Характеристика отношений студентов к информации, %

Процесс работы		Восприятие		Ввод информации		Понимание
Активный	67	Чувственное	57	Визуальный	69	Последоват.	71
Пассивный	32	Интуитивное	42	Словесный	30	Глобальное	28
Никакой	1	Никакое	1	Никакой	1	Никакое	1

В частности, "активные" учащиеся предпочитают "физическое" обращение с информацией. В процессе обучения они используют фильмы и активно взаимодействуют друг с другом и с преподавателем. Люди "сенсоры" предпочитают данные, факты и демонстрации, в то время как "интуитивные" учащиеся предпочитают теории и интерпретации фактических материалов. Школьники "визуальные" концентрируют внимание на фильмах, диаграммах и схемах, "вербальные" учащиеся предпочитают разговорный или письменный стиль обучения. "Последовательные" легко осуществляют линейные связи между отдельными этапами, а "глобальные" учащиеся предпочитают иметь дело с материалом, более крупного контекста, обрисовывающим ситуацию в целом.

Данные таблицы 3.4 возможно идентифицировать биотехнической функцией проф. П.М. Мазуркина. Например, по вертикали изменение процента отношения к информации описывается законом гибели. А по горизонтали введем код последовательности характеристик. В таблице 3.5 приведены результаты статистического моделирования, которые были получены по моделям:

- первый уровень качества отношений учащихся к информации (1 - активный; 2 - чувственное; 3 - визуальный; 4 - последовательный)

; (3.1)

- второй уровень качества отношений студентов к информации (1 - пассивный; 2 - интуитивное; 3 - словесный; 4 - глобльное)

. (3.2)

Таблица 3.5

Фактические и расчетные значения качества отношения к информации, %

Код	Первый уровень качества				Второй уровень качества
1 2 3 4	67 57 69 71	66.95 57.13 68.57 71.34	0.05 -0.13 0.43 -0.34	0.07 -0.23 0.62 -0.48	32 42 30 28	32.08 41.78 30.64 27.50	-0.08 0.22 -0.64 0.50	-0.25 0.52 -2.13 1.79

В таблице 3.5 приведены следующие обозначения: - фактические (экспериментальные) значения качества по первому уровню; - расчетные по формуле (1) значения качества; - остатки между фактическими и расчетными значениями, причем здесь ; - относительная погрешность, причем . Аналогичным образом рассчитываются статистические показатели и для других случаев.

Адекватность статистической модели оценивается по значению максимальной относительной погрешности , которое в таблице 3.5 подчеркнуто. Доверительная вероятность модели (3.1) будет не ниже значения . Для первого уровня качества модель (3.1) имеет доверительную вероятность не ниже 100 - 0,62 = 99,38%. Таким образом, статистическая модель (3.1) имеет очень высокую для социологических и педагогических исследований адекватность.

Мультимедиа классы. В статье [37] показано, что Университет Wiskonsin-Madison предоставил значительные инвестиции для разработки и внедрения системы поддержки мультимедийных учебных классов, обеспечивающих более совершенное обучение за счет использования современных информационных технологий. Из всех данных по капитальным расходам в таблице 3.6 нами приведены пять показателей.

Таблица 3.6

Проектные стоимости оборудования мультимедийных классов (1997-2002гг.), тыс. $

Годы	Год	Капитальные расходы
		Строитель-ство	Установка AV	Эксплуатационные расходы	Периодические расходы	Общие расходы
1996-97 1997-98 1998-99 1999-00 2000-01 2001-02 2002-03	1 2 3 4 5 6 7	1450 100 1450 100 1450 100 1450	810 360 810 360 810 360 810	126 207 243 324 360 441 447	- 696 140 97 123 405 876	2386 1363 1643 881 2743 1306 3583

В таблице 3.6 были учтены четыре типа мультимедийных классов в зависимости от емкости (150-600, 75-150, 20-75 сидячих мест) и уровня оснащенности аудио-видеотехникой.

Эксплуатационные расходы идентифицируются формулой

, (3.3)

а периодические расходы выражением, включающим в себя третьим составляющим вейвлет-сигнал проф. П.М. Мазуркина, то есть

. (3.4)

В таблице 3.7 приведены результаты расчетов по обеим моделям.

Таблица 3.7

Фактические и расчетные проектные стоимости мультимедийных классов, тыс. $

Год	Эксплуатационные расходы				Периодические расходы
1 2 3 4 5 6 7	126 207 243 324 360 441 447	120.4 197.6 264.0 323.7 377.2 422.0 452.1	5.6 9.4 -21.0 0.3 -17.2 19.0 -5.1	4.44 4.54 -8.64 0.09 -4.78 4.31 -1.14	- 696 140 97 123 405 876	- 696 140 97 123 405 876	- -0.0002 0.0076 -0.0240 -0.0035 4.03е-06 0.0079	- -0.00 0.01 -0.02 -0.00 0.00 0.00

Из данных таблицы 3.7 видно, что очень высокую доверительную вероятность имеет статистическая модель (3.4). Модель (3.3) также достаточно точна для социологических исследований, например в прогнозировании затрать на мультимедийные классы.

Динамика успеваемости. В теории и практике педагогической науки важное значение приобретает экспериментальное изучение динамики успеваемости учащихся при освоении ими знаний, умений и навыков по какой-либо учебной дисциплине.

При этом изменение успеваемости учащихся возможно проследить в двух направлениях: во-первых, в течение всего срока обучения выявление закономерностей изменения хороших и отличных оценок по четвертям (одного учебного года или по всему сроку обучения, например по физике за два года по восьми четвертям); во-вторых, по потокам учащихся выявление закономерностей изменения качества обучения по многолетним данным учета успеваемости.

С целью анализа результативности использования мультимедиа технологии учащиеся 10а и 11а классов школы 18 г. Йошкар-Ола были поставлены в различные условия [21, 56, 62].

Одна из групп этих классов - экспериментальная - дополнительно занималась под руководством Ю.Н. Егоровой на факультативных занятиях по учебному предмету "Мультимедиа-Гипермедиа". Школьников экспериментальной группы (примерно половина класса 10а, а затем и 11а) знакомили с основными понятиями компонентов мультимедиа (текст, графика, анимация, звук, видео), с типами мультимедиа продуктов и с их структурами, а также с авторскими средствами разработки новых информационных технологий.

А другая группа из этих же классов двухгодичного обучения с отобранными с помощью тестов школьниками - контрольная - не присутствовала на факультативных занятиях.

Исследование качества обучения проводилось с 1994 по 1999 годы по двухлетним потокам (классы 10а и 11а) в течение 5 лет с двойным отбором испытуемых: во-первых, сам класс формировался из школьников 9-х классов по результатам тестирования знаний; во-вторых, из этого класса добровольно формировалась экспериментальная подгруппа, для которой факультативно проводились занятия по новым информационным технологиям в соответствии с дисциплиной "Мультимедиа-Гипермедиа".

По доле отличных оценок получена модель (табл. 3.8)

. (3.5)

По отдельным годам обучения получили зависимости (табл. 3.9):

; (3.6)

. (3.7)

В формуле (3.7) первый коэффициент больше 100 %, то есть наблюдается избыток знаний, так как, по-видимому, для выпускников уже недостаточно объема высококачественного учебного материала.

Таблица 3.8