МИ 1317-2004 разработанный Федеральным государственным унитарным
- •Виды и методы измерений
Правило трех сигм
3-sigma rule
Вероятность того, что случайная величина отклонится
от своего математического ожидания на большую
величину, чем утроенное среднее квадратичное отклонение, практически равна нулю. Правило
справедливо только для случайных величин,
распределенных по нормальному закону.
Например, пусть имеется выборка наблюдений за
ежедневными продажами в магазине. Значения их
распределены по нормальному закону с математическим ожиданием 150 000 руб. и среднеквадратическим отклонением 20 000 руб. Тогда в соответствии с правилом 3-х сигм продажи ниже, чем 150 000 - 20 000 x 3 = 90 000, и выше, чем 150 000 + 20 000 х 3 = 210 000, являются практически невозможными событиями. Фактически это означает,
что рассматривать данные объемы продаж как
потенциально возможные не имеет смысла.
06/29/19 |
11 |
Правило двух сигм.
Почти достоверно (с доверительной вероятностью 0,954) можно утверждать, что все значения случайной величины X с нормальным законом распределения отклоняются от ее математического ожидания M(X) = a на величину, не большую 2 (двух средних квадратических отклонений).
Доверительной вероятностью Pд называют вероятность событий, которые условно принимаются за
достоверные (их вероятность близка к 1).
06/29/19 |
12 |
06/29/19 |
13 |
Основная погрешность и классы точности СИ по ГОСТ 8.401-80
Форма |
Пределы допускаемые |
Обозначение класса |
|
выражения |
основной погрешности |
точности |
|
погрешности |
ФОРМУЛ ПРИМЕР |
В |
На средстве |
|
А |
документаци |
измерений |
|
|
и |
|
Абсолютная |
∆= ± а |
∆= ± 10 мкм |
Пределы допускаемой |
|
|
абсолютной основной |
|
|
погрешности Δ; |
∆= ±(а+bx) |
МОм |
x- значение измеряемой |
∆= ±(5+0.1) |
|
величины; |
|
|
a;b – положительные |
|
|
числа независящие от x |
|
|
Относительная |
График, |
|
|
таблица |
|
А
М
В1
06/29/19 |
14 |
06/29/19 |
15 |
06/29/19 |
16 |
06/29/19 |
17 |
Форма |
Пределы |
Обозначение класса |
|
допускаемой |
точности |
||
выражения |
|
В |
На средстве |
погрешности |
Формула Пример |
документации |
измерений |
Приведенная |
γ= ± ∆/xn |
- пределы |
∙100% |
допускаемой |
|
приведенной |
Если xn – |
основной |
равно длине |
погрешности |
шкалы |
в % |
|
Относительн |
δ=± ∆ ⁄ |
ая |
x·100% |
δ=[c+d(|xn/x|- 1)]
γ= ±0.5% γ=±0.5%
δ=±1.5%
δ=±[0.1+
0.01(| xn /x|-1)]
Класс
точности 0.5
Класс точности 0.5
Класс точности 1.5
Класс
точности 0.1/0.01
0.5
0.1/0.01
06/29/19 |
18 |
06/29/19 |
19 |
06/29/19 |
20 |
06/29/19 |
21 |
06/29/19 |
22 |
