3.3. Выделение главного подмножества вовлечённых показателей

Множество вовлечённых показателей, выявленных на предыдущем этапе анализа, характеризуется значительной численностью и разнообразием функциональных ролей. Использование полного множества таких показателей при построении моделей знания и реконструкции актуальных состояний является избыточным, что обусловливает необходимость выделения главного подмножества вовлечённых показателей.

Выделение главного подмножества осуществляется на основе анализа структурной значимости вовлечённых показателей в системе связей. В качестве критериев отбора используются степень связности показателя с целевыми показателями аварийности, устойчивость его проявления в актуальных состояниях системы, а также принадлежность к ключевым сегментам системы. Такой подход позволяет сохранить показатели, через которые реализуются основные механизмы формирования аварийных состояний.

В рамках данной процедуры вовлечённые показатели классифицируются по их функциональной роли и степени участия в формировании аварийности. Показатели, обладающие высокой связностью и устойчивым присутствием в системе, включаются в главное подмножество, тогда как показатели с эпизодическим проявлением или ограниченной ролью в структуре связей исключаются из дальнейшего рассмотрения. Исключение показателя отражает его ограниченную роль в контексте рассматриваемой задачи и не означает его принципиальной незначимости.

Результаты выделения главного подмножества вовлечённых показателей представлены в виде схемы отбора на рисунке 2, а также в таблице 7 и в Приложении № 1, где приведены классификация вовлечённых показателей и состав главного подмножества для ПУ «Кронштадт». Полученное подмножество служит основой для построения моделей собственных качеств системы и дальнейшего анализа эталонных и актуальных состояний аварийности.

Глава 4. Модели собственных качеств и эталонные состояния системы

4.1. Модели собственных качеств системы и роль целевых показателей

После формирования главного подмножества вовлечённых показателей и анализа структуры их связей с целевыми показателями осуществляется переход к построению моделей собственных качеств системы. В методологии физики открытых систем модели собственных качеств представляют собой формализованное описание устойчивых системных свойств, проявляющихся в актуальных состояниях системы и определяющих характер её функционирования.

Модели собственных качеств формируются на основе представления системы в формате «система в отношениях» и отражают типовые конфигурации связей между показателями, устойчиво воспроизводящиеся в различных состояниях системы. Каждая модель описывает определённый аспект поведения системы и связывает эмпирические данные с интерпретируемым знанием о функционировании объекта исследования.

Особая роль в моделях собственных качеств принадлежит целевым показателям аварийности. В процессе построения моделей они выступают в качестве ключевых элементов, входящих в ядра значительной части моделей. Присутствие целевого показателя в ядре модели указывает на прямую связь соответствующего системного качества с формированием аварийных состояний и его высокую значимость для анализа аварийности.

Анализ ролей целевых показателей показывает, что они выполняют функции системообразующих вершин, через которые реализуется влияние вовлечённых показателей различных сегментов системы. При этом различные целевые показатели могут входить в модели в разных ролях, что отражает многообразие форм проявления аварийности и подтверждает её системную и многофакторную природу.

Результаты анализа ролей целевых показателей в моделях собственных качеств системы ПУ «Кронштадт» представлены в таблице 8. Полученные данные подтверждают корректность выбора целевых показателей и обоснованность их использования в качестве основы для последующего анализа эталонных состояний и реконструкции актуальных состояний аварийности.