Объем партии товара
В приведенных решениях определяется параметр «Максимальные гарантированные расходы». Данный параметр показывает, при каком оптимальном уровне запаса URmin, и оптимальном объем партии товара Part будут минимальны максимальные гарантированные затраты на содержание склада (с заданным уровнем гарантии). В качестве критерия выбора оптимального режима работы склада принимается минимум максимальных гарантированных затрат.
Заключение
В рамках данного курсового проекта было проведено ознакомление с современными подходами и методами создания и использования модели управления запасами. На основании изученных в теоретическом курсе методов моделирования была выбрана оптимальная по ряду параметров модель, рассмотрены все основные этапы с последующим анализом.
С помощью среды Visual Basic 6.0 был создан исполняемый модуль программы «Модель управления запасами», проведена отладка программы с целью ликвидации формальных ошибок и проведена проверка программы расчетом. Выполнено исследование закономерностей функционирования фирмы с помощью имитационной модели.
Данный модуль может применяться для минимизации затрат на содержание склада в течение определенного периода времени.
Задача является актуальной для всех предприятий, имеющий склад временного хранения товаров, так как управление складом сопряжено с рядом проблем, таких как содержание товара, определение критического количества и время и размер поставки новой партии.
Список используемой литературы
Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: практикум. – М.: Финансы и статистика, 2000.
Лабскер Л.Г. и др. Математическое моделирование финансово-экономических ситуаций с применением компьютера. – М.: МЭСИ, 1998.
Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. – СПб.: Изд. ЭТУ, 1993.
Фомин Г.П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000.
Четыркин Е.М. Теория массового обслуживания и ее применение в экономике. – М.: Статистика, 1971.