- •1.1. Сущность технико-экономического анализа и его связь с другими науками.
- •1.2. Классификация видов экономического анализа
- •1.3. Оперативный анализ и его содержание
- •1.4. Организация комплексного экономического анализа на предприятии
- •1.5. Инструментарий технико-экономического анализа
- •1.6. Факторы и резервы повышения эффективности производства
- •1.7. Системный подход к технико-экономическому анализу
- •1.7.1. Разработка моделей для проведения технико-экономического анализа
- •1.7.2. Факторный и корреляционный анализ деятельности предприятия
- •2.1. Анализ производства и реализации продукции
- •2.1.1. Анализ производства
- •2.1.2. Показатели объема производства
- •2.1.3 Цели и задачи анализа производства и продаж товаров
- •2.1.4. Порядок анализа объемов производства и продаж
- •Обоснование формирования и оценки эффективности ассортиментных программ
- •2.1.5. Ассортиментная политика и планирование ассортимента
- •2.1.6. Анализ выполнения планов по номенклатуре и ассортименту выпускаемых товаров
- •2.1.7. Анализ влияния структуры и структурных сдвигов на производство товаров
- •2.2. Анализ качества произведенной продукции
- •2.2.1. Показатели качества продукции
- •2.2.2. Проблемы улучшения качества продукции
- •2.2.3 Критерии оценки новых товаров
- •2.2.4. Анализ показателей качества товара
- •2.2.5. Анализ ритмичности производства
- •2.2.6. Анализ факторов увеличения объема продаж и выполнения договорных обязательств
- •2.2.7. Анализ сбыта товаров
- •2.3. Анализ использования основных фондов
- •2.3.1. Понятие основных фондов
- •2.3.2. Анализ обеспеченности предприятия основными фондами и их технического состояния
- •2.4. Анализ оборотных средств предприятия
- •2.4.1. Анализ использования материальных ресурсов, его содержание, задачи и источники информации
- •2.4.2. Анализ материалоемкости продукции
- •2.4.3. Системы контроля состояния запасов товарно-материальных ценностей
- •2.4.4. Резервы повышения оборачиваемости и эффективности использования оборотных средств
- •2.5.1. Производительность труда как объект экономического анализа, выявление резервов ее повышения
- •2.5.2. Анализ использования рабочего времени и его влияния на себестоимость продукции
- •2.5.3. Фонд заработной платы предприятия как объект анализа
- •2.5.4. Анализ структуры и использования фонда заработной платы
- •2.5.5. Анализ средней заработной платы и соотношения темпов роста производительности труда и средней заработной платы
- •2.6. Анализ себестоимости по элементам и статьям затрат
- •2.6.1. Анализ прямых материальных затрат в составе себестоимости продукции
- •2.6.2. Анализ расходов по управлению и обслуживанию производства
- •2.6.3. Анализ себестоимости отдельных видов изделий
- •2.6.4. Факторы и резервы снижения себестоимости продукции
- •2.7. Прибыль предприятия как объект экономического анализа
- •2.7.1. Формирование прибыли
- •2.7.2. Последовательность анализа прибыли предприятия
- •2.8. Анализ рентабельности производства и отдельных видов продукции
- •2.8.1. Показатели рентабельности
- •2.8.2. Анализ рентабельности
- •2.9. Анализ финансового состояния предприятия
- •2.9.1. Направления анализа финансового состояния предприятия
- •2.9.2. Анализ финансовой устойчивости предприятия
1.5. Инструментарий технико-экономического анализа
При проведении технико-экономического анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятия используются различные показатели. Показатель является отражением количественной характеристики какого-либо экономического объекта, явления или процесса. Показатели бывают абсолютные и относительные. Абсолютные показатели выражают количественные размеры объектов или явлений в единицах измерения (мерах веса, объема, продолжительности, площади, стоимости и т.д.). Относительные показатели характеризуют соотношение значений либо различных показателей, либо показателей одного и того же объекта, явления, взятых за разные периоды времени. Кроме абсолютных и относительных показателей в технико-экономическом анализе применяются средние величины. Средние величины — показатели, характеризующие совокупность объектов, явлений или процессов. Например, средняя выработка рабочего, средняя заработная плата и т.д
Наконец, необходимо определить понятие индекса. Индекс — это статистический показатель, представляющий собой отношение двух состояний какого-либо признака. С помощью индексов производится сравнение с планом в динамике, в пространстве. Например, индекс цен показывает, как изменились цены в анализируемом периоде. Также в технико-экономическом анализе используются такие относительные величины, как коэффициенты, темпы роста, темпы прироста. Под коэффициентом понимается величина, выражающая зависимость значения одного показателя от другого. Темп роста — это показатель относительного изменения значения показателя за анализируемый период. Темп прироста показывает, на сколько процентов изменилось значения показателя. Например, в 2005 г. себестоимость единицы продукции составляла 100 ден. ед., а в 2006 г. — 110 ден. ед. Если не учитывать роста цен, инфляционного процесса, то темп роста составит 110%, т.е.
Троста= (110 /100) • 100%. Темп прироста составит 10%.
Использование метода анализа хозяйственной деятельности предприятия проявляется через ряд конкретных методик аналитического исследования. Это могут быть методики исследования отдельных сторон хозяйственной деятельности либо методики комплексного анализа. Каждому виду анализа соответствует своя методика. Под методикой понимается совокупность способов, правил наиболее целесообразного выполнения какой-либо работы. В технико-экономическом анализе методика представляет собой совокупность аналитических способов и правил исследования производственно-хозяйственной деятельности и технического оснащения предприятия, определенным образом подчиненных достижению цели анализа. Общую методику понимают как систему исследования, которая одинаково используется при изучении различных объектов экономического анализа в различных отраслях национальной экономики. Частные методики конкретизируют общую методику относительно определенных отраслей экономики, определенных типов производства или объекта исследования.
В качестве важнейшего элемента методики технико-экономического анализа выступают технические приемы и способы анализа. Совокупность этих приемов и способы можно назвать инструментарием анализа. Они используются на различных этапах исследования для следующих целей:
первичная обработка собранной информации (проверка, группировка, систематизация);
изучение состояния и закономерностей развития исследуемых объектов;
определение влияния факторов на результаты деятельности предприятий;
подсчет неиспользованных и перспективных резервов увеличения эффективности производства;
обобщение результатов анализа и комплексной оценки деятельности предприятий;
обоснование планов экономического и социального развития, управленческих решений, различных мероприятий.
Усовершенствование инструментария научного исследования имеет очень большое значение и является основой успеха и эффективности аналитической работы. В последние десятилетия наблюдается тенденция использования математических, статистических методов в технико-экономическом анализе. Благодаря этому результаты анализа становятся более точными и достоверными.
Для изучения влияния факторов на результаты хозяйствования и подсчета резервов в анализе применяются такие способы, как цепные подстановки, абсолютные и относительные разницы, интегральный метод, корреляционный, компонентный, методы линейного, выпуклого программирования, теория массового обслуживания, теория игр, исследования операций, эвристические методы решения экономических задач на основании интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и др. Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования, технических возможностей выполнения расчетов и т.д. Существуют и специфичные приемы экономического анализа.
Сравнение — важнейший классический прием экономического анализа. В узком смысле, это сопоставление, определение общего и отличительного. Сравнение как прием позволяет выразить характеристику явлений через другие однородные явления. В широком смысле, сравнение присуще каждому экономическому расчету. Основными видами сравнения, применяемыми при анализе экономики предприятия, являются:
отчетные показатели с плановыми показателями;
плановые показатели с показателями предшествующего периода;
отчетные показатели с показателями предшествующего периода;
показатели работы за каждый день (декаду, месяц);
сравнение показателей своего предприятия (фирмы) и других предприятий (фирм);
сравнение с межотраслевыми данными;
сравнение с зарубежными показателями аналогичных предприятий.
Условие применения приема сравнения — обеспечение сопоставимости сравниваемых показателей, т.е. единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение влияния различий в объеме, ассортименте, сезонных особенностей и территориальных различий, географических условий и т.д.
Например, показатель себестоимости изделия А на исходном предприятии - 100 ден. ед. за единицу продукции в отчетном году, в предыдущем — 95 ден. ед. На предприятии-конкуренте себестоимость единицы изделия А составляет 98 ден. ед. Среднеотраслевой показатель — 100,5 ден. ед. Таким образом, себестоимость единицы изделия А увеличилась на 5 ден. ед. по сравнению с предыдущим годом; по сравнению с показателем предприятия-конкурента она выше на 2 ден. ед., однако на 0,5 ден. ед. ниже среднеотраслевого показателя.
Группировка экономических показателей осуществляется на основе группировочного признака, в соответствии с которым совокупность показателей расчленяется на группы. Например, группировка предприятий по среднесписочной численности рабочих, по производственным мощностям, по стоимости основных фондов и т.д.
Группировка — неотъемлемая часть почти любого экономического исследования. Выбор группировочного признака зависит от целей группировки и данных предварительного экономического анализа.
Научная классификация экономических явлений, их объединение в однородные группы и подгруппы возможны лишь на основе тщательного изучения. Нельзя группировать явления по случайным признакам.
В качестве информационной основы группировки служит или генеральная совокупность однотипных объектов, или их выборочная совокупность. В первом случае используются преимущественно материалы общегосударственных или региональных переписей, статистических отчетов, а во втором — типологическая выборка. Типологическая выборка конструируется по формуле случайной безвозвратной выборки:

где n — необходимый объем выборки;
t — коэффициент доверия;
— общая выборочная дисперсия;
N — объем генеральной совокупности;
∆х2— предельная ошибка выборочной средней.
Расчет величины интервала группировки при равных интервалах производится по формуле
i= (Хmах- Хmin) / число групп,
где Хmах — максимальная величина признака;
Хmin — минимальная величина признака группировки.
Если подходить к определению равных интервалов формально, то можно воспользоваться формулой Стерджесса:

где n — число единиц совокупности, подвергающейся группировке.
Структурные группировки используются при изучении состава предприятий, структуры выпускаемой ими продукции, производственно-хозяйственных операций. Состав и структура могут рассматриваться в статике и динамике, а это позволяет расширить границы экономического анализа, провести его комплексно, повысить эффективность его результатов.
Аналитические группировки, охватывающие типологические и структурные признаки, предназначены для выявления взаимосвязей и взаимодействия между показателями, характеризующими объекты, явления или процессы. При построении аналитических группировок из двух взаимосвязанных показателей один рассматривается как фактор, влияющий на другой, который, в свою очередь, выступает как результат влияния первого.
Таким образом, группировка — это выделение но тем или иным признакам характерных групп среди изучаемых явлений. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц. Такая таблица представляет форму рационального изложения цифровых характеристик изучаемых экономических объектов, явлений или процессов. Групповые таблицы можно строить как по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким (комбинированные группировки). Данные в таблице располагаются так, чтобы легко было провести анализ, сделать выводы.
Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения. При составлении статистической сводки тысячи, а иногда и миллионы показаний преобразовываются в систему статистических выкладок. Сводка охватывает группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в группах. Таким образом, статистическая сводка взаимосвязана с приемом группировки.
Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводке, то возможен недостаточно полный охват сводкой изучаемого экономического объекта, явления или процесса. Предварительный теоретический анализ должен способствовать обобщению основных черт исследуемого объекта, явления или процесса. При этом статистическая сводка осуществляется по программе, которая определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки характеризует показатели, представленные как группы, и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по различным признакам и охарактеризованы многими показателями.
С помощью сводки можно обобщить результат действия различных факторов на экономические показатели: на выпуск продукции, повышение прибыли, рентабельности, снижение себестоимости и т.д.
Детализация позволяет на основе знания экономической теории упорядочить анализ, содействует комплексному рассмотрению факторов, влияющих на показатель, является основойматематического моделирования, взаимозависимости различных показателей и факторов. Особенную ценность для экономического анализа имеет детализация показателей по их формированию и учету.
Баланс увязки — прием экономического анализа, широко используемый при анализе для проверки взаимосвязанных исходных данных или итогов подсчета и при сравнении. Например:
Остаток уставного фонда на конец года = Остаток на начало + Поступления на увеличение - Списывание на уменьшение.
Балансовый прием увязки используется, когда необходимо установить соответствие между анализируемыми величинами.
Сущность приема пересчета заключается в корректировке плановых показателей в зависимости от процента выполнения плана. Например: для производства 100% товаров на предприятии планировалось использование рабочих в количестве 100 чел. Фактическая численность работающих - 104 чел. 104 — 100 = 4 чел. Наблюдается абсолютный перерасход рабочей силы на предприятии. Однако фактический процент выполнения плана по производной программе — 105%. Пересчет плановой численности рабочих показал:
100 • 105/104 = 101 чел. Относительного перерасхода нет.
Для исследования влияния факторов на значение результирующего показателя в технико-экономическом анализе применяется способ цепных подстановок (элиминирования). Его сущность заключается в последовательной замене плановых показателей фактической величиной. Величина влияния любого фактора определяется получаемым результатом по сравнению с предыдущим. При этом факторы, влияющие на результат, подразделяются на количественные и качественные. Общепринятым считается определение влияния сначала количественных, а затем качественных факторов.
К приемам элиминирования (исключения) также относятся способ абсолютных разниц и способ относительных разниц. Первый применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях
(Y = х1 • х2 • х3 • ... • хn)
и моделях мультипликативно-аддитивного типа:
Y = (а — b) с и Y = a (b — с).
С помощью способа абсолютных разниц получаются те же результаты, что и способом цепных подстановок.
Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов.
Интегральный метод оценки факторных явлений основывается на суммировании приращений функции, определенной как частная производная, умноженная на приращение аргумента на бесконечно малых промежутках. При этом должны соблюдаться следующие условия:
непрерывная дифференцируемость функции, где в качестве аргумента используется экономический показатель;
функция между начальной и конечной точками элементарного периода изменяется по прямой;
постоянство соотношения скоростей изменения факторов: |dy/dx = const|.
В реальных экономических процессах изменение факторов в области определения функции может происходить не по прямолинейному отрезку, а по некоторой ориентированной кривой. Но так как изменение факторов рассматривается за элементарный период, т.е. минимальный отрезок времени, в течение которого хотя бы один из факторов получит приращение, то траектория линии определяется единственно возможным способом — прямолинейным ориентированным отрезком, соединяющем начальную и конечную точки элементарного периода.
Практическое применение интегрального метода заключается в решении статических и динамических задач факторного анализа. Задачи статического характера решаются в том случае, когда не имеется данных об изменении факторов внутри анализируемого периода или имеет место случай, когда этот период следует рассматривать как элементарный. К статистическим типам задач интегрального метода факторного анализа следует относить расчеты, связанные с анализом выполнения плана или динамики (если сравнение ведется с предшествующим периодом) показателей.
К динамическим типам можно отнести задачи, когда имеется информация об изменениях факторов внутри анализируемого периода и она должна приниматься во внимание, т.е. случай, когда этот период в соответствии с имеющимися данными разбивается на ряд элементарных. К динамическим типам задач интегрального метода факторного анализа следует относить расчеты, связанные с анализом временных рядов экономических показателей. В первых типах задач расчеты ведутся по ориентированной прямой, во вторых — по ориентированной кривой.
Кроме того, интегральный метод факторного анализа находит применение в практике компьютерного детерминированного экономического анализа.
Экстраполяция - это прогнозирование неизвестных значений путем продолжения функций за границы области известных значений. Зачастую прогностические модели используются для построения прогноза отклика для произвольных точек, которые не были включены в множество. Такого рода прогнозы называются экстраполяцией. Нужно с большой осторожностью относиться к прогнозам, полученным с помощью прогностической модели для данных, лежащих на значительном расстоянии от множества. В таких областях предсказания становятся ненадежными.
Результаты анализа. Как отмечает Г.В. Савицкая [39], оформление результатов анализа заключается в составлении пояснительной записки, справки и заключения. Аналитическая часть записки должна быть обоснованной и конкретной, она содержит аналитические расчеты, рекомендуется включать диаграммы (графики, круговые, гистограммы), особое внимание следует уделять предложениям по результатам анализа, которые должны быть всестороннее обоснованными и направленными на улучшение результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия, использование выявленных резервов.
В отличие от пояснительной записки в справке и заключении наибольшее внимание уделяется достоинствам и недостаткам, выявленным резервам, способам их освоения.
На практике наиболее существенные результаты анализа могут оформляться в разделы экономического паспорта предприятия. Ведение такого паспорта позволяет рассматривать результаты производственно-хозяйственной деятельности в динамике, обеспечивает преемственность данных за отдельные отрезки времени.
Зачастую на предприятиях используется форма оформления результатов анализа, не содержащая текстового описания. Регулярно составляются аналитические таблицы, позволяющие систематизировать, обобщать материал, представлять его в форме, пригодной для восприятия. Здесь следует опасаться двух крайностей: составления слишком сложных, громоздких таблиц с множеством показателей или большого числа маленьких таблиц, каждая из которых в отдельности не несет конкретной информации, не формирует представления о важных аспектах производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
В последнее время оформление результатов анализа при помощи таблиц находит все большее применение, поскольку рассчитано на высококвалифицированных работников, не требует временных (и материальных) затрат на оформление текстового материала. Неоспоримое преимущество такого оформления — сокращение разрыва между выполнением анализа и использованием его результатов.
Результаты анализа целесообразно выносить на обсуждение собрания руководителей предприятия, подразделений, а также практически реализовывать рекомендации для повышения эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
