Скачиваний:
25
Добавлен:
29.01.2021
Размер:
6.73 Mб
Скачать

Методика сопоставления пакетов математических подпрограмм

Рассмотрим три наиболее популярных ПМП: Maple V (четвертая версия),

Mathcad 7,

MatLab 5.х.

Частные показатели и их оценка

Показатели

Maple

Mathcad

MatLab

Успешность

0.33

0.44

0.22

 

 

 

Завершенность

0.33

0.17

0.5

 

 

 

Универсальность

0.14

0.28

0.56

 

 

 

Алгоритм построения интегрального показателя

СХЕМА АЛГОРИТМА

ФОРМИРОВАНИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ШКАЛ ДЛЯ ЧАСТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Низкая

Ниже среднего

Средняя

Выше среднего

Высокая

1

 

 

 

 

0

 

 

 

 

-1

 

0

 

1

ФОРМИРОВАНИЕ ПРАВИЛ СОПОСТАВЛЕНИЯ

 

 

Правило

f1

 

 

 

 

f2

 

 

 

 

f3

 

 

 

 

fинт

 

 

 

ТОЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЧАСТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

 

 

1

 

 

 

 

Низкий

 

 

Низкий

 

 

Низкий

 

 

 

fинт1

 

 

 

ЛИНГВИСТИЧЕСКИМ ШКАЛАМ

 

 

2

 

 

 

 

Высокий

Низкий

 

 

Низкий

 

 

 

fинт2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

Низкий

 

 

Высокий

 

Низкий

 

 

 

fинт3

 

 

 

СОСТАВЛЕНИЕ МАТРИЦЫ ЭКСПЕРТНОГО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

Высокий

Высокий

 

Низкий

 

 

 

fинт4

 

 

 

ОПРОСА

 

 

5

 

 

 

 

Низкий

 

 

Низкий

Высокий

fинт5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ДОВЕДЕНИЕ ДО ЭКСПЕРТОВ ФИЗИЧЕСКОГО

 

 

6

 

 

 

 

Высокий

Низкий

 

 

Высокий

 

 

fинт6

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

Низкий

 

 

Высокий

 

Высокий

 

 

fинт7

 

 

 

СМЫСЛА ЧАСТНЫХ И ИНТЕГРАЛЬНОГО

 

 

8

 

 

 

 

Высокий

Высокий

 

Высокий

 

 

fинт8

 

 

 

ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

0

 

f

 

f

2

 

f

3

 

f f

2

 

f1 f3

 

f2 f3

f f

f

3

 

f

инт

 

 

 

ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРТНОГО ОПРОСА

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

1.

1

 

-1

 

-1

 

-1

 

1

 

 

1

 

 

1

 

-1

 

 

 

fинт1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

1

 

1

 

-1

 

-1

 

-1

 

 

-1

 

 

1

 

1

 

 

 

fинт2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПОСТРОЕНИЕ ОРТОГОНАЛЬНОГО ПЛАНА

 

3.

1

 

-1

 

1

 

-1

 

-1

 

 

1

 

 

-1

 

1

 

 

 

fинт3

 

 

 

 

4.

1

 

1

 

1

 

-1

 

1

 

 

-1

 

 

-1

 

-1

 

 

 

fинт4

 

 

 

ОПРОСА ЭКСПЕРТОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

1

 

-1

 

-1

 

1

 

1

 

 

-1

 

 

-1

 

1

 

 

 

fинт5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

1

 

1

 

-1

 

1

 

-1

 

 

1

 

 

-1

 

-1

 

 

 

fинт6

 

 

РАСЧЁТ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПОЛИНОМА ПУТЁМ

 

7.

1

 

-1

 

1

 

1

 

-1

 

 

-1

 

 

1

 

-1

 

 

 

fинт7

 

 

 

ВЫЧИСЛЕНИЯ УСРЕДНЕННЫХ СКАЛЯРНЫХ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

1

 

1

 

1

 

1

 

1

 

 

1

 

 

1

 

1

 

 

 

fинт8

 

 

 

ПРОИЗВЕДЕНИЙ СООТВЕТСТВУЮЩИХ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СТОЛБЦОВ ПЛАНА НА ВЕКТОР ЗНАЧЕНИЙ ИПЭ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Например,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАСЧЁТ УСРЕДНЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

fинт1

fинт2 fинт3

fинт4

fинт5

fинт6

fинт7

fинт8

 

КОЭФФФИЦИЕНТОВ ПОЛИНОМА С УЧЁТОМ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КОМПЕТЕНТНОСТИ ЭКСПЕРТОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭФФЕКТИВНОСТИ

m

 

 

 

m

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fint 0

i fi

ij fi f j ... 12...m f1 f2 ... fm

 

 

i 1

 

 

 

i 1 j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Технология разрешения критериальной неопределенности. Ортогональный план экспертного опроса

Pj : «IF F1 A1j and F2 A2 j and … and Fm Amj , THEN Fres Ajres »,

где Aij { 1Fi , 1Fi }

F0

F1

F2

F3

F1F2

F1F3

F2F3

F1F2F3

Fres

1

-1

-1

-1

1

1

1

-1

A1res

1

1

-1

-1

-1

-1

1

1

A2res

1

-1

1

-1

-1

1

-1

1

A1res

1

1

1

-1

1

-1

-1

-1

A3res

1

-1

-1

1

1

-1

-1

1

A2res

1

1

-1

1

-1

1

-1

-1

A4res

1

-1

1

1

-1

-1

1

-1

A3res

1

1

1

1

1

1

1

1

A5res

0

1

2

3

12

13

23

123

 

 

A1res A2res A1res A3res A2res A4res A3res A5res

2

 

8

 

Простые

опорные ситуации

m

m

m

Fres 0 i Fi ij Fi Fj ... 12...m F1F2...Fm

i 1

i 1

j 1

 

 

j i

Построение ортогонального плана экспертного опроса

Таблица 2 – Ортогональный план экспертного опроса

 

f0

f1

f2

f3

f1 f2

f1 f3

f2 f3

f1 f2 f3

fint

1.

1

-1

-1

-1

1

1

1

-1

fint1

2.

1

1

-1

-1

-1

-1

1

1

fint 2

3.

1

-1

1

-1

-1

1

-1

1

fint 3

4.

1

1

1

-1

1

-1

-1

-1

fint 4

5.

1

-1

-1

1

1

-1

-1

1

fint 5

6.

1

1

-1

1

-1

1

-1

-1

fint 6

7.

1

-1

1

1

-1

-1

1

-1

fint 7

8.

1

1

1

1

1

1

1

1

fint 8

При этом столбец f

0

заполняется единицами, столбцы

f , f

2

, f

3

 

 

 

 

 

1

 

представляют собой значения матрицы опроса (таблица 1), столбцы

f1 f2,

f1 f3 , f2 f3, f1 f2 f3

вычисляются

путём

перемножения

значений

соответствующих

столбцов,

столбец

fint

представляет собой

значения

интегрального показателя, полученные от эксперта.

 

 

 

 

Иллюстративные примеры. Пример 2

Правило

Результаты опроса эксперта на простые правила

 

F1

 

 

F2

F3

 

Fинт

 

1

 

Низкий

 

Низкий

Низкий

0

 

2

 

Высокий

Низкий

Низкий

0,2

 

3

 

Низкий

 

Высокий

Низкий

0,6

 

4

 

Высокий

Высокий

Низкий

?

 

5

 

Низкий

 

Низкий

Высокий

0,4

 

6

 

Высокий

Низкий

Высокий

?

 

7

 

Низкий

 

Высокий

Высокий

?

 

8

 

Высокий

Высокий

Высокий

1

 

 

(1 0.2 )(1 0.6 )(1 0.4 ) 1 1 0.048 2 +0.44 +0.2 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корни уравнения равны соответственно *

0.48, * 8.69 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

G * (P )

(1 0.2 * )(1 0.6 * ) 1

0.742

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G

* (P )

 

(1 0.2 * )(1 0.4 * ) 1

0.5616

 

 

 

 

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G * (P )

(1 0.6 * )(1 0.4 * ) 1

0.8848

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fинт

0,549 0,077F1 0, 258F2 0,163F3

0,013F1F2

 

0,0081F1F3 0,0274F2 F3 0,0014F1F2 F3.

 

 

Результаты вычисления

 

Результаты шкалирования частных оценок

 

Показатели

Maple

Mathcad

MatLab

F1

-0.34

-0.12

-0.56

F2

-0.34

-0.66

0

F3

-0.72

-0.44

0.12

Вычисленные значения результирующего показателя эффективности ПМП

будут равны

Fинт (Maple) 0.307 , Fинт (Mathcad) 0.288 , Fинт (MatLab) 0.525 .

Программные комплексы для управления проектами

MS Project

Oracle Primavera Spider Project

+ TurboPlanner

+ ПМСОФТ

Сложность сравнения

1.Агентские риски

2.Опыт работы

3.Отличия литературы

4.Предвзятое отношение

5.Частное сравнение без аргументации

Требования к методике сопоставления

1.Целенаправленность

2.Различимость оценок

3.Многокомпонентность

4.Вычислимость

Показатели

«ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ»

ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ

ПОКАЗАТЕЛИ

ПРОЕКТАМИ

 

 

РАЗВИВАЕМОСТЬ

ПО ВРЕМЕННЫМ ПАРАМЕТРАМ

 

 

УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ

СТОИМОСТЬЮ И ФИНАНСИРОВАНИЕМ

 

 

ИНТЕРФЕЙС

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

 

 

ИНТЕГРИРУЕМОСТЬ

УПРАВЛЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯМИ

 

 

ПРОСТОТА ОБУЧЕНИЯ

УПРАВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫМИ

 

РЕСУРСАМИ