Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:лекции-презентации ГЕОМЕТРИЯ / ОСНОВЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ.ppt
X
- •ОСНОВЫ ВЕКТОРНОЙ АЛГЕБРЫ
- ••1. Понятие вектора
- •1. Понятие вектора
- •1. Понятие вектора
- •1. Понятие вектора
- •1. Понятие вектора
- •1. Понятие вектора
- •Два невырожденных направленных отрезка AB и CD называются коллинеарными, если прямые AB и
- •Два невырожденных направленных отрезка AB и CD называются коллинеарными, если прямые AB и
- •Два невырожденных направленных отрезка AB и CD называются коллинеарными, если прямые AB и
- •Два невырожденных направленных отрезка AB и CD называются коллинеарными, если прямые AB и
- •Два невырожденных направленных отрезка AB и CD называются коллинеарными, если прямые AB и
- •Геометрическим вектором
- •Геометрическим вектором (вектором)
- •Геометрическим вектором (вектором) будем называть направленый отрезок
- •обозначают
- •обозначают
- •обозначают
- •обозначают
- •обозначают
- •Вектор называется нулевым, если начало и конец его совпадают. Не имеет определённого направления
- •Вектор называется нулевым, если начало и конец его совпадают. Не имеет определённого направления
- •Вектор называется нулевым, если начало и конец его совпадают. Не имеет определённого направления
- •Из равенства векторов
- •Из равенства векторов
- •Из равенства векторов
- •Из равенства векторов
- •Свободным вектором называется класс всех равных между собой направленных отрезков
- •2. Линейные операции над векторами
- •2. Линейные операции над векторами
- •2. Линейные операции над векторами
- •Операция сложения векторов
- •Операция сложения векторов
- •Правило сложения обладает свойствами:
- •Правило сложения обладает свойствами:
- •Правило сложения обладает свойствами:
- •Правило сложения обладает свойствами:
- •Правило сложения обладает свойствами:
- •3) по определению суммы
- •3) по определению суммы
- •3) по определению суммы
- •3) по определению суммы
- •3) по определению суммы
- •4) Вектор а’, противоположный вектору а,
- •4) Вектор а’, противоположный вектору а, есть вектор коллинеарный вектору а, имеющий одинаковую
- •4) Вектор а’, противоположный вектору а, есть вектор коллинеарный вектору а, имеющий одинаковую
- •4) Вектор а’, противоположный вектору а, есть вектор коллинеарный вектору а, имеющий одинаковую
- •4) Вектор а’, противоположный вектору а, есть вектор коллинеарный вектору а, имеющий одинаковую
- •По определению суммы двух векторов:
- •По определению суммы двух векторов:
- •По определению суммы двух векторов:
- •Из 1) вытекает
- •Из 1) вытекает
- •Из 1) вытекает
- •Из 1) вытекает
- •Из свойств 1-4
- •Из свойств 1-4
- •Из свойств 1-4
- •Из свойств 1-4
- •Правило построения разности
- •Правило построения разности
- •Правило построения разности
- •Правило построения разности
- •Операция умножения вектора на вещественное число
- •Операция умножения вектора на вещественное число
- •Операция умножения вектора на вещественное число
- •Геометрический смысл : при умножении вектора а на число вектор а «растягивается», в
- •Свойства
- •Свойства
- •Свойства
- •Свойства
- •6) и 7) очевидны
- •3. Понятие линейной зависимости векторов
- •Пусть а1 а2 а3…аn – вектора, а 1 2 3 … n -
- •Векторы а1 а2 а3…аn называются линейно зависимыми, если найдутся такие вещественные числа 1
- •Векторы а1 а2 а3…аn называются линейно зависимыми, если найдутся такие вещественные числа 1
- •Векторы а1 а2 а3…аn называются линейно независимыми, если равенство нулю их линейной комбинации
- •Критерии линейной зависимости систем из 1,2,3 и 4 векторов
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 2: Система из двух векторов а1 и a2 линейно зависима а1 ||
- •Теорема 3: Система из трёх векторов а1 , a2 и a3 линейно зависима
- •Вектора называются компланарными, если они лежат в одной плоскости, либо в параллельных плоскостях
- •Вектора называются компланарными, если они лежат в одной плоскости, либо в параллельных плоскостях
- •) а1 ,a2, a3 - линейно зависимы,
- •) а1 ,a2, a3 - линейно зависимы,
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •) а1 ,a2, a3 - компланарны
- •Теорема 4: Система из четырёх векторов а1 , a2 , a3 и а4
- •Теорема 4: Система из четырёх векторов а1 , a2 , a3 и а4
- •Теорема 4: Система из четырёх векторов а1 , a2 , a3 и а4
- •Теорема 4: Система из четырёх векторов а1 , a2 , a3 и а4
- •Теорема 4: Система из четырёх векторов а1 , a2 , a3 и а4
- •Теорема 4: Система из четырёх векторов а1 , a2 , a3 и а4
- •• а1 ,a2, a3 - линейно независимы, (по т.3) а1 ,a2, a3 -
- •Следствия:
- •Следствия:
- •Следствия:
- •Следствия:
- •4. Понятие базиса
- •4. Понятие базиса
- •4. Понятие базиса
- •Теоремы о базисе на плоскости и в пространстве
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 1: Любые два неколлинеарных вектора e1,e2, лежащих в данной плоскости образуют базис
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Теорема 2: Любая тройка некомпланарных векторов e1,e2,e3 образуют базис в пространстве.
- •Пусть e1 ,e2 -базис на плоскости, тогда x
- •Пусть e1 ,e2 -базис на плоскости, тогда x
- •Пусть e1 ,e2 -базис на плоскости, тогда x
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •Теорема: Вычисление в координатах
- •5. Аффинная система координат на плоскости и в пространстве
- •5. Аффинная система координат на плоскости и в пространстве
- •Аффинные координаты на плоскости (в пространстве) определяются заданием
- •Аффинные координаты на плоскости (в пространстве) определяются заданием базиса e1,e2
- •Аффинные координаты на плоскости (в пространстве) определяются заданием базиса e1,e2
- •Координаты вектора
- •Координаты вектора
- •Координаты вектора
- •Деление отрезка
- •6. Прямоугольная система координат
- •Ортонормированный базис – это базис {e1,e2,e3}, если ei ej при i≠j, | ei
- •Ортонормированный базис – это базис {e1,e2,e3}, если ei ej при i≠j, | ei
- •Декартовы координаты вектора – это его ортогональные проекции на оси координат
- •Декартовы координаты вектора – это его ортогональные проекции на оси координат
- •Декартовы координаты вектора – это его ортогональные проекции на оси координат
- •Декартовы координаты вектора – это его ортогональные проекции на оси координат
- •Обозначим , , углы наклона OA к осям
- •Обозначим , , углы наклона
- •Обозначим , , углы наклона
- •Обозначим , , углы наклона
- •Три числа cos , cos , cos принято называть
- •x OAcos y OAcos z OAcos
- •Так как квадрат диагонали прямоугольного параллелепипеда равен сумме квадратов его сторон,то
2. Линейные операции над векторами
•Операция сложения векторов
•Операция умножения векторов на вещественные числа
Операция сложения векторов
Суммой а+b двух векторов а и b называется вектор, идущий из начала вектора а в конец вектора b при условии, что вектор b приложен к концу вектора а
Операция сложения векторов
Суммой а+b двух векторов а и b называется вектор, идущий из начала вектора а в конец вектора b при условии, что вектор b приложен к концу вектора а
(правило треугольника).
a 
b a+b
a 
b
a 
b
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
a+b
Соседние файлы в папке лекции-презентации ГЕОМЕТРИЯ