- •Памятка
- •Для студентов группы _______ по изучению дисциплины
- •«Математическая экономика» (___ семестр)
- •С использованием дистанционных образовательных технологий (дот)
- •Цель и задачи изучения дисциплины
- •Содержание дисциплины, её модульная структура
- •Литература и учебно-методические материалы
- •График контроля
- •Правила аттестации по дисциплине
- •Перечень вопросов к итоговому семестровому испытанию (экзамену)
- •Методические указания к выполнению индивидуальных заданий (контрольных работ)
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»
Институт интенсивного образования (ИИО)
Памятка
Для студентов группы _______ по изучению дисциплины
«Математическая экономика» (___ семестр)
С использованием дистанционных образовательных технологий (дот)
|
Составил: ________________________
________________________
«____»____________ 2008 г. |
Согласовано: зав. каф. ______ _________
________________________
«____»___________ 2008 г. |
Утверждено: директор ИИО С.О. Хомутов
_________________________
«____»_____________ 2008 г. |
Дисциплина «______________________________________» общим объемом ____ ч изучается в течение ______ семестра(ов) и завершается сдачей экзамена (зачета).
Цель и задачи изучения дисциплины
Курс "Математическая экономика" является одной из основных дисциплин специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)». Предметом изучения в рассматриваемом курсе являются методы построения и расчета математических моделей для определения оптимальных или близких к ним решений экономических задач.
Целью преподавания курса является формирование у студентов системы знаний о методах построения и расчета математических моделей для определения оптимальных решений экономических проблем в объеме необходимом для принятия решения о целесообразности и обоснованности их использования при решении практических задач в современных экономических условиях, помочь студентам приобрести навыки решения экономических задач в различных предметных областях экономики на основе перечисленных методов.
В ходе изучения курса «Математическая экономика» ставятся следующие задачи:
сформировать у студентов систему знаний о методах построения и расчета математических моделей для определения оптимальных решений экономических задач;
ознакомить студентов с возможностями методов построения и расчета математических моделей для определения оптимальных решений экономических проблем на примерах решения практических задач.
В результате изучения курса студенты должны:
а)знать:
области применения основных методов построения и расчета математических моделей для определения оптимальных решений экономических задач.
б) уметь:
оценивать необходимость и целесообразность использования экономико-математических методов при решении прикладных экономических задач.
в) иметь навыки:
в основных методах построения и расчета математических моделей для определения оптимальных решений экономических задач;
Перечень дисциплин, усвоение которых студентами необходимо
для изучения курса.
Курс "Математическая экономика" предусматривает использование знаний студентов, полученных в ходе изучения ими следующих дисциплин:
«Мировая экономика»;
«Финансы и кредит»;
«Математика»;
«Теория вероятностей и математическая статистика».
Содержание дисциплины, её модульная структура
|
№ недели |
№ модуля |
Содержание дисциплины |
Литература и учебно-методические материалы |
Вид занятий |
Объем занятий |
Вид контроля | |
|
1-2
2 |
1 |
Теоретическая часть |
СУЩНОСТЬ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Понятие математической модели экономического процесса
Этапы построения математических моделей экономических процессов
Классификация математических моделей
Примеры построения математических моделей экономических задач
|
1,2,3,15,16 |
СРС |
8 |
КР |
|
Практическая часть |
Выполнение контрольной работы № 1
|
1,2,16 |
|
8 |
| ||
|
3-8
3-5
6-7
8
4
6
8 |
2 |
Теоретическая часть |
Математическое программирование как совокупность специальных математических моделей для определения оптимальных решений экономических проблем.
Линейное программирование. Постановка задачи линейного программирования. Линейное программирование в экономике (планирование производства, формирование потребительской продовольственной корзины, расчет оптимальной загрузки оборудования, раскрой материала, составление плана реализации товара). Графический метод решения задачи линейного программиро- вания. Основная задача линейного программирования. Симплекс-метод. Пример расчета экономико-математической модели.
Транспортная задача как пример специальных задач линейного программирования. Построение транспортной модели. Сбалансированные и несбалансированные транспортные модели. Определение начального плана транспортировок. Метод «северо-западного» угла. Оптимальный план транспортной задачи. Метод потенциалов. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям (оптимальное распределение оборудования, формирование оптимального штата фирмы).
Модели целочисленного линейного программирования. Модели целочисленного линейного программирования и методы их решения.
|
1,2,3,5,16,17 |
|
20
8
4
4
|
КР
КР
|
|
Практическая часть |
Выполнение контрольной работы № 2
Выполнение контрольной работы № 3
Выполнение контрольной работы № 4
|
1,2,3,5,16,17 |
|
6
8
6
|
К (6 нед) | ||
|
9-12
11-12 |
3 |
Теоретическая часть |
Динамическое программирование.
Постановка задачи динамического программирования Принцип Беллмана и математическая модель задачи динамического программирования. Рекуррентные соотношения Беллмана. Алгоритм решения задачи динамического программирования. Этапы решения задачи динамического программирования. Динамическая задача распределения ресурсов. Динамическая задача управления запасами. Выбор оптимальной стратегии замены оборудования как задача динамического программирования. Оптимальное распределение инвестиций как задача динамического программирования.
|
1,2,3,6,9,10 |
СРС |
10 |
КР |
|
Практическая часть |
Выполнение контрольной работы № 5 |
1,2,3,6,9,10 |
СРС |
10 |
К (12 нед) | ||
|
13-16
13-14
15-16
15-16
|
4 |
Теоретическая часть |
Модели систем массового обслуживания. Понятие систем массового обслуживания. Открытые и закрытые системы массового обслуживания. Системы с отказами и с очередью. Математические модели систем массового обслуживания. Примеры систем массового обслуживания и их математических моделей. Модели сетевого планирования и управления. Сетевая модель и ее основные элементы. Сетевые графики. Методы расчета параметров сетевых графиков. |
|
|
6
6 |
|
|
Практическая часть |
Выполнение контрольной работы № 6 |
|
|
8 |
К (16 нед) | ||
Условные обозначения:
К – индивидуальная консультация,
КР – контрольная работа,
СРС – самостоятельная работа студента,