Lektsii_Rubleva_1 / Гл 05 Функц_ї векторного аргументу / Пар 5-01 Метричн_ та нормован_ простори
.doc
Глава 5
Функції векторного аргументу
1. Метричні та нормовані простори, границя та неперервність відображень
Нехай поле (або ). Векторним (лінійним) простором над полем називається впорядкована трійка (), яка складається з множини , елементи якої називаються векторами, операції додавання та операції множення на числа (скаляри) поля . Операції „+” та „” мають властивості, які називаються аксіомами векторного простору: ():
1) |
; |
2) |
; |
3) |
; |
4) |
; |
5) |
; |
6) |
; |
7) |
; |
8) |
. |
Звідси як наслідки можна довести такі властивості:
Властивості. |
(Векторного простору) |
1) |
; |
2) |
; |
3) |
. |
Приклад 1. |
(Приклади лінійних просторів) |
1) |
- простір усіх - вимірних векторів; |
2) |
- простір усіх послідовностей; |
3) |
- простір усіх збіжних послідовностей; |
4) |
- простір усіх збіжних до нуля послідовностей; |
5) |
- простір усіх послідовностей, у яких ; |
6) |
- простір усіх обмежених послідовностей; |
7) |
- простір усіх неперервних на функцій; |
8) |
- простір усіх разів неперервно диференційованих функцій на ; |
9) |
- простір усіх обмежених на функції. |
Нехай векторний простір. Тоді відображення називається нормою в цьому просторі, якщо , виконуються аксіоми:
1) |
; |
2) |
; |
3) |
(нерівність трикутника). |
При цьому набір називається лінійним нормованим простором (ЛНП).
Приклад 2. |
(Приклади ЛНП) |
|
1) |
, - простір . Чи можна використати ? |
|
2) |
- простори ; |
|
3) |
- простір ; |
|
4) |
- простір , ; |
|
5) |
а) |
- простір ; |
|
б) |
- простір , ; |
6) |
- простір ; |
|
7) |
- простір . |
Вектор називається границею послідовності елементів ЛНП , якщо при , і позначається .
Теорема1. |
(Неперервність норми) |
|
Якщо , то . |
Доведення. З простої властивості норм маємо: .
Теорему доведено.
Нехай векторний простір, і в двома способами впроваджено норми: , . Вони називаються еквівалентними, якщо із збіжності в одній нормі слідує збіжність в іншій, та навпаки.
Теорема2. |
(Достатня умова еквівалентності норм) |
|
|
Якщо у векторному просторі двома способами впроваджено норми: , і виконуються нерівності: |
|
|
, |
(1) |
|
то ці норми еквівалентні. |
Доведення очевидно з теореми про двох поліцаїв.
Приклад 3. |
. |
|
З цього прикладу слідує, що норми в при - еквівалентні. |
Функція , де векторний простір називається скалярним добутком, якщо , виконуються такі аксіоми:
1) |
; |
2) |
; |
3) |
; |
4) |
; |
Простір , в якому визначено скалярний добуток, називається евклідів.
Приклад 4. |
Перевірити скалярні добутки: |
1) |
; |
2) |
; |
3) |
. |
Теорема 3. |
(Шварца) |
|
|
Якщо евклідів простір, то : |
|
|
. |
(2) |
Доведення.
.
Теорему доведено.
Наслідок. |
(Зв’язок евклідових та нормованих просторів) |
|
|
В довільному евклідовому просторі можна визначити норму за формулою: |
|
|
(3) |
Доведення. Аксіоми 1) і 2) очевидні, для 3) маємо:
.
Теорема доведена.
Приклад 5. |
Скалярний добуток в : породжує норму (евклідова норма) . Скалярний добуток в породжує норму (простір ). |
Теорема 4. |
(Неперервність скалярного добутку) |
|
Якщо евклідів простір і то при . |
Доведення очевидне.
Послідовність з ЛНП називається фундаментальною, якщо .
ЛНП називається повним, якщо кожна фундаментальна послідовність його елементів збігається в . Повний ЛНП називається банаховим простором.
Приклад 6. |
Повнота простору . |
|
|
ФП числова ФП в нерівності зробимо перехід в він повний простір. Аналогічно доводиться, що також простори , - банахові простори. |
|
Приклад 7. |
Неповнота . |
|
ФП, але в кожній точці - не повний простір. |
Нехай довільна множина. Відображення називається метрикою, якщо виконуються аксіоми:
1) |
; |
2) |
; |
3) |
. |
Впорядкована пара називається метричним простором.
Теорема 5. |
(Зв’язок метричного та нормованих просторів) |
|
|
Кожний ЛНП стає метричним, якщо в ньому метрику визначити за формулою: |
|
|
(4) |
Доведення. Аксіоми 1), 2) - очевидні; перевіримо 3):
.
Теорему доведено.
Приклад 8. |
(Метричних просторів) |
1) |
(простір ); |
2) |
- дискретний простір. |
Аналогічно ЛНП визначається поняття фундаментальної послідовності та повноти МП.
Теорема 6. |
(Фундаментальність збіжної послідовності) |
|
Якщо послідовність точок МП збігається, то вона фундаментальна. |
Доведення теореми повністю аналогічно доведенню для .
Приклад 9. |
МП не є повним, тому що ФП . також цей простір не є нормованим, бо . |
Множини в метричному просторі , які визначаються таким чином: ; ; називається відкритою кулею (замкненою кулею, сферою).
Приклад 10. |
Кулі в дискретному просторі: |
|
; . |
Нехай - дві не порожні множини метричного простору , тоді число:
(5)
називаються відстанню між множинами і .
Якщо - підмножина метричного простору, то число
(6)
називається діаметром множини .
Множина з метричного простору обмежена, якщо .
Теорема 7. |
(Об’єднання обмежених множин) |
|
Якщо обмежені, то також обмежена. |