Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы на экзамен МБХ 23-45.docx
Скачиваний:
40
Добавлен:
29.01.2021
Размер:
433.09 Кб
Скачать

36.Программа статистической обработки данных Statistica. Вычисление основных статистических показателей в Statistica.

Ответ: Statistica- современный пакет, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы стат анализа данных. Программа избавляет пользователя от вычислений, наглядно предоставляет результаты анализов, помогает оптимально спланировать будущие эксперименты и создает высококачественные отчеты.

Система обладает след достоинствами:

  1. Содержит полный набор классических и продвинутых методов анализа данных;

  2. Легка в освоении подготовленным пользователем;

  3. Полностью совместима с приложениями ПО Windows

При работе с программой наиболее часто используется опция Statistica, которая позволяет:

37.Понятие корреляционного и регрессионного анализа данных. Использование средств программы Statistica для решения задач на корреляционный и регрессионный анализ.

Ответ: Корреляционный анализ- метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами

Использование средств программы statistica для проведения корреляционного анализа:

  1. Для начала в модуле Основная статистика/Таблицы выбрать Correlation matrices

  2. Необходимо указать переменные Задавать переменные можно посредством любой из 2 кнопок: One variable list (square matrix) или Two lists (rectang matrix)

  3. Если вы нажали Two lists (rectang matrix), номера столбцов, содержащие переменные, нужно указать в строках First variable list и Second variable list (optional) диалогового окна Select the variables for the analysis: нужно выбрать номера столбцов, содержащих анализируемые переменные (номера должны в этой строке отделяться пробелом).

  4. Затем в окне Product-Moment and Partial Correlations кнопка Summary вызывает таблицу вывода, в которой указан коэффициент корреляции. Рекомендуется определять достоверность полученного коэффициента. После ввода переменных установить флажок в строке Display r, p-levels, and N’s раздела Options, после этого нажать Summary

Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную

Использование средств программы statistica для проведения регрессионного анализа:

  1. Чтобы определить зависимость между двумя или несколькими признаками необходимо предварительно построить диаграмму рассеяния, чтобы убедиться, что предположение линейности регрессионной зависимости не лишено смысла. Графики2D графикиГрафики рассеяния

  2. В стартовом диалоговом окне этого модуля Множественная регрессия при помощи кнопки Variables указываются зависимая (dependent) и независимые (ая) (independent) переменные. В поле Input file на вкладке Advanced указывается тип файла с данными: Raw Date - данные в виде строчной таблицы; Correlation Matrix - данные в виде корреляционной матрицы

  3. В поле MD deletion указывается способ исключения из обработки недостающих данных: casewise - игнорируется вся строка, в которой есть хотя бы одной пропущенное значение; mean Substitution - взамен пропущенных данных подставляются средние значения переменных; pairwise - попарное исключение данных с пропусками из тех переменных, корреляция которых вычисляется

  4. После того, как все опции стартового диалогового окна регрессионного анализа выставлены, нажатие на кнопку ОК приведет к появлению окна Multiple Regressions Results (результаты регрессионного анализа), с помощью которого можно просмотреть результаты анализа в деталях.