- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Элементарные преобразования строк матиц. Примеры.
- •2. Евклидовы пространства. Скалярное произведение векторов, длина (норма) вектора, их свойства.
- •Экзаменационный билет № 2
- •Применение элементарных преобразований для нахождения обратных матриц и для решения матричных уравнений.
- •Неравенство Коши-Буняковского для векторов евклидова пространства.
- •Экзаменационный билет № 3
- •Правило Крамера для решения систем линейных уравнений.
- •2 Неравенство треугольника для векторов евклидова пространства.
- •Экзаменационный билет № 4
- •Ранг матрицы. Линейная зависимость векторов.
- •2. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации базиса.
- •Экзаменационный билет № 5
- •1. Теорема о базисном миноре.
- •2 Билинейные формы и их свойства.
- •Свойства билинейных форм
- •Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билинейной формы
- •Экзаменационный билет № 6
- •1. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •2. Квадратичные формы и их свойства. Полярные билинейные формы.
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Закон инерции квадратичных форм
- •Классификация квадратичных форм
- •Необходимое и достаточное условие знакоопределенности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие знакопеременности квадратичной формы
- •Необходимое и достаточное условие квазизнакопеременности квадратичной формы
- •Экзаменационный билет № 7
- •1. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.
- •Что такое однородная система линейных уравнений?
- •Фундаментальная система решений однородной системы уравнений
- •Взаимосвязь решений неоднородной и соответствующей однородной системы уравнений
- •2 Приведение квадратичной формы к нормальному виду. Метод Лагранжа.
- •Экзаменационный билет № 9
- •1. Линейные пространства. Базис. Размерность.
- •2 Преобразование матрицы билинейной формы при смене базиса.
- •Изменение матрицы билинейной (полуторалинейной) формы при изменении базиса.
- •Экзаменационный билет № 10
- •1. Подпространства линейного пространства. Свойства. Сумма и пересечение подпростанств.
- •2 .Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
- •Экзаменационный билет № 11
- •1. Переход к новому базсу в линейном пространстве. Матрица перехода.
- •Переход к новому базису
- •2 Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве.
- •Длина вектора и угол между векторами в евклидовом пространстве
- •Экзаменационный билет № 12
- •Определение линейного оператора и его свойства.
- •2. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Экзаменационный билет № 13
- •1. Образ и ядро линейного оператора в линейном пространстве.
- •2 Решение неоднородных систем линейных уравнений. Представление общего решения в векторной форме.
- •Экзаменационный билет № 14
- •1. Матрица линейного оператора и ее свойства.
- •2. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Основные понятия.
- •Определение системы линейных алгебраических уравнений. Решение системы. Классификация систем.
- •Матричная форма записи систем линейных алгебраических уравнений.
- •Преобразования, допустимые в методе Гаусса:
- •Экзаменационный билет № 15
- •1. Преобразование матрицы линейного оператора при смене базиса.
- •2. Построение фундаментальной системы решений и общего решения однородной системы линейных уравнений.
- •Фундаментальная система решений (конкретный пример)
- •Как найти фундаментальную систему решений линейного уравнения?
- •Теорема условия существования обратной матрицы
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Решение матричных уравнений
- •2 Ортогональные операторы в евклидовом пространстве. Их свойства.
- •Операторы в евклидовых пространствах
Фундаментальная система решений однородной системы уравнений
Фундаментальная
система решений –
это множество линейно
независимых векторов
, каждый из
которых является решением однородной
системы, кроме того, решением также
является линейная
комбинация данных
векторов
,
где
–
произвольные действительные числа.
Количество
векторов
фундаментальной
системы рассчитывается по формуле:
Однако в практических заданиях гораздо удобнее ориентироваться на следующий признак: количество векторов фундаментальной системы равно количеству свободных неизвестных.
Представим
общее решение Примера №3
в
векторной форме. Свободная переменная
в данном случае одна, поэтому фундаментальная
система решений состоит из единственного
вектора
.
Как его найти? Для этого свободной
переменной нужно придать произвольное
ненулевое значение. Проще всего, конечно
же, выбрать
и
получить:
.
Координаты
вектора
должны
удовлетворять каждому уравнению
системы, и будет не лишним в этом
убедиться.
Ответ следует
записать в виде линейной
комбинации векторов
фундаментальной системы. В нашей
ситуации линейная
комбинация состоит
из одинокого слагаемого. Общее решение
однородной системы я буду обозначать
через вектор
(подстрочный
индекс расшифровывается «Общее
Однородной»).
Ответ:
общее решение:
,
где
(любое
вещественное число)
Придавая
параметру
различные
действительные значения, можно получить
бесконечно много частных решений,
например, если
,
то вектор частного решения однородного
уравнения («Частное Однородной»)
равен:
,
то есть набор переменных
удовлетворяет
каждому уравнению системы.
Это мы
рассмотрели традиционный способ
построения фундаментальной системы в
так называемом нормальном
виде –
когда свободным переменным придаются
исключительно единичные значения. Но
правила хорошего математического тона
предписывают избавляться от дробей,
если это возможно. Поэтому в данном
случае можно взять
и
из общего решения системы
получить
вектор с целыми координатами:
И
тогда ответ запишется
в эквивалентной форме:
,
где
(любое
вещественное число)
Оба варианта ответа правильны, однако чайникам я всё-таки рекомендую классику жанра.
Поблагодарим задачник Рябушко за предоставленные примеры и перейдём к более основательным системам:
Пример 4
Решить
однородную систему линейных уравнений
Ответ записать с помощью фундаментальной системы решений
Самостоятельно, plz. Примерный образец оформления в конце урока.
Закинем в копилку знаний ещё один полезный факт:
Взаимосвязь решений неоднородной и соответствующей однородной системы уравнений
Представьте двух близких родственниц: неоднородную систему (у которой хотя бы одно число правой части отлично от нуля) и такую же систему – только справа одни нули (то бишь, однородную систему). Нетрудно предположить, что если системы отличаются лишь столбцом свободных членов, то между их решениями должна существовать тесная связь. И это действительно так! Материал целесообразнее рассмотреть на конкретной задаче, которая, как и все другие, взята из реальной контрольной работы:
Пример 5
Дана система
линейных алгебраических уравнений
Требуется:
1) найти общее решение;
2) используя результат предыдущего пункта, найти общее решение соответствующей однородной системы и записать его в векторной форме.
Решение: по условию дана обычная неоднородная система уравнений, и первая часть не отличается новизной:
1) Запишем
расширенную матрицу системы (не зеваем
нолик в третьей строке) и с помощью
элементарных преобразований приведём
её к ступенчатому виду:
(1) Ко второй строке прибавили первую строку, умноженную на –1. К третьей строке прибавили первую строку, умноженную на –3. К четвёртой строке прибавили первую строку, умноженную на –4. (2) Последние три строки одинаковы, две из них удалили.
Обратным
ходом метода Гаусса получим общее
решение:
–
базисные переменные;
–
свободные переменные.
Выразим
базисные переменные через свободные
переменные. Из 2-го уравнения:
–
подставим в 1-е уравнение:
Общее решение
неоднородной системы обозначим
через
(«Общее
Неоднородной»).
Ответ:
2) Во второй
части задания требуется найти общее
решение
такой
же, только однородной системы
,
причём по условию необходимо использовать
ответ предыдущего пункта.
Выполнять элементарные преобразования заново, разумеется, не нужно.
Правило:
общее решение неоднородной системы
равно
сумме общего решения соответствующей
однородной системы
и
какого-либо частного решения неоднородной
системы
:
Откуда легко
выражается общее решение нашей однородной
системы:
Найдём
какое-нибудь частное решение
неоднородной
системы. Проще всего взять нулевые
значения свободных переменных
:
Таким образом,
общее решение соответствующей однородной
системы:
Представим в векторной форме. Поскольку у нас две свободные переменные, то фундаментальная система решений будет состоять из двух векторов.
Пойдём классическим путём:
Рассмотрим
пару значений свободных переменных
и
получим первый вектор:
–
координаты данного вектора удовлетворяют
каждому уравнению однородной системы
(всегда желательна проверка!).
Теперь
рассматриваем пару
и
получаем второй вектор:
–
координаты данного вектора также
удовлетворяют каждому уравнению
однородной системы (тоже проверяем!).
И вообще –
любая линейная
комбинация векторов
фундаментальной системы
,
где
–
произвольные действительные числа,
является решением данной системы:
Ответ:
,
где
Иными словами,
если взять два любых вещественных числа,
например,
,
то получится вектор частного решения
однородной системы:
,
то есть набор
удовлетворяет
каждому уравнению однородной системы.
Если хотите
избежать дробей, то при нахождении
вектора
следует
выбрать значения
и
получить второй вектор в виде:
В
этом случае ответ запишется в эквивалентной
форме:
,
где
Порядком многих я, наверное, подзапутал, но коль скоро задание не придумано, то его нельзя было обойти стороной.
Более распространённая тема для самостоятельного решения:
Пример 6
Дана однородная
система
Найти общее решение и записать ответ с помощью векторов фундаментальной системы. В образце решения завершающим элементарным преобразованием я уже потихоньку начинаю приобщать вас к методу Гаусса-Жордана.
Чтобы окончательно закрепить алгоритм, разберём финальное задание:
Пример 7
Решить
однородную систему, ответ записать в
векторной форме.
Решение:
запишем матрицу системы и с помощью
элементарных преобразований приведём
её к ступенчатому виду:
(1) У первой строки сменили знак. Ещё раз заостряю внимание на неоднократно встречавшемся приёме, который позволяет существенно упростить следующее действие.
(1) Ко 2-й и 3-й строкам прибавили первую строку. К 4-й строке прибавили первую строку, умноженную на 2.
(3) Последние три строки пропорциональны, две из них удалили.
В результате получена стандартная ступенчатая матрица, и решение продолжается по накатанной колее:
–
базисные переменные;
–
свободные переменные.
Выразим базисные переменные через свободные переменные. Из 2-го уравнения:
–
подставим в 1-е уравнение:
Таким образом,
общее решение:
Поскольку в рассматриваемом примере три свободные переменные, то фундаментальная система содержит три вектора.
Подставим
тройку значений
в
общее решение и получим вектор
,
координаты которого удовлетворяют
каждому уравнению однородной системы.
И снова повторюсь, что крайне желательно
проверять каждый полученный вектор –
времени займет не так много, а от ошибок
убережёт стопроцентно.
Для тройки
значений
находим
вектор
И, наконец,
для тройки
получаем
третий вектор:
Ответ:
,
где
Желающие
избежать дробных значений могут
рассмотреть тройки
и
получить ответ в эквивалентном виде:
К слову о
дробях. Посмотрим на полученную в задаче
матрицу
и
зададимся вопросом – нельзя ли упростить
дальнейшее решение? Ведь здесь мы сначала
выразили через дроби базисную переменную
,
потом через дроби базисную переменную
,
и, надо сказать, процесс это был не самый
простой и не самый приятный.
Второй вариант решения:
Идея состоит
в том, чтобы попытаться выбрать
другие базисные переменные.
Посмотрим на матрицу и заметим две
единицы в третьем столбце. Так почему
бы не получить ноль вверху? Проведём
ещё одно элементарное преобразование:
(4) К первой строке прибавили вторую строку, умноженную на –1.
Здесь базисные
переменные
легко
и практически мгновенно выражаются
через свободные переменные
:
По существу, мы применили метод Гаусса-Жордана, который как раз и направлен на скорейшее получение базисного решения посредством дополнительных элементарных преобразований.
В результате
общее решение:
Последовательно
выбираем в качестве значений свободных
неизвестных тройки
и
подстановкой их в
получаем
соответствующие векторы фундаментальной
системы:
Не забываем проверить координаты каждого вектора!
Ответ: общее решение:
