- •Лекция №1. Введение
- •Лекция №2. Метод Уилкоксона, Манна и Уитни для сравнения 2-х групп испытуемых (вму)
- •Лекция №3. Метод Спирмена для исследования корреляции.
- •Лекция №4. Метод Кендалла для выявления связи между двумя признаками.
- •Лекция №5. Метод Розенбаума для сравнения двух групп по величине показателей.
- •Лекция №6. Метод Стьюдента.
- •Лекция №7. Цветовая психодиагностика. Анализ результатов с применением методов Кендалла и Спирмена.
- •Лекция №8. Алгоритм метода Моленара для таблиц 2х2. Точный метод Фишера.
- •Лекция №9. Метод анализа таблиц 2хk.
Лекция №5. Метод Розенбаума для сравнения двух групп по величине показателей.
Применяется в случаях, когда:
Пример 1.
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
13 |
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
4 |
|
6 |
7 |
|
|
10 |
11 |
12 |
13 |
|
15 |
|
17 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
9 |
10 |
|
|
13 |
14 |
15 |
|
17 |
|
19 |
|
21 |
|
23 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Критерий R подсчитывается сложением количества значений в хвостах.
Примечание: метод Розенбаума применяется только тогда, когда в выборках есть два хвоста значений, причем по одному хвосту от каждой выборки.
По сравнению с методом ВМУ, метод Розенбаума намного слабее, так как он не учитывает различий во внутренней части выборок, а берет только крайние значения.
Лекция №6. Метод Стьюдента.
Применим в тех случаях, когда:
Распределение в выборках нормальное или равномерное.
Результаты измерений точные.
Или или
Нет резких скачков значений.
Вычисление t-критерия:
;
;
При :
При :
При
Пример 1.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
7 |
|
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
;
;
Вывод: различий нет.