Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1_Мет_преп_расчет_риска.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
217.42 Кб
Скачать

Задача 3

Дать характеристику скрининговому методу исследования работающих в контакте с источниками вибрации, основанному на 2-хэтапном исследовании инфракрасных спектров сыворотки крови с последующим определением содержания высших жирных кислот для диагностики вибрационной болезни (ВБ). Результаты апробации теста представлены в таблице.

Таблица – Результаты апробации теста по диагностики вибрационной болезни

Результаты тестирования

Число обследованных

Всего

Больные ВБ

Здоровые

Положительный

72 (а)

2 (b)

74 (a + b)

Отрицательный

2 (c)

7 (d)

9 (c + d)

Всего

74 (a + c)

9 (b + d)

83 (a + b + c + d)

Задание:

Рассчитать показатели, характеризующие чувствительность, специфичность, достоверность, воспроизводимость теста, дать оценку теста. Определить коэффициенты прогнозирования положительного (К+) и отрицательного (К) результата, оценить связь между ними.

Эталон решения:

  1. Чувствительность (Ч):

а / (a + c) × 100% 72/74× 100% = 97,3%

(вероятность того, что скрининг способен распознать заболевание, когда оно есть)

  1. Специфичность (С):

d / (b + d) × 100% 7/9× 100% = 77,8%

(вероятность того, что скрининг правильно идентифицирует лиц, не страдающим данным заболеванием)

  1. Достоверность (показатель соответствия):

(a + d)/ (a + b + c + d) × 100% 74/83 × 100% = 89,2%

  1. Воспроизводимость:

а/(a + b + c) × 100% 70/76× 100% = 92,1%

По достоверности и воспроизводимости оценка теста (см.табл) – «хорошая»

Оценка теста

Достоверность

Воспроизводимость

Хорошая

90 – 100

75 – 100

Средняя

75 – 89

50 – 74

Неудовлетворительная

< 75

< 50

  1. Коэффициент прогнозирования положительного результата (зависит от распространенности заболевания и специфичности теста – вероятность того, что лицо, классифицированное как больное, действительно страдает этой болезнью):

К+ = а / (а + b) 72/74 = 0,97

6) Коэффициент прогнозирования отрицательного результата (вероятность того, что лицо, классифицированное как здоровое, действительно не страдает данной болезнью):

К= d / (c + d) 7/9 = 0,78

  1. Распространенность болезни (реальная) (Р) – доля лиц в популяции, которые имеют данное заболевание:

(a + c) / (a + b + c + d) 74/83 = 0,89

  1. Распространенность болезни (тестируемая) – частота положительного заключения теста – доля лиц, классифицированных как страдающие данной болезнью:

(а + b)/ (a + b + c + d) 74/83 = 0,89

  1. Связь показателей между собой:

К+ = (Р×Ч)/ ((Р×Ч) + (1- Р)(1-С)) = 0,89×0,97/(0,89×0,97+(1-0,89)(1-0,78)) = 0,97

К = (1-Р) ×С/((1-Р) × С + Р×(1-Ч)) = (1-0,89) × 0,78/(1-0,89) × 0,78 + 0,89(1-0,97) = 0,97

Важно, чтобы К+ был максимальным, т.к. эта группа (т.е. доля действительно страдающих болезнью среди имевших положительный результат скрининга) – объект для вмешательства.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]