Рек. МСЭ-R BT.500-15 |
23 |
Эти остатки далее используются для расчета непоследовательности каждого наблюдателя σ следующим образом:
σ = √ |
|
1 |
|
∑ |
|
∑ |
|
∑ |
|
( − μ )2 |
, |
||
|
|
|
|
||||||||||
|
|
= 1 |
= 1 |
= 1 |
|
|
|
||||||
где: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
μ |
|
|
= |
|
1 |
∑ |
∑ |
∑ |
. |
|
|||
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
= 1 |
= 1 |
= 1 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Новые оценки средних оценок далее возможно получить следующим образом:
̅ |
= ∑=1 |
∑ =1 σ−2( − ), |
||||
|
|
|
∑ |
∑ |
σ−2 |
|
|
|
|
=1 |
=1 |
|
|
(17)
(18)
(19)
далее оценки необъективности обновляются согласно уравнению (12). |
|
|||||
Цикл завершается, если: |
|
|
|
|
|
|
∑ |
∑ |
(̅ |
|
− ̅ |
)2. |
(20) |
=1 |
=1 |
|
|
|
|
|
После завершения определяется стандартное отклонение оценки для каждой демонстрации следующим образом:
|
|
|
|
|
|
= |
σ |
, |
|
|
|
|
|
(21) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
где: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
σ = √ |
1 |
|
∑ |
|
∑ |
|
|
|
( |
− μ |
|
|
)2 |
(22) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
= 1 |
= 1 |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
μ |
|
|
= |
|
1 |
∑ |
∑ |
|
. |
|
|
|
(23) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
= 1 |
|
= 1 |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Далее рассчитывается окончательный доверительный интервал в соответствии с уравнениями (2) и (3).
A1-3 Обработка для нахождения зависимости между средней оценкой и объективным измерением искажений изображения
Если субъективные испытания проводились с целью изучения взаимосвязи между объективным измерением искажения и средними оценками ū (ū вычислено в соответствии с пунктом A1-2.1), то может быть полезным следующий процесс, заключающийся в нахождении простой непрерывной зависимости между ū и параметром искажений.
A1-3.1 Аппроксимация при помощи симметричной логической функции
Особый интерес представляет аппроксимация этой экспериментальной зависимости логической функцией.
Обработка данных ū может быть осуществлена следующим образом. |
|
Шкала значений ū нормирована путем использования непрерывной переменной p, так что |
|
p = (ū – umin) / (umax – umin), |
(24) |
где: |
|
umin: минимальная оценка, существующая на u-шкале для худшего качества; |
|
umax: максимальная оценка, существующая на u-шкале для лучшего качества. |
|
Графическое представление зависимости между p и D показывает, что кривая стремится к форме сигмоида с симметричным наклоном, при условии, что естественные пределы значений D расположены достаточно далеко от области, в которой u быстро изменяется.