- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Элементарные преобразования строк матиц. Примеры.
- •2. Евклидовы пространства. Скалярное произведение векторов, длина (норма) вектора, их свойства.
- •Экзаменационный билет № 2
- •Применение элементарных преобразований для нахождения обратных матриц и для решения матричных уравнений.
- •Неравенство Коши-Буняковского для векторов евклидова пространства.
- •Экзаменационный билет № 3
- •Правило Крамера для решения систем линейных уравнений.
- •2 Неравенство треугольника для векторов евклидова пространства.
- •Экзаменационный билет № 4
- •Ранг матрицы. Линейная зависимость векторов.
- •2. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации базиса.
- •Экзаменационный билет № 5
- •1. Теорема о базисном миноре.
- •2 Билинейные формы и их свойства.
- •Свойства билинейных форм
- •Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы
- •Экзаменационный билет № 6
- •1. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •2. Квадратичные формы и их свойства. Полярные билинейные формы.
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Закон инерции квадратичных форм
- •Классификация квадратичных форм
- •Необходимое и достаточное условие знакоопределенности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие знакопеременности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие квазизнакопеременности квадратичной формы
- •Экзаменационный билет № 7
- •1. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.
- •Что такое однородная система линейных уравнений?
- •Фундаментальная система решений однородной системы уравнений
- •Взаимосвязь решений неоднородной и соответствующей однородной системы уравнений
- •2 Приведение квадратичной формы к нормальному виду. Метод Лагранжа.
- •Экзаменационный билет № 9
- •1. Линейные пространства. Базис. Размерность.
- •2 Преобразование матрицы билинейной формы при смене базиса.
- •Изменение матрицы билинейной (полуторалинейной) формы при изменении базиса.
- •Экзаменационный билет № 10
- •1. Подпространства линейного пространства. Свойства. Сумма и пересечение подпростанств.
- •2 .Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •Экзаменационный билет № 11
- •1. Переход к новому базсу в линейном пространстве. Матрица перехода.
- •Переход к новому базису
- •2 Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве.
- •Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве
- •Экзаменационный билет № 12
- •Определение линейного оператора и его свойства.
- •2. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Экзаменационный билет № 13
- •1. Образ и ядро линейного оператора в линейном пространстве.
- •2 Решение неоднородных систем линейных уравнений. Представление общего решения в векторной форме.
- •Экзаменационный билет № 14
- •1. Матрица линейного оператора и ее свойства.
- •2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Основные понятия.
- •Определение системы линейных алгебраических уравнений. Решение системы. Классификация систем.
- •Матричная форма записи систем линейных алгебраических уравнений.
- •Преобразования, допустимые в методе Гаусса:
- •Экзаменационный билет № 15
- •1. Преобразование матрицы линейного оператора при смене базиса.
- •2. Построение фундаментальной системы решений и общего решения однородной системы линейных уравнений.
- •Фундаментальная система решений (конкретный пример)
- •Как найти фундаментальную систему решений линейного уравнения?
- •Теорема условия существования обратной матрицы
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Решение матричных уравнений
- •2 Ортогональные операторы в евклидовом пространстве. Их свойства.
- •Операторы в евклидовых пространствах
Экзаменационный билет № 11
1. Переход к новому базсу в линейном пространстве. Матрица перехода.
http://www.studfiles.ru/preview/6144772/page:3/
Переход к новому базису
Пурть в пространстве R имеются два базиса: старый el, e2,...enи новый e l*, e2*,...en*. Любой вектор нового базиса можно представить в виде линейной комбинации векторов старого базиса:
Переход от старого базиса к новому можно задать матрицей перехода
Отметим, что коэффициенты размножения новых базисных векторов по старому базису образуют столбцы, а не строки этой матрицы.
Матрица А - неособенная, так как в противном случае ее столбцы (а следовательно, и базисные векторы) оказались бы линейно зависимыми. Следовательно, она имеет обратную матрицу А-1.
Пусть вектор Х имеет координаты (хl, х2,... хn) относительно старого базиса и координаты (хl*, х2*,... хn*) относительно нового базиса, т.е. Х = xlel + x2e2 +...+ xnen = xl*el* + x2*e2* +...+ xn*en*.
Подставим в это уравнение значения el*, e2*,...en*из предыдущей системы:
xlel + x2e2 +...+ xnen = xl*(a11el + a12e2 + … + a1nen) + x2*(a21el + a22e2 + … + + a2nen) +...+ xn*(an1el + an2e2 + … + annen)
0 = el( xl*a11 + x2*a21 + … + xn*an1 - xl) + e2( xl*a12 + x2*a22 + … + xn*an2 – x2) + + … + en( xl*a1n + x2*a2n + … + xn*ann – xn)
В силу линейной независимости векторов el, e2,...enвсе коэффициенты при них в последнем уравнении должны равняться нулю. Отсюда:
или в матричной форме
Умножим обе части на А-1, получим:
Например, пусть в базисе el, e2, e3заданы вектора а1= (1, 1, 0), а2= (1, -1, 1), а3= (-3, 5, -6) иb= (4; -4; 5). Показать, что вектора аl, а2, а3тоже образуют базис и выразить в этом базисе векторb.
Покажем, что вектора аl, а2, а3линейно независимы. Для этого убедимся в том, что ранг составленной из них матрицы равен трем:
Отметим, что исходная матрица представляет собой не что иное, как матрицу перехода А. В самом деле, связь между базисами el, e2, e3и аl, а2, а3можно выразить системой:
Вычислим А-1.
=
6 + 0 - 3 – 0 – 5 + 6 = 4
Т. е. в базисе аl, а2, а3векторb= (0,5; 2; -0,5).
2 Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве.
http://mathhelpplanet.com/static.php?p=evklidovy-prostranstva
Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве
Длиной (нормой) вектора
vv
в евклидовом пространстве
EE
называется число
|v|=⟨v,v⟩−−−−−√|v|=⟨v,v⟩
.
Имея в виду обозначение, длину
|v||v|
называют также модулем вектора. Рассматривается арифметическое значение квадратного корня, которое определено для любого вектора из-за неотрицательности подкоренного выражения (аксиома 4). Поэтому каждый вектор имеет положительную длину, за исключением нулевого, длина которого равна нулю:
|o|=0|o|=0
.
Углом между ненулевыми векторами
uu
и
vv
евклидова пространства
EE
называется число
φ=arccos⟨u,v⟩|u|⋅|v|,φ=arccos⟨u,v⟩|u|⋅|v|,
то есть
cosφ=⟨u,v⟩|u|⋅|v|cosφ=⟨u,v⟩|u|⋅|v|
и
0⩽φ⩽π.0⩽φ⩽π.
Представив неравенство Коши-Буняковского (8.25) в виде
∣∣⟨u,v⟩∣∣⩽|u|⋅|v||⟨u,v⟩|⩽|u|⋅|v|
можно сделать вывод, что абсолютное значение выражения
⟨u,v⟩|u|⋅|v|⟨u,v⟩|u|⋅|v|
не превосходит единицы, т.е. величина угла определена для любой пары ненулевых векторов. Заметим, что угол между коллинеарными векторами равен нулю или
ππ
.
Длина вектора и угол между векторами называются основными метрическими понятиями .
Из неравенства Коши-Буняковского (8.25) следует неравенство треугольника:
∣∣|u|−|v|∣∣⩽|u+v|⩽|u|+|v|.||u|−|v||⩽|u+v|⩽|u|+|v|.
Докажем последнее неравенство. Применяя оценку
⟨u,v⟩⩽|u|⋅|v|⟨u,v⟩⩽|u|⋅|v|
, получаем
|u+v|2=⟨u+v,u+v⟩=⟨u,u⟩+2⟨u,v⟩+⟨v,v⟩⩽|u|2+2⋅|u|⋅|v|+|v|2=(|u|+|v|)2.|u+v|2=⟨u+v,u+v⟩=⟨u,u⟩+2⟨u,v⟩+⟨v,v⟩⩽|u|2+2⋅|u|⋅|v|+|v|2=(|u|+|v|)2.
то есть
|u+v|2⩽(|u|+|v|)2 ⇔ |u+v|⩽|u|+|v||u+v|2⩽(|u|+|v|)2 ⇔ |u+v|⩽|u|+|v|
.
Пример 8.17. Даны векторы евклидовых пространств:
а)
x=(10), y=(01)x=(10), y=(01)
— элементы пространства
R2R2
со скалярным произведением (8.27):
⟨x,y⟩=x1y1+x2y2⟨x,y⟩=x1y1+x2y2
;
б)
x=(10), y=(01)x=(10), y=(01)
— элементы пространства
R2R2
со скалярным произведением (8.26):
⟨x,y⟩=xT(2111)y=2x1y1+x1y2+x2y1+x2y2.⟨x,y⟩=xT(2111)y=2x1y1+x1y2+x2y1+x2y2.
в)
f(x)=sinx, g(x)=cosxf(x)=sinx, g(x)=cosx
— элементы пространства
C[−π,π]C[−π,π]
со скалярным произведением (8.28):
⟨f,g⟩=∫−ππf(x)g(x)dx⟨f,g⟩=∫−ππf(x)g(x)dx
.
г)
p(x)=x2−2x+1, q(x)=x+2p(x)=x2−2x+1, q(x)=x+2
— элементы пространства
P2(R)P2(R)
со скалярным произведением (8.29):
⟨p,q⟩=a2b2+a1b1+a0b0⟨p,q⟩=a2b2+a1b1+a0b0
;
д)
p(x)=x2−2x+1, q(x)=x+2p(x)=x2−2x+1, q(x)=x+2
— элементы пространства
P2(R)P2(R)
со скалярным произведением (8.30):
⟨p,q⟩=p(1)⋅q(1)+p(2)⋅q(2)+p(3)⋅q(3).⟨p,q⟩=p(1)⋅q(1)+p(2)⋅q(2)+p(3)⋅q(3).
В каждом пространстве найти длины двух данных векторов и угол между ними.
Решение. а) Находим скалярные произведения:
⟨x,x⟩⟨=1⋅1+0⋅0=1;x,y⟩=1⋅0+0⋅1=0;⟨y,y⟩=0⋅0+1⋅1=1.⟨x,x⟩⟨=1⋅1+0⋅0=1;x,y⟩=1⋅0+0⋅1=0;⟨y,y⟩=0⋅0+1⋅1=1.
Следовательно,
|x|=1–√=1, |y|=1–√=1, φ=arccos01⋅1=arccos0=π2|x|=1=1, |y|=1=1, φ=arccos01⋅1=arccos0=π2
.
б) Находим скалярные произведения:
⟨x,x⟩⟨x,y⟩⟨y,y⟩=2⋅1⋅1+1⋅0+0⋅1+0⋅0=2;=2⋅1⋅0+1⋅1+0⋅0+0⋅1=1;=2⋅0⋅0+0⋅1+1⋅0+1⋅1=1.⟨x,x⟩=2⋅1⋅1+1⋅0+0⋅1+0⋅0=2;⟨x,y⟩=2⋅1⋅0+1⋅1+0⋅0+0⋅1=1;⟨y,y⟩=2⋅0⋅0+0⋅1+1⋅0+1⋅1=1.
Следовательно,
|x|=2–√, |y|=1–√=1, φ=arccos12–√⋅1=arccos2–√2=π4|x|=2, |y|=1=1, φ=arccos12⋅1=arccos22=π4
.
в) Находим скалярные произведения:
⟨sinx,sinx⟩⟨sinx,cosx⟩⟨cosx,cosx⟩=∫−ππsin2xdx=12∫−ππ(1−cos2x)dx=12(x−12sin2x)∣∣∣π−π=π;=∫−ππsinxcosxdx=12∫−ππsin2xdx=−14cos2x∣∣∣π−π=0;=∫−ππcos2xdx=12∫−ππ(1+cos2x)dx=12(x+12sin2x)∣∣∣π−π=π.⟨sinx,sinx⟩=∫−ππsin2xdx=12∫−ππ(1−cos2x)dx=12(x−12sin2x)|−ππ=π;⟨sinx,cosx⟩=∫−ππsinxcosxdx=12∫−ππsin2xdx=−14cos2x|−ππ=0;⟨cosx,cosx⟩=∫−ππcos2xdx=12∫−ππ(1+cos2x)dx=12(x+12sin2x)|−ππ=π.
Следовательно,
|sinx|=π−−√, |cosx|=π−−√, φ=arccos0π−−√⋅π−−√=π2|sinx|=π, |cosx|=π, φ=arccos0π⋅π=π2
.
г) Находим скалярные произведения:
⟨p,p⟩=1⋅1+(−2)⋅(−2)+1⋅1=6; ⟨p,q⟩=1⋅0+(−2)⋅1+1⋅2=0; ⟨q,q⟩=0⋅0+1⋅1+2⋅2=5.⟨p,p⟩=1⋅1+(−2)⋅(−2)+1⋅1=6; ⟨p,q⟩=1⋅0+(−2)⋅1+1⋅2=0; ⟨q,q⟩=0⋅0+1⋅1+2⋅2=5.
Следовательно,
|p|=6–√, |q|=5–√, φ=arccos06–√⋅5–√=π2|p|=6, |q|=5, φ=arccos06⋅5=π2
.
д) Находим скалярные произведения:
⟨p,p⟩=0⋅0+1⋅1+4⋅4=17; ⟨p,q⟩=0⋅3+1⋅4+4⋅5=24; ⟨q,q⟩=3⋅3+4⋅4+5⋅5=50.⟨p,p⟩=0⋅0+1⋅1+4⋅4=17; ⟨p,q⟩=0⋅3+1⋅4+4⋅5=24; ⟨q,q⟩=3⋅3+4⋅4+5⋅5=50.
Следовательно,
|p|=17−−√, |q|=50−−√=52–√, φ=arccos2417−−√⋅52–√=arccos24534−−√|p|=17, |q|=50=52, φ=arccos2417⋅52=arccos24534
.
