- •8.1. Подходы к содержанию понятия «инвестиционная привлекательность организации»
- •8.2. Экономико-математические методы анализа
- •8.3. Методические основы анализа инвестиционной привлекательности организации
- •8.2. Экономико-математические методы анализа
- •8.2.1. Общая характеристика экономико-математических методов анализа
- •8.2.2 Экономико-математическое моделирование в экономическом анализе
- •5.2.2. Теория очередей
- •5.2.3. Модели сетевой оптимизации
- •5.2.4. Теория игр
- •5.2.5. Теория управления запасами
- •8.2.3. Многомерный факторный анализ
- •1. Проведем классификацию, выбрав при обычном евклидовом расстоянии принцип “ближайшего соседа”.
- •2. Проведем классификацию, выбрав при обычном евклидовом расстоянии принцип «дальнего соседа».
- •3. Классификация на основе обычного евклидова расстояния
- •4. Классификация на основе обычного евклидова расстояния
- •8.2.3. Методы комплексной рейтинговой оценки
- •8.3. Методические основы анализа инвестиционной привлекательности организации
- •Контрольные вопросы
5.2.3. Модели сетевой оптимизации
В математически формализованной системе анализа, планирования и управления особое место занимают сетевые графики. Они позволяют выделить из всего комплекса работ наиболее важные, лежащие на критическом пути, и сосредоточить на них основные ресурсы предприятий, устанавливать взаимосвязь между различными специализированными организациями и координировать их работу. Коммуникационная сеть минимальной длины, или дерево кратчайших расстояний, — это совокупность дуг сети, имеющая минимальную суммарную длину и обеспечивающая достижение всех узлов сети.
5.2.4. Теория игр
Теория игр исследует оптимальные стратегии, связанные с выбором наивыгоднейших производственных решений системы научных и хозяйственных экспериментов, с организацией статистического контроля, хозяйственных взаимоотношений между предприятиями промышленности и других отраслей. Решение подобных задач требует определенности в формировании их условий: установление порядка проведения и правил игры. Для решения задач применяются алгебраические методы, основанные на системе линейных уравнений и неравенств, интеграционные методы, а также сведения, задачи к некоторой системе дифференциальных уравнений.
На промышленных предприятиях теория игр может использоваться для выбора оптимальных решений, например при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов, в вопросах качества продукции и других экономических ситуациях. В первом случае противоборствуют две тенденции: увеличения запасов, в том числе и страховых, гарантирующих бесперебойную работу производства; сокращения запасов, обеспечивающих минимизацию затрат на их хранение; во втором — стремления к выпуску большего количества продукции, ведущего к снижению трудовых затрат; к повышению качества, сопровождающемуся часто уменьшением количества изделий и, следовательно, возрастанием трудовых затрат. В машиностроительном производстве противоборствующими направлениями являются стремление к максимальной экономии металла в конструкциях, с одной стороны, и обеспечение необходимой прочности конструкций — с другой.
В сельском хозяйстве теория игр может применяться при решении экономических задач, в которых оппозиционной силой выступает природа, и когда вероятность наступления тех или иных событий многовариантна или неизвестна. Природные условия нередко сказываются и на эффективности работы промышленных предприятий.
5.2.5. Теория управления запасами
Возникновение теории управления запасами можно связать с работами Ф. Эджуфта и Ф. Харриса в конце XIX века, в которых исследовалась простая оптимизационная модель определения экономического размера партии поставки для складской системы с постоянным равномерным расходом и периодическим поступлением хранимого продукта.
Запасами называется любой ресурс на складе, который используется для удовлетворения будущих нужд. Примерами запасов могут служить полуфабрикаты, готовые изделия, материалы, различные товары, а также такие специфические товары, как денежная наличность, находящаяся в хранилище. Большинство организаций имеют примерно один тип системы планирования и контроля запасов. В банке используются методы контроля за количеством наличности, в больнице применяются методы контроля поставки различных медицинских препаратов.
Существует проблема классификации имеющихся в наличии запасов. Для решения этой задачи используется методика административного наблюдения. Цель ее заключается в определении той части запасов предприятия, которая требует наибольшего внимания со стороны отдела снабжения. Для этого каждый компонент запасов рассматривается по двум параметрам: а) его доля в общем количестве запасов предприятия; б) его доля в общей стоимости запасов предприятия.
Методика 20/80: в соответствии с этой методикой компоненты запаса, составляющие 20% его общего количества и 80% его общей стоимости, должны отслеживаться отделом снабжения более внимательно.
Методика XYZ-анализ делит запасы в соответствии с потреблением на три группы (постоянные, сезонные, не регулярные), такое деление способствует повышению эффективности принятия решений в области закупки и складирования.
Метод АВС предназначен для определения стоимости и других характеристик изделий, работ, услуг в целом и в разрезе их потребителей на основе систематизации расходов по функциям и ресурсам, задействованным в производстве и сбыте продукции, снабжении, маркетинге, техническом обеспечении, обслуживании покупателей.
ABC — один из методов, позволяющих указать на возможные пути улучшения стоимостных параметров деятельности предприятий, достичь улучшений в их работе по показателям стоимости, трудоемкости и производительности. Кроме того, расчеты, основанные на АВС-модели, обеспечивают получение большего объема информации для принятия управленческих решений в других проблемных областях, например при выборе клиентов или в ценообразовании.
Хорошо спроектированная ABC-система позволяет избежать искажений при распределении издержек благодаря минимизации усреднения накладных издержек, столь характерного для традиционных систем бухгалтерского учета. АВС - метод устраняет эти искажения, давая возможность определять реальную стоимость процессов, услуг, продукции. Одновременно он позволяет учитывать и некоторые другие специфические затраты, например на освоение производства, повышение качества продукции, послепродажное обслуживание покупателей и др.
Кроме моделей АВС, ХУZ, 20/80 и т.п. существуют и другие варианты управления запасами, прежде чем мы рассмотрим не которые из них, дадим определения основным понятиям в теории управления запасами.
Издержки выполнения заказа (издержки заказа) — накладные расходы, связанные с реализацией заказа. В промышленности такими издержками являются затраты на подготовительно-заготовочные операции.
Издержки хранения — расходы, связанные с физическим содержанием товаров на складе, плюс возможные проценты на капитал, вложенный в запасы. Обычно они выражаются или в абсолютных единицах, или в процентах от закупочной цены и связываются с определенным промежутком времени.
Упущенная прибыль — издержки, связанные с неудовлетворенным спросом, возникающим в результате отсутствия продукта на складе.
Совокупные издержки за период представляют собой сумму издержек заказа, издержек хранения и упущенного дохода. Иногда к ним прибавляются издержки на покупку товаров.
Срок выполнения заказа — срок между заказом и его выполнением.
Остановимся на краткой характеристике моделей управления запасами
Модель оптимального размера заказа.
Предпосылки: 1) темп спроса на товар известен и постоянен 2) получение заказа мгновенно; 3) отсутствуют количественные скидки при закупке больших партий товара; 4) единственно меняющиеся параметры — издержки заказа и хранения; 5) исключается дефицит в случае своевременного заказа.
Заказ,
пополняющий запасы, поступает как одна
партия. Уровень запасов убывает с
постоянной интенсивностью пока не
достигает нуля. В этой точке поступает
заказ, размер которого равен ЕОQ, и
уровень запасов восстанавливается до
максимального значения. При этом
оптимальным решением задачи будет тот
размер заказа, при котором минимизируются
общие издержки за период
EOQ - объем партии в единицах
F - стоимость выполнения одной партии заказа
D - общая потребность в запасах на период, ед.
H - затраты по хранению одной единицы запаса
Модель оптимального размера заказа в предположении, что получение заказа не мгновенно. Следовательно, нужно найти объем запасов, при котором необходимо делать новый заказ (RP). Введем предположение о том, что заказ может быть получен не мгновенно, а с течением времени. Тогда нам необходимо заранее делать заказ, чтобы в нужное время иметь достаточное количество товара на складе. Следовательно, нам необходимо найти тот уровень запасов, при котором делается новый заказ. Этот уровень называется точкой восстановления RP. Пусть MD — время выполнения заказа. Тогда RP величина спроса в единицу времени, умноженная на время выполнения заказа MD.
RP=MU*MD
RP - уровень запасов, при котором делается заказ, ед.
MU - максимальная дневная потребность в запасах, ед
MD - максимальное число дней выполнения заказа
Модель оптимального размера заказа в предположении, что допускается дефицит продукта и связанная с ним упущенная прибыль. Необходимо найти минимально допустимый уровень запасов. SS=RP-ЕОQ
. SS - минимальный уровень запасов
Модель производства и распределения. Необходимо рассматривать уровень ежедневного производства и уровень ежедневного спроса, для того чтобы определить максимально допустимый уровень запасов. MS=RP+EOQ
MS - максимальный уровень запасов, единиц
В предыдущей модели мы допускали, что пополнение запаса происходит единовременно, но в некоторых случаях, особенно в промышленном производстве, для комплектования партии товаров требуется значительное время и производство товаров для пополнения запасов происходит одновременно с удовлетворением спроса.
Модель с количественными скидками. Для увеличения объема продаж компании часто предлагают количественные скидки своим покупателям. Количественная скидка — сокращенная цена на товар в случае покупки большого количества этого товара.
