- •23.Программа Maple. Основные функции и назначение. Решение математических задач в Maple. Примеры. Пакет Student программы Maple.
- •24.Построение двумерных графиков в Maple. Построение касательных к графику функции. Построение трехмерных и параметрических графиков.
- •25.Статистическая обработка данных в системе Maple. Примеры функций, решающих данную задачу.
- •26.Медицинские информационные системы. Примеры, функции и назначение.
- •27.Медицинские аппаратно-программные комплексы. Примеры, назначение и функции.
- •28.Применение электронных технологий в медико-биологических исследованиях. Примеры, назначение и функции.
- •29.Электрофизиология. Понятие, назначение, основные принципы работы.
- •30.Методы цифровой обработки в электрокардиографии. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)
- •31.Методы цифровой обработки в реографии. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)
- •32.Методы цифровой обработки сигналов электроэнцефалограммы. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)
- •33.Методики исследования вызванных потенциалов головного мозга. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)
- •34.Регистрация медицинских изображений. (Написать сущность метода, сфера применения и основные этапы реализации данного метода)
- •35.Понятие модели и процесса моделирования. Примеры. Методы математического моделирования биофизических и биохимических процессов.
- •36.Программа статистической обработки данных Statistica. Вычисление основных статистических показателей в Statistica.
- •37.Понятие корреляционного и регрессионного анализа данных. Использование средств программы Statistica для решения задач на корреляционный и регрессионный анализ.
- •38.Понятие дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Использование средств программы Statistica для решения задач на дисперсионный анализ.
- •39.Компьютерные сети. Классификация сетей, Информационные и вычислительные сети. Топология вычислительной сети. Виды топологий. Аппаратура локальных сетей.
- •40.Глобальная сеть Internet. Коммуникационное оборудование. Браузеры. Информационные ресурсы Internet.
- •41.Электронная почта. Принципы организации.
- •42.Создание Web-страниц. Описание средств и технология создания Web-страниц. (Основные определения и алгоритмы реализации перечисленных технологий создания)
- •43.Телемедицина. Основные виды телемедицинских услуг. (Примеры, классификации)
- •44.Понятие и виды компьютерных вирусов. Примеры. Функции компьютерных вирусов.
- •45.Компьютерная безопасность. Понятие и виды компьютерных вирусов. Антивирусные средства.
36.Программа статистической обработки данных Statistica. Вычисление основных статистических показателей в Statistica.
Ответ: Statistica- современный пакет, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы стат анализа данных. Программа избавляет пользователя от вычислений, наглядно предоставляет результаты анализов, помогает оптимально спланировать будущие эксперименты и создает высококачественные отчеты.
Система обладает след достоинствами:
Содержит полный набор классических и продвинутых методов анализа данных;
Легка в освоении подготовленным пользователем;
Полностью совместима с приложениями ПО Windows
При работе с программой наиболее часто используется опция Statistica, которая позволяет:
37.Понятие корреляционного и регрессионного анализа данных. Использование средств программы Statistica для решения задач на корреляционный и регрессионный анализ.
Ответ: Корреляционный анализ- метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами
Использование средств программы statistica для проведения корреляционного анализа:
Для начала в модуле Основная статистика/Таблицы выбрать Correlation matrices
Необходимо указать переменные Задавать переменные можно посредством любой из 2 кнопок: One variable list (square matrix) или Two lists (rectang matrix)
Если вы нажали Two lists (rectang matrix), номера столбцов, содержащие переменные, нужно указать в строках First variable list и Second variable list (optional) диалогового окна Select the variables for the analysis: нужно выбрать номера столбцов, содержащих анализируемые переменные (номера должны в этой строке отделяться пробелом).
Затем в окне Product-Moment and Partial Correlations кнопка Summary вызывает таблицу вывода, в которой указан коэффициент корреляции. Рекомендуется определять достоверность полученного коэффициента. После ввода переменных установить флажок в строке Display r, p-levels, and N’s раздела Options, после этого нажать Summary
Регрессио́нный анализ — набор статистических методов исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную
Использование средств программы statistica для проведения регрессионного анализа:
Чтобы определить зависимость между двумя или несколькими признаками необходимо предварительно построить диаграмму рассеяния, чтобы убедиться, что предположение линейности регрессионной зависимости не лишено смысла. Графики2D графикиГрафики рассеяния
В стартовом диалоговом окне этого модуля Множественная регрессия при помощи кнопки Variables указываются зависимая (dependent) и независимые (ая) (independent) переменные. В поле Input file на вкладке Advanced указывается тип файла с данными: Raw Date - данные в виде строчной таблицы; Correlation Matrix - данные в виде корреляционной матрицы
В поле MD deletion указывается способ исключения из обработки недостающих данных: casewise - игнорируется вся строка, в которой есть хотя бы одной пропущенное значение; mean Substitution - взамен пропущенных данных подставляются средние значения переменных; pairwise - попарное исключение данных с пропусками из тех переменных, корреляция которых вычисляется
После того, как все опции стартового диалогового окна регрессионного анализа выставлены, нажатие на кнопку ОК приведет к появлению окна Multiple Regressions Results (результаты регрессионного анализа), с помощью которого можно просмотреть результаты анализа в деталях.