Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Зырянов / Лекции по ТЭАДП 2014 все 9.doc
Скачиваний:
146
Добавлен:
13.03.2015
Размер:
1.13 Mб
Скачать

1.7. Системный подход к технико-экономическому анализу

1.7.1. Разработка моделей для проведения технико-экономического анализа

В настоящее время существует несколько видов моделирова­ния, одним из которых является моделирование имитационное. С его помощью реализуется модель алгоритма воспроизведения функционирования системы во времени, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением логической структуры и последовательности протекания во вре­мени. Это позволяет по исходным данным получить сведения о состояниях процесса в определенные моменты времени, оце­нить характеристики моделируемой системы.

Основным преимуществом имитационного моделирования является возможность решения более сложных задач, что особен­но актуально для анализа больших экономических систем, вклю­чая задачи оценки вариантов структуры системы, эффективности различных алгоритмов управления системой, влияния изменения различных параметров системы. Имитационное моделирование может быть также положено в основу структурного, алгоритми­ческого и параметрического синтеза больших систем, когда тре­буется создать систему с заданными характеристиками при опре­деленных ограничениях, являющуюся оптимальной по некоторым критериям оценки эффективности.

Использование современных ЭВМ, вычислительных комп­лексов и сетей является мощным средством реализации имита­ционных моделей и исследования с их помощью характеристик процессов функционирования систем. Большое значение при реализации модели на ЭВМ имеет правильный выбор языка моделирования. К ним относятся MIMIC, DINAMO, GASP, FORSIM, GPSS, SIMULA, SIMSCRIPT. Также подходят языки общего назначения - PL/1, FORTRAN, COBOL.

Моделирование экономических систем возможно реализовывать с помощью специализированных пакетов прикладных про­грамм. Созданы также пакеты для проведения технико-экономи­ческого анализа существующих систем и проектирования новых(для разработки бизнес-планов, моделирования развития эконо­мических объектов). К ним относят Project Expert, Audit Expert, БЭСТ-Маркетинг (для исследования рыночной ситуации).

1.7.2. Факторный и корреляционный анализ деятельности предприятия

Факторный и корреляционный анализы, основанные на математико-статистических и экономических методах, широко при­меняются для исследования деятельности предприятий. При этом предприятие (или его отдельные подсистемы) рассматривается как единая система, а факторы, влияющие на результаты хозяй­ственной деятельности, — как ее элементы.

Сущность факторного анализа заключается в выделении из множества факторов, влияющих на изучаемый объект, факто­ров, отражающих более существенный свойства исследуемого явления. Под фактором в данном случае понимается перемен­ная, находящаяся в логической зависимости от следствия изуча­емого явления и от результатов деятельности предприятия. На­пример, факторы, характеризующие число работающих, среднюю продолжительность дня и среднее число рабочих дней в месяце, определяют месячный фонд рабочего времени; внедрение ком­пьютерной техники и программного обеспечения приводит к существенному росту производительности труда.

Отличие факторного анализа от корреляционного заключа­ется в том, что первый метод не требует подразделения всех переменных на зависимые и независимые. Переменные при этом рассматриваются как равноправные. При проведении такого анализа необходимо абстрагироваться от маловажных факторов.

Корреляционный метод является одним из экономико-матема­тических методов исследования, позволяющих определить коли­чественную взаимосвязь между несколькими явлениями рассмат­риваемой системы. При этом корреляционная зависимость в отличие от функциональной может проявляться только в общем, среднем случае. Таким образом, корреляция представляет собой вероятностную зависимость между явлениями, при которой сред­няя величина параметров одного из них изменяется в зависимос­ти от других. Корреляция между двумя явлениями носит назва­ние парной, а между несколькими — множественной.

При проведении корреляционного анализа выделяют иссле­дуемый результирующий показатель (функцию) и факторные признаки, от которых он зависит (аргументы). Если в случае увеличения (или уменьшения) аргумента функция также увели­чивается (соответственно уменьшается), то такую корреляцион­ную связь называют прямой (положительной), а если наоборот — обратной (отрицательной). При отсутствии зависимостей между аргументом и функцией корреляционная связь отсутствует.

Теснота корреляционной взаимосвязи при линейной зави­симости оценивается коэффициентом корреляции, при нелиней­ной зависимости — корреляционным отношением. Примером кор­реляционного уравнения (уравнения регрессии), составление которого является важнейшей задачей данного вида анализа, может служить уравнение прямой:

Y = a + b • Х,

где Y — зависимая функция; а, b — постоянные коэффициенты;

X — аргумент.

Следующая задача корреляционного анализа состоит в опре­делении таких постоянных коэффициентов корреляции между переменными, которые наилучшим образом будут отвечать име­ющимся фактическим данным Y и X. Примером линейной кор­реляционной зависимости может служить зависимость количе­ства руководителей бригад от общего числа производственных рабочих: чем больше рабочих, тем больше требуется руководите­лей небольших групп. Корреляционный анализ применяется, глав­ным образом, когда необходимо учесть множество зависимых друг от друга параметров. Наибольшая эффективность этого метода достигается при его применении в совокупности с другими эко­номико-математическими методами.

Таким образом, системный подход — важное требование к экономическому анализу как функции управления производ­ством. Достижения теории систем и системного анализа, иссле­дования систем применяются при проведении комплексного технико-экономического анализа предприятий, что позволяет рассматривать объект исследования как единую систему, учи­тывать взаимосвязи между его подсистемами и элементами, вне­шние и внутренние факторы, повышая тем самым эффективность процедуры анализа и значимость его результатов.

Литература:

  1. Прыкин Б.В. Технико-экономический анализ производства: Учебник для вузов.- 2-е изд., перераб. И доп.-М.: ЮНИТА-ДАНА, 2003. – 476 с.

  2. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник.- 2-е изд., испр. И доп. – М.: ИНФРА-М, 2003 – 400 с.

  3. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник.- 2-е изд., испр. – Мн.: Новое знание, 2002.-687 с.

Тема № 1