- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы
- •2.Требования к оформлению расчетно-аналитической работы
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. - м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •3. Структура расчетно-аналитической работы
- •4. Содержание заданий Задания 1 - 3
- •1. Исходные данные заданий 1 - 3
- •2. Содержание заданий 1 - 3 Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •4. 1. Исходные данные задания 4
- •3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
- •4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
- •5. Анализ сезонности развития явления
- •Задание 5
- •Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5.3
- •Исходные данные
- •5. Методические указания и образцы выполнения заданий 1 - 5
- •1. Образец выполнения задания 1
- •Границы интервалов ряда распределения
- •Распределение предприятий по размеру выручки от продажи продукции
- •3. Расчет характеристик ряда распределения
- •2. Образец выполнения задания 2
- •1. Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции
- •2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака y от фактора х.
- •Расчетная таблица для построения и анализа
- •3. Проверка уравнения регрессии на адекватность2.
- •4. Расчет коэффициента эластичности
- •3. Образец выполнения задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для средней величины выручки и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с выручкой более млн. Руб. И границ, в которых будет находиться генеральная доля.
- •4. Образец выполнения задания 4
- •Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «а»
- •4.4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции4
- •3. Прогнозирование объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой
- •Вспомогательная таблица для расчёта параметров тренда
- •4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности
- •2. Построение сезонной волны реализации продукции
- •Расчет прогнозных оценок помесячной реализации
- •5. Образец выполнения задания 5 Задача 5.1
- •2. Расчет общих индексов относительного изменения товарооборота
- •Расчетная таблица
- •2.3. Расчет общего индекса товарооборота.
- •2.4. Взаимосвязь индексов и разложение изменения товарооборота по факторам
- •3. Определение абсолютного изменения товарооборота.
- •4. Расчет индексов средней цены товара
- •5. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены (общее и под влиянием отдельных факторов)
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5. 3
- •Исходные данные
- •2. Расчет среднего гармонического индекса цен по формуле (5.22):
- •Литература Учебники и учебные пособия
- •Учебно - методические разработки кафедры статистики
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. – м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы.................... 3
Исходные данные
Вид товара |
Единица измерения |
Товарооборот отчетного периода, млн. руб. |
Относительное изменение цен (+,-), % |
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
шт
|
11,0+0,3N
|
+10,0 |
Б |
м |
10,0+0,1N |
+33,3 |
Для изучения относительного изменения уровня цен на разнородные товары в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом обычно рассчитывают агрегатный индекс цен по формуле (5.3):
Однако
по исходным данным, приведенным в
табл.5.5, такой индекс рассчитан быть не
может, так как отсутствуют
данные о товарообороте отчетного периода
в базисных ценах (знаменатель
индекса
Он может быть
рассчитан на основе данных гр.4 с
использованием преобразования агрегатного
индекса цен
в средний
гармонический взвешенный
6:
В результате преобразования получают средний гармонический взвешенный индекс цен:
(5.22)
где
–
индивидуальный индекс цен;
–
стоимость реализованных товаров
(товарооборот) в отчетном периоде.
1. Расчет индивидуальных индексов цен по каждому виду товара:
Товар А:
=
100+10=110,0% , или 1,100;
Товар Б: = 100+33,3=133,3%, или 1,333.
(результаты расчетов представлены в гр.4 табл.5.7).
Таблица 5. 7
Таблица для расчета среднего гармонического индекса цен
Товар |
Единица измерения |
Товарооборот отчетного периода, млн. руб. |
Индивидуальный индекс цен |
Товарооборот отчетного периода в ценах базисного периода, млн. руб. |
|
|
|
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=3/4 |
А Б
|
шт. м.
|
11,0 10,0
|
1,100 1,333
|
10,0 7,5
|
Итого |
21,0 |
- |
17,5 |
|
2. Расчет среднего гармонического индекса цен по формуле (5.22):
Вывод. Цены по группе разнородных товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом повысились в среднем на 20,0% .
Разность между числителем и знаменателем индекса цен характеризует сумму переплаты населением за товары А,Б в результате повышения цен:
Литература Учебники и учебные пособия
1. Статистика: учебное пособие / под ред. В.Н.Салина, Е.П.Шпаковской.-
М.: КНОРУС, 2016.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум - М.: ИНФРА-М, 2013. 3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики:
учебник - М.: ИНФРА-М, 2013.
4. Ефимова М.Р., Ганченко О. И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие.- Москва: Финансы и статистика, 2007.
5. Долгова В.Н. , Медведева Т.Ю. Теория статистики: Учебник и практикум
для академического бакалавриата. - Л.: Юрайт, 2016. 6. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики : учебник. – М.:
Финансы и статистика, 2006.
7. Статистика: теория и практика в Excel: учебное пособие / В. С. Лялин,
И. Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. – М.: ИНФРА-М, 2010.
