- •Содержание
- •Глава 1. Предмет и метод статистики 5
- •Глава 2. Статистическое наблюдение 6
- •Глава 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы 10
- •Теоретическая часть глава 1. Предмет и метод статистики
- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Метод статистики
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистической информации
- •2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.5. Основные вопросы организации статистической отчетности
- •Глава 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы
- •3.1. Понятие о статистической сводке
- •3.2. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании
- •3.3. Задачи статистических группировок, их виды
- •3.4. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки
- •3.5. Статистические ряды распределения
- •3.6. Статистические таблицы
- •3.7. Разработка сказуемого статистических таблиц
- •3.8. Основные правила составления таблиц
- •Глава 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности
- •4.1. Значение графического метода в статистике
- •4.2. Основные элементы статистического графика
- •4.3. Классификация статистических графиков
- •Глава 5. Обобщающие статистические показатели
- •5.1. Виды и значение обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности
- •5.2. Абсолютные величины, их основные виды
- •5.3. Относительные величины, их значение и основные виды
- •Глава 6. Средние величины
- •6.1. Сущность и значение средней величины. Средняя арифметическая
- •6.2. Средняя гармоническая
- •6.3. Средняя геометрическая
- •6.4. Cтpуктуpныe средние величины
- •Глава 7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики. Значение их в статистике
- •7.2. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •Глава 8. Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности
- •8.1. Статистические индексы и их роль в изучении коммерческой деятельности
- •8.2. Индивидуальные и общие индексы
- •8. 3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •Глава 9. Выборочный метод в статистических исследованиях понятие о выборочном исследовании
- •9.1. Ошибка выборки
- •9.2. Малая выборка
- •9.3. Оптимальная численность выборки
- •Практическая часть Практическое занятие № 1 «Статистическое наблюдение»
- •Практическое занятие № 2 «Построение и анализ таблиц и графиков в статистике»
- •Практическое занятие № 3«Расчёт и анализ абсолютных и относительных показателей во взаимосвязи»
- •Практическое занятие № 4 «Расчет показателей ряда динамики»
- •Тестовые задания для подготовки к экзамену
- •61. При изучении статистических закономерностей действует закон…
- •63. Определить модальную величину в дискретном вариационном ряду. На предприятии рабочие распределены по тарифному ряду:
- •100. Автомобильный завод в мае 2006 г. Превысил плановое задание по реализации машин на 11,3%, продав 5557 автомобилей. Определите общее количество запланированных к реализации в мае машин.
- •101. Распределение рабочих одного из цехов инструментального завода по числу отработанных на токарном станке деталей в час характеризуется следующими данными:
- •Рекомендуемая литература
Глава 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности
4.1. Значение графического метода в статистике
Важное значение при изучении коммерческой деятельности имеет графическое изображение статистической информации.
Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.
Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой.
4.2. Основные элементы статистического графика
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции, Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило “золотого сечения”). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т. е. имеющее форму квадрата.
Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма разнообразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в, виде силуэтов или рисунков предметов.
Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).
В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей и океанов и т. д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале различают: линию - носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 3600). Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.
Шкала является равномерной, если равным графическим отрезкам соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков. Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения.
Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.
Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа. Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.