6. Постановка задачі

Метою магістерської атестаційної роботи є дослідження існуючих методів прогнозування кредитних ризиків та розробка методу інтелектуального аналізу, який на основі методу прогнозування CART та статистичного методу аналізу грошових потоків здійснює класифікацію заявок потенційних позичальників на отримання банківських кредитів.

У рамках атестаційної роботи для розробки методу інтелектуального аналізу даних щодо класифікації банківських кредитів потрібно вирішити наступні задачі:

• провести аналіз досліджуваної предметної області;

• провести аналіз та структуризацію кредитних ризиків;

• переглянути існуючі методи мінімізації кредитних ризиків;

• аналіз існуючих методів побудови скорингових моделей;

• вибір методу оцінювання параметрів моделей;

• вибір оптимальної моделі для побудови скорингових моделей в реальному часі;

• розробити метод аналізу даних для класифікації заявок на отримання банківських кредитів на основі методу прогнозування CART та статистичного методу аналізу грошових потоків.

Для рішення цих задач необхідно дослідити вже існуючі інтелектуальні рішення для вирішення задач керування кредитними ризиками.

Також у роботі необхідно провести проектування системи, що дозволить оптимізувати роботу методу. Для проектування системи необхідно виконати наступні задачі:

• визначити сферу застосування системи, що розроблюється;

• розробити системні та функціональні вимоги до системи, що проектується;

• побудувати діаграму варіантів використання;

• провести обґрунтування вибору СУБД;

• провести логічне та фізичне моделювання даних з реалізацією бази даних.

Висновки

Кредитна діяльність банківських установ є однією з основних ознак, що вирізняє банки серед інших установ. Кредитні операції, як правило, є найбільш прибутковою часткою банківського бізнесу. Проте, неповернення кредитів може привести до банкрутства банківську установу. Ось чому оцінювання заявок позичальників з метою зниження кредитних ризиків являють собою основну задачу для банківських установ, вирішення яких є критично необхідним.

У даному розділі було:

• розглянуто історію та передумови розвитку банківської сфери;

• досліджено особливості діяльності банківського сектору, його основні можливості;

• проведено огляд поняття «кредитний ризик»;

• досліджено типи кредитного ризику, його структура;

• проаналізовано існуючі рішення розрахунку кредитного ризику;

• проведено огляд існуючих методів інтелектуального аналізу даних для оцінки кредитоспроможності клієнтів банку;

• описано переваги та визначені основні недоліки існуючих методів оцінки кредитоспроможності позичальника.

Було дано визначення поняттям кредитоспроможності і кредитного скорингу, а також досліджено основні етапи розвитку скорингу. Розглянуто чотири види кредитного скорингу: application-scoring (аплікаційний скоринг), behavioral-scoring (поведінковий скоринг), collectionscoring (колекторський скоринг) та fraud-scoring (скоринг проти шахраїв).

Показано актуальність та перспективність дослідження, на основі чого сформульовано постановку задачі магістерської атестаційної роботи, та виділено етапи її розв’язку.