Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практические занятия матем / Практическое занятие 3.doc
Скачиваний:
38
Добавлен:
18.03.2015
Размер:
889.86 Кб
Скачать

4Практическое занятие 3

Ранг. Решение систем линейных уравнений

Задания:

3.1. Вычислить ранг матрицы:

1) ; 2) .

Ответ: 1) 2; 2) 2.

3.2.

1) ; 2) ;

3) ; 4) .

Ответ: 1) 2; 2) 3; 3) 3; 4) 2.

3.3.

1) ; 2) ;

3) ; 4) .

Ответ: 1) 2; 2) 3; 3) 5; 4) 4.

3.4. Зная основную матрицу и расширенную матрицу записать соответствующую им систему линейных алгебраических уравнений и решить вопрос о ее совместности или несовместности, пользуясь теоремой Кронекера-Капелли:

1) ;

2) .

Ответ: 1) , система несовместна ;

2) , т.е. система совместна.

3.5. Доказать совместность систем с помощью теоремы Кронекера-Капелли, записать системы в матричной форме и решить их матричным способом:

1) 2)

Ответ: 1) ; 2) .

3.6. Решить системы уравнений, используя формулы Крамера:

1) 2)

Ответ: 1) ;

2) .

3.7. Следующие системы решить по правилу Крамера:

1) 2)

3) 4)

5) 6)

7) 8)

Ответ: 1) ; 2) ;

3) ; 4) ;

5) ; 6) ;

7) ;

8) .

3.8. Исследовать совместность и найти общее решение следующих систем:

1) 2)

3) 4)

5) 6)

7) 8)

9) 10)

11) 12)

13) 14)

15) 16)

17)

18)

19)

Правильность ответов проверить подстановкой их в исходную систему уравнений.

3.9. Решить системы методом Жордана-Гаусса:

1) 2)

3) 4)

Ответ: 1) ( любое число);

2)

( любое число);

3) ;

4) .

3.10. Найти фундаментальную систему решений и общее решение следующих систем:

1) 2)

3) 4)

5) 6)

7)

8) 9)

10)

Ответы: 1) ;

2) ;

3) система имеет тривиальное решение;

4) ;

5) ;

6) ;

7)

8)

9) ;

10) .

3.11. Найти общие решения неоднородных систем, используя фундаментальную систему решений соответствующих однородных:

1)

2)

3)

4)

Ответы: 1)

;

2)

;

3)

;

4)

.

Дополнительные сведения

1. Ранг матрицы. Пусть в матрице размера выбраны произвольно строк и столбцов . Элементы, стоящие на пересечении выбранных строк и столбцов, образуют квадратную матрицу порядка , определитель которой называется минором -го порядка матрицы .

Максимальный порядок отличных от нуля миноров матрицы называется ее рангом, а любой минор порядка , отличный от нуля – базисным минором.

Строки (столбцы) матрицы размера можно рассматривать как систему арифметических векторов из (соответственно ).

Теорема о базисном миноре. Ранг матрицы равен рангу системы ее строк (столбцов); при этом система строк (столбцов) матрицы, содержащая базисный минор, образует базис в системе всех строк (столбцов) этой матрицы.

Приведем основные методы вычисления ранга матрицы.

Метод окаймляющих миноров. Пусть в матрице найден минор -го порядка , отличный от нуля. Рассмотрим лишь те миноры -го порядка, которые содержат в себе (окаймляют) минор : если все они равны нулю, то ранг матрицы равен . В противном случае среди окаймляющих миноров найдется ненулевой минор -го порядка, и вся процедура повторяется.

Пример 1. Найти ранг матрицы

.

Фиксируем минор 2-го порядка, отличный от нуля:

.

Минор 3-го порядка

,

Окаймляющий минор , также отличен от нуля. Однако оба минора 4-го порядка, окаймляющие , равны нулю:

Поэтому ранг равен трем, а базисным минором является, например, .

Метод элементарных преобразований основан на том факте, что элементарные преобразования матрицы не меняют ее ранга. Используя эти преобразования, матрицу можно привести к такому виду, когда все ее элементы, кроме , равны нулю. Следовательно, ранг матрицы равен .

Пример 2. Найти ранг матрицы

.

Производя последовательно элементарные преобразования, будем иметь

.

Ранг последней матрицы равен двум, следовательно, таков же и ранг исходной матрицы.